1.1 介绍
string 字符串类型是Redis中最为常用和基础的存储类型,是一个由字节组成的序列,他在Redis中是二进制安全的,也可以认为string字符串数据类型能够接收任何格式的数据,像JPEG图像数、Json等,是标准的key-value,一般来存字符串,整数和浮点数。
数据长度:string字符串类型最大能容纳的512MB的数据长度。
1.2 使用场景
最常见的使用场景就是对于网站访问量的统计,例如在线人数、点赞数量和访问人数等。
总体来说Redis的string字符串类型主要有以下几种应用场景:
计数器
string类型的incr和decr命令可以将key中存储的数字进行+1、-1,这两种操作具有原子性,所以是安全的。所以在记录评论数、网站访问次数、商品销量等场景中可以用到。
分布式锁
string类型中可以使用setnx 来判断“当key不存在时,设置数值并返回1,当key存在时,返回0”。整个操作过程是原子性的执行,所以可以用在分布式锁的场景中,返回1获得锁,返回0没有获得所。
jedisCommands.set("key", "1", "NX", "EX", 60);//如果"key"不存在,则将其设值为1,同时设置60秒的自动过期时间
存储对象
大家都知道JSON具有强大的兼容性、易用性和可读性,可以在对象和JSON字符串间相互转换。所以可以将用户信息、商品信息等存储在string类型中。
1.3 更多特性
// string async function stringFun() { const [key1, key2, key3, key4, key5] = ["key1", "key2", "key3", "key4", "key5"]; const [v1, v2, v3, v4, v5] = ["v1", "v2", "v3", "v4", "v5"]; // 1. set get await redis.set(key1, v1); // 2. 过期时间 await redis.setex(key2, 10, v2); // 3. 自增 await redis.incr(key3); // 4. 加减 await redis.incrby(key3, 100); // 5. 是否存在 const judgeKey4 = await redis.exists(key4); // 6. value length const keyLen = await redis.strlen(key1); const getValue = await redis.get(key1); const hgetVaule = await redis.mget(key1, key2, key3); console.log("getValue : ", getValue); console.log("hgetVaule : ", hgetVaule); console.log("judgeKey4 : ", judgeKey4); // 6. 删除 await redis.del(key1, key2, key3, key4); process.exit(1); };2、Hash
2.1 介绍
在Redis中Hash数据类型可以看成具有string key和value的map容器,hash支持可以将多个key/value 存储到一个key 中。
数据长度:每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。
2.2 使用场景
购物车
以用户id为key,商品id为field,商品数量为value,恰好构成了购物车的3个要素,如下图所示。
存储对象
hash类型是key、field和value结构,与常用的对象id、属性和值相似,所以也可以用来存储对象。
2.3 更多特性
/** * Hash * 应用场景: * 1. 【存-取-改】用户信息【ID、name、age..】,无需set\get string 序列化。 * 2. 初始化,缓存用户信息 * 3. 购物车,用户ID:物品ID、数量增减、删除 * 4. 商品的价格、销量、关注数、评价数等可能经常发生变化的属性,就适合存储在hash类型里 */ async function hashFun() { const userObj = { id: 1, name: 'zhangsan', age: 18 } const userKey = 'user_1'; // 1. hset key filed value await redis.hset(userKey, userObj); // 2. 所有的key const hkeys = await redis.hkeys(userKey); // 3. 整个value const hgetall = await redis.hgetall(userKey); console.log('hkeys: ', hkeys) console.log('hgetall: ', hgetall) // 4. 更改单个数值 await redis.hset(userKey, 'age', 100); // 5. 字段加减 await redis.hincrby(userKey, 'age', -90); const hgetall1 = await redis.hgetall(userKey); console.log('hgetall--: ', hgetall1) // 6. hsetnx 如果存在key,则不更新 await redis.hsetnx(userKey, 'name', 'lisi'); // !7. expire 设置过期时间 await redis.expire(userKey, 2); process.exit(1); /** % ts-node base.ts hkeys: [ 'id', 'name', 'age' ] hgetall: { id: '1', name: 'zhangsan', age: '18' } hgetall--: { id: '1', name: 'zhangsan', age: '10' } */ }3、List
3.1 介绍
可以将Redis的List类型看作是简单的字符串列表,由于Redis的List数据类型允许用户从序列的两端推入或弹出元素,并且List列表也是由多个字符串值组成的有序、可重复的序列链表结构,所以在获取元素时越接近两端速度就越快。即使存储了上千万的列表元素,在获取头部或者尾部的时候也是飞快的。
数据长度:List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
3.2 使用场景
消息队列
可以使用list类型的lpop和rpush功能来实现队列功能,因此可以时间简单的点对点的消息队列。在具体的开发中不建议使用,可以采用市场上比较成熟的中间件Kafak、RabbitMQ和RabbitMQ等。
排行榜
List数据类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据,在实际应用场景中可以把销量、积分和成绩等排名信息每隔一段时间存储到Redis的List类型中。
只有定时计算的数据才适合使用list类型存储,不支持实时计算。
最新列表
上面提到使用lpop和rpush来实现消息队列功能,那么也同样的可以实现最新列表功能,可以通过lpush命令将新数据写入列表中,接着用lrange命令去读取最新的元素列表。
3.3 更多特性
