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1953~2021年七次全国人口普查以及各省人口数量变化情况

本文主要是介绍1953~2021年七次全国人口普查以及各省人口数量变化情况,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是阿辰~

最近第七次全国人口普查结果出来了,最近也是热搜不断,阿辰就突发奇想,获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据(全国总人口和各省人口数

人口普查是1953年开始,至今2021以及进行了七次,因此本文数据主要是围绕这七次人口普查数据进行可视化。废话不多说,直接开始干货!

1. 数据来源

本文数据来源于百度百科以及国家统计局

百度百科数据样例

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国家统计局数据样例

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起初想)所以就采用手动统计(有点辛苦,看到阿辰这么辛苦的份上,文末点个在看和赞,阿辰将感激不尽,谢谢)

统计好的数据如下:

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数据在文末获取

2. 数据介绍

在开始可视化分析之前,先来看一下数据。(数据会在文末提供给大家)

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首先第一行的是表头(哪次全国人口普查,包括年份),第二行的是本次全国人口普查的总人口。从第三行开始便是对应的省份人口总数。

ps:

excel中为0的表示当时没有该省份,所以没有统计到,比如1953年第一次全国人口普查,当省和重庆等命名,因此这里设0处理。

3. 各省七次普查人口总数

Gif版

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视频版

这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化,到目前为止广东省人口稳居第一。1953~1990(前四层人口普查)四川省人口总数稳居第一,紧接着是河南省,到现在第七次人口普查广东省总人口占第一。

4. 第七次人口普查各省总人口

图中各省颜色深浅表示各省总人口数排名

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Gif版

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5. 1953~2021年各省份总人口

取出每一次普查各省人口数据

name = data['省份'].tolist()[1:]
value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:]
value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:]
value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:]
value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:]
value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:]
value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:]
value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]

绘图(以第一个为例)

t = Timeline()
    c1 = (
        Map()
            .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china")
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
        )
    )
    t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")

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这里绘制了从第一次全国人口普查(1953年)到今年2021年第七次全国人口普查,各省总人口情况。

6. 小结

本文获取了七次全国人口普查数据,并进行了可视化展示,文中数据集和源代码在下方获取。

本文完整源码和数据获取方式,在公众号后台回复:人口可视化

最后说一声:原创不易,求给个赞watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=、在看watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=、评论watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

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这篇关于1953~2021年七次全国人口普查以及各省人口数量变化情况的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!