使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
用法: Explain+SQL
Explain 执行后返回的信息:
id(表的读取顺序)
select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序
id 相同,执行顺序由上至下
id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行
id有相同也有不同,id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id 值越大,优先级越高,越先执行 衍生 = DERIVE
每个id,表示一趟独立的查询,一个 sql 的查询趟数越少越好
select_type
select_type 代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
table
查询涉及到的表
type
type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index >ALL ,一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref。
system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快如将主键置于where列表中,MySOL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引
index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)
all:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行
possible_keys(哪些索引可以使用)
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
key(哪些索引被实际使用)
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引;查询中若使用了覆盖索引(索引列和查询的字段一样),则该索引仅出现在key列表中
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的
ref
显示索引的哪一列被使用了,哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows(每张表有多少行被优化器查询)
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的信息