/** * 列表 * 1. list类型是用来存储多个【有序】的字符串的,支持存储【2^32次方-1】个元素。 * 2. 应用场景 * 1. 栈: lpush + lpop * 2. 队列:lpush + rpop * 3. 定长队列:lpush + ltrim * 4. 消息队列:lpush + brpop */ async function listFun(){ const bookKey = 'books'; const bookValue = ['C', 'C++', 'Java', 'OC', 'Node']; // 1. 栈【左进左出】 // C->Node 左:进入队列。 await redis.lpush(bookKey, bookValue); const llen = await redis.llen(bookKey); let i = 0; while(i < llen) { // 左出 const item = await redis.lpop(bookKey); console.log('出栈:', item); i++; } console.log('------'); // 2. 左进右出 await redis.lpush(bookKey, bookValue); const len = await redis.llen(bookKey); let index = 0; while(index < len) { // 左出 const item = await redis.rpop(bookKey); console.log('出队列-:', item); index++; } console.log('------'); /** * 3. 固定长度的队列 * 1. 队列结合 ltrim, 【保留起止位置内,删除其他】:start_index和end_index定义了一个区间内的值将被保留下来 */ await redis.lpush(bookKey, bookValue); // 保留【前三个】 await redis.ltrim(bookKey, 0, 2); // 获取【队列全部信息】 const firstThree = await redis.lrange(bookKey, 0, -1); console.log('队列全部信息', firstThree); process.exit(1); }
4.1 介绍
set类型是string类型的集合,其特点是集合元素无序且不重复,和列表一样,在执行插入、删除和判断是否存在某元素时,效率是很高的。
数据长度:Set可包含的最大元素数量是4294967295。
4.2 使用场景
好友/关注/粉丝/感兴趣的人集合
Set类型唯一的特点是适合用于存储好友/关注/粉丝/感兴趣的人集合,集合中的元素数量可能很多,那么如果每次都全部取出来会耗费不小的成本,Set类型刚好是一个非常实用的命令用于直接操作这些集合,如
a. sinter命令可以获得A和B两个用户的共同好友
b. sismember命令可以判断A是否是B的好友
c. scard命令可以获取好友数量
c. 关注时,smove命令可以将B从A的粉丝集合转移到A的好友集合
随机元素展示
例如应用的首页展示的区域是有先的,但是不能每个用户展示的内容是固定的,将会让用户感觉到视觉疲劳。那么可以先将一批可以展示的元素写入Set集合中,再从中随机获取,用户每次刷新也可以随机看到这些元素。
set类型适合存放所有需要展示的内容,而srandmember命令则可以从中随机获取几个。
黑/白名单
在秒杀、抢购等业务场景中,在设计安全性的时候需要考虑设置用户黑名单、ip黑名单和设备黑名单等,Set数据类型适合存储这些黑名单数据,sismember命令可用于判断用户、ip、设备是否处于黑名单之中。
4.3 更多特性
/** * 集合 * 1. 定义:集合类型 (Set) 是一个【无序】并【唯一】的键值集合。 * !2. 场景:【以某个条件为权重】 * 1. 关注的人 * 2. 中奖人 * 3. 例子 */ async function setFun() { const [key1, key2, key3, key4, key5] = ["set01", "set02", "set03", "set04", "set05"]; const [v1, v2, v3, v4, v5] = ["v1", "2", "v3", "v4", "v5"]; const [v10, v20, v30, v40, v50] = ["v1", "v2", "v3", "40", "50"]; const setV1 = [v1, v2, v3, v4, v5]; // 1. 添加元素 await redis.sadd(key1, setV1); await redis.sadd(key2, [1, 2, 3, 4, 5]); // 2. 获取全部 const allValue = await redis.smembers(key1); // 3. 是否存在 const sismember = await redis.sismember(key1, 'v1'); // 4. 随机获取几个数据 const srandmember = await redis.srandmember(key1, 2); // 5. 随机删除几个数据 await redis.spop(key1, 1); console.log('allvalue: ', allValue); console.log('sismember: ', sismember); console.log('srandmember: ', srandmember); const key1Values = await redis.smembers(key1); const key2Values = await redis.smembers(key2); console.log('key1---Values: ', key1Values); console.log('key2---Values: ', key2Values); // 6. 将 set1 中的数据 转移到 set2 中: 把set1中的“v1”转移到set2中; await redis.smove(key1, key2, v10); // !7. 差集, 以前者为基准 const sdiff = await redis.sdiff(key1, key2); // 8. 交集, const sinter = await redis.sinter(key1, key2); // 9. 并集 const sunion = await redis.sunion(key1, key2); console.log('sdiff', sdiff) console.log('sinter', sinter) console.log('sunion', sunion) const Vkey1 = await redis.smembers(key1); const Vkey2 = await redis.smembers(key2); console.log('key1---Values: ', Vkey1); console.log('key2---Values: ', Vkey2); /** allvalue: [ '2', 'v1', 'v4', 'v5', 'v2', 'v3' ] sismember: 1 srandmember: [ '2', 'v3' ] key1---Values: [ '2', 'v1', 'v4', 'v5', 'v3' ] key2---Values: [ '2', 'v1', '1', '3', '5', '4' ] sdiff [ 'v5', 'v4', 'v3' ] sinter [ '2' ] sunion [ '2', '1', 'v1', '3', 'v4', 'v5', '5', 