大家好,我是阿辰~
最近第七次全国人口普查结果出来了,最近也是热搜不断,阿辰就突发奇想,获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据(全国总人口和各省人口数)
人口普查是1953年开始,至今2021以及进行了七次,因此本文数据主要是围绕这七次人口普查数据进行可视化。废话不多说,直接开始干货!
本文数据来源于百度百科以及国家统计局
起初想)所以就采用手动统计(有点辛苦,看到阿辰这么辛苦的份上,文末点个在看和赞,阿辰将感激不尽,谢谢)
统计好的数据如下:
数据在文末获取
在开始可视化分析之前,先来看一下数据。(数据会在文末提供给大家)
首先第一行的是表头(哪次全国人口普查,包括年份),第二行的是本次全国人口普查的总人口。从第三行开始便是对应的省份人口总数。
ps:
excel中为0的表示当时没有该省份,所以没有统计到,比如1953年第一次全国人口普查,当省和重庆等命名,因此这里设0处理。
Gif版
视频版
这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化,到目前为止广东省人口稳居第一。1953~1990(前四层人口普查)四川省人口总数稳居第一,紧接着是河南省,到现在第七次人口普查广东省总人口占第一。
图中各省颜色深浅表示各省总人口数排名
Gif版
取出每一次普查各省人口数据
name = data['省份'].tolist()[1:] value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:] value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:] value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:] value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:] value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:] value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:] value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:] provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
绘图(以第一个为例)
t = Timeline() c1 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")
这里绘制了从第一次全国人口普查(1953年)到今年2021年第七次全国人口普查,各省总人口情况。
本文获取了七次全国人口普查数据,并进行了可视化展示,文中数据集和源代码在下方获取。
本文完整源码和数据获取方式,在公众号后台回复:人口可视化
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