java 新特性之 stream 流

• Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
• 这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
• 元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

stream of elements -----> filter -----> sorted------> map-----> collect

上述流程翻译成代码为：

 List<T> list =  new ArrayList<T>
 
 List<T> resultList = list.stream()
 				   .filter(b -> b.getInfor() != null)
 				   .sorted(b -> b.getCollector())
 				   .map()
 				   .collect(Collectors.toList());

1. stream

list.stream 就是将 list 集合转化成 stream 流。

2. filter

filter 为过滤集合为空的数据（filter 过滤的结果与正常思维相反，filter(b -> b.getInfor() != null) 这样的写法为过滤掉为null的数据）

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");

List<String> lisString = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty())

过滤之后的结果为:
List<String> lisString = [ "abc", "bc", "efg", "abcd", "jkl"]

3. sorted

sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

4.map

map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);

// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());

distinct() 为去除掉重复的元素。

5. 并行（parallel）程序

parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");

// 获取空字符串的数量
long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();