'v3', '4' ] key1---Values: [ '2', 'v4', 'v5', 'v3' ] key2---Values: [ '2', 'v1', '1', '3', '5', '4' ] */ // string + set 求交集 await redis.set("book:1:name", "shujujiegou"); await redis.set("book:2:name", "suanfa"); await redis.set("book:3:name", "C"); // set await redis.sadd("tag:jichu", 1); await redis.sadd("tag:jichu", 2); await redis.sadd("tag:yuyan", 3); // 属于【语言】不属于【基础】 const lang = await redis.sdiff("tag:yuyan", "tag:jichu"); console.log("lang: ", lang); /** lang: [ '3' ] */ }5、Sorted Set(zset)
5.1 介绍
Sorted Set 和set很像,同样是字符串集合,同一个集合中都不允许元素重复。区别在于有序集合中每一个元素都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的元素进行从小到大的排序。虽然在有序集合中的元素必须是唯一的,但是分数(score)却可以重复。
5.2 使用场景
可以用在在线游戏积分排行榜中,每当用户的积分发生变化时,可以执行zadd来update用户分数(score),然后用zrange获取top的用户信息。
5.3 更多特性
/** * 有序集合 * 1. 相比于集合类型多了一个排序属性 score(权重),单个存储元素有两个值【元素值、排序值】 * !2. 场景 * 1. 游戏排名 * 2. 微博热点话题 * 3. 学生成绩:汇总、排名、百分制、 */ async function zsetFun() { const key = "z:student:math"; const key1 = "z:student:english"; const key2 = 'z:student:sum'; const Ykey = "y:student:math"; // const Ykey1 = "y:student:english"; // const Ykey2 = 'y:student:sum'; // score field score field ... const value = [90, "zhangsan", 20, "lisi", 99, "xiaoming", 60, "xiaohong"]; const value1 = [30, "zhangsan", 59, "lisi", 80, "xiaoming", 90, "xiaohong"]; const YmathValue = [30, "lucy", 59, "nick", 80, "davi"]; // 1. 添加 await redis.zadd(key, value); await redis.zadd(key1, value1); // 默认按score生序排列, 0 -1 获取全部的 const zrange = await redis.zrange(key, 0, -1); // !分数由高到低,排 优秀的学生, 得逆序写 【100,80】 反之,顺序排,顺序写数字 const zrevrange = await redis.zrevrangebyscore(key, 100, 80); console.log("zrange", zrange); console.log("zrevrange", zrevrange); // 2. 删除, 按score区间、起止、 await redis.zrem(key1, 'xiaming'); await redis.zrem(key2, 'xiaming'); // await redis.zremrangebyscore(key, 10, 60); // 3. 总个数 const count = await redis.zcard(key); // 4. 区间内个数 const youxiu = await redis.zcount(key, 80, 100); // 5. 获取单个field const zhansan = await redis.zscore(key, "zhangsan"); // 6. 单个fiele 加减 await redis.zincrby(key, 1, "zhangsan") // 7. 多个集合操作 // ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] // destination 给定的一个新的集合 // numkeys 计算的几个集合 // WEIGHTS 乘法: 默认算法因子 1 // AGGREGATE 默认 sum // !总成绩,单科相加 await redis.zinterstore(key2, 2, key, key1); // 全都打印 const total = await redis.zrange(key2, 0, -1, 'WITHSCORES'); console.log(total); // 8. 某个field排名 从大到小 const xiaoming = await redis.zrevrank(key, "xiaoming"); console.log('xiaoming班级排名', xiaoming); // !9. 汇总整个年级成绩, 【Y Z 班级数学汇总表】 // !并集 await redis.zadd(Ykey, YmathValue); // 百分制 const keyClassMath100 = "clas:math:100"; const keyClassMath150 = "clas:math:150"; // 总分 const keyClassMathTotal = "clas:math:total"; // 100 分制 返回元素集合的个数 await redis.zunionstore(keyClassMath100, 2, key1, Ykey); // 150 分制度 await redis.zunionstore(keyClassMath150, 2, key1, Ykey, 'weights', 1.5, 1.5); const classMath100 = await redis.zrange(keyClassMath100, 0, -1, 'WITHSCORES'); const classMath150 = await redis.zrange(keyClassMath150, 0, -1, 'WITHSCORES'); console.log("年级数学成绩--100分制", classMath100); console.log("年级数学成绩--150分制", classMath150); // 不知道 AGGREGATE 的用处。。。 // await redis.zunionstore(keyClassMathTotal, 2, key1, Ykey, 'AGGREGATE', 'max'); // const classMathTotal = await redis.zrange(keyClassMathTotal, 0, -1, 'WITHSCORES'); // console.log("年级数学成绩", classMathTotal); // 10. }