kafka简介
官网：它是一个分布式的流处理平台

Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。
Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。
无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，来保证系统可用性。

什么kafka：
它其实一个消息中间件，以类似于消息队列方式进行流数据读写操作，
主要用于流式数据管道处理，处理数据具体分布式、副本、容错性特征

 Kafka为什么会诞生

无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，来保证系统可用性。
能统一管理所有的消息队列，不是特殊需求不需要开发者自己去维护；
高效率的存储消息；
消费者能快速的找到想要消费的消息；

单机吞吐量
10万级别，这是kafka最大的优势，就是他的吞吐量高，一般配合大数据类的系统来进行实施数据计算，日志采集等场景

topic数据对吞吐量的影响
topic从几十个到上百个不等，但是topic越多，会很大程度的影响吞吐量，所以在同等机器下，kafka经量保证topic数量不要过度。如果要支撑大规模的topic的话，需要增加更多的集群资源。
时效性
负载均衡
可用性
非常高，kafka是分布是的，一个数据多个副本，少数机器的宕机，不会丢数据，不会导致不可用
消息可靠

概述：
1、它读写数据是类似于一个消息系统

消息系统作用：
1、解耦

Kafka架构模型

Producer：生产者
Consumer：消费者
Broker:kafka服务器（盘子）
Topic：数据抽象的集合

Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。
Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端。
topic：主题，里面是一类消息的抽象的集合，说白了这下面就是用来装各种数据的
Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。
Offset：kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名，用offset做名字的好处是方便查找。例如你想找位于2049的位置，只要找到2048.kafka的文件即可。当然the first offset就是00000000000.kafka

Kafka模型组件

Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的CG，但每个partion只会把消息发给该CG中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个consumer有一个独立的CG就可以了。要实现单播只要所有的consumer在同一个CG。用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。

kafka集群安装配置

注意：安装zookeeper之前一定要确保三台机器时钟同步

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate us.pool.ntp.org;

三台机器配置文件修改

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/home/hadoop/bigdatasoftware/zookeeper-3.4.13/zkdata

dataLogDir=/home/hadoop/bigdatasoftware/zookeeper-3.4.13/zkdata

clientPort=2181

autopurge.purgeInterval=1

autopurge.snapRetainCount=3

server.1=hadoop-001:2888:3888

server.2=hadoop-002:2888:3888

server.3=hadoop-003:2888:3888

三台机器分别在/export/servers/zookeeper-3.4.9/zkData/data 目录下添加文件myid,并编辑每个文件中的内容

hadoop-001 机器myid内容为20

hadoop-002机器myid内容为21

hadoop-003机器myid内容为22

三台机器启动zookeeper

bin/zkServer.sh  start

三台机器安装kafka集群

 下载kafka安装压缩包

http://archive.apache.org/dist/kafka/

上传压缩包并解压

这里统一使用  kafka_2.11-1.0.0.tgz 这个版本

 修改kafka配置文件

第一台机器修改kafka配置文件server.properties

broker.id=0

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/home/hadoop/bigdatasoftware/kafka_2.11-1.0.0/logs

num.partitions=2

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=hadoop-001:2181,hadoop-002:2181,hadoop-003:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

delete.topic.enable=true

host.name=hadoop-001

第二台机器修改kafka配置文件server.properties

broker.id=1

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/home/hadoop/bigdatasoftware/kafka_2.11-1.0.0/logs

num.partitions=2

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=hadoop-001:2181,hadoop-002:2181,hadoop-003:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

delete.topic.enable=true

host.name=hadoop-002

第三台机器修改kafka配置文件server.properties

broker.id=2

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/home/hadoop/bigdatasoftware/kafka_2.11-1.0.0/logs

num.partitions=2

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=hadoop-001:2181,hadoop-002:2181,hadoop-003:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

delete.topic.enable=true

host.name=hadoop-003

启动kafka集群

三台机器启动kafka服务

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > /dev/null 2>&1 &    后台启动命令