MySql教程
MySql学习笔记
本文主要是介绍MySql学习笔记，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
1. 一些相关常识
1.1 SQL语句分类
- DQL(Data QueryLanguage)：数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select… - DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
Insert delete update - DDL(Data Definition Language)：数据定义语言（凡是带有create drop alter ）都是DDL
DDL主要操作的是表的结构，不是表的数据
create：新建，相当于增
drop：删除
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表的结构进行操作 - TCL(Transaction Control Language)：事务控制语言
包括：
事务提交：commit
事务回滚：rollback - DCL(Data Control Language)：数据控制语言
例如：授权grant、撤销权限revoke…
2. 查询
2.1 简单查询
2.1.1 查询一个字段
select 字段名 from 表名;
其中要注意：
-select和from都是关键字。
-字段名和表名都是标识符。
强调：
- 对于SQL语句来说，是通用的
- 所有的SQL语句以“;”结尾。
- 另外SQL语句不区分大小写，都行。
//查询部门名字？ select dname from dept;
2.1.2 查询多个字段
使用逗号隔开“,”
//查询部门编号和部门名？ select deptno,dname from dept;
2.1.3 查询所有字段
select * from table
这种方式的缺点：
1、效率低
2、可读性差。
在实际开发中不建议，可以自己玩没问题。
你可以在DOS命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式
2.1.4 列起别名
使用as关键字起别名
给dname取别名
select deptno,dname as deptname from dept; //输出： +--------+------------+ | deptno | deptname | +--------+------------+ | 10 | ACCOUNTING | | 20 | RESEARCH | | 30 | SALES | | 40 | OPERATIONS | +--------+------------+
注意：只是将显示的查询结果列名显示为deptname，原表列名还是叫：dname
记住：select语句是永远都不会进行修改操作的。（因为只负责查询）
as关键字可以省略吗？可以的
select deptno,dname deptname from dept;
假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？比如：
select deptno,dname dept name from dept;
DBMS看到这样的语句，进行SQL语句的编译，不符合语法，编译报错。
怎么解决？
select deptno,dname 'dept name' from dept; //加单引号 select deptno,dname "dept name" from dept; //加双引号 //结果 +--------+------------+ | deptno | dept name | +--------+------------+ | 10 | ACCOUNTING | | 20 | RESEARCH | | 30 | SALES | | 40 | OPERATIONS | +--------+------------+
注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql中可以使用。
再次强调：数据库中的字符串都是采用单引号括起来。这是标准的，双引号不标准。
2.2 条件查询
2.2.1 什么是条件查询
不是将表中所有数据都查出来，是查询出来符合条件的。
语法格式：
select
字段1,字段2,字段3…
from
表名
where
条件;
2.2.2 查询条件
- = 等于
- <>或!= 不等于
- < 小于
- <= 小于等于
-
大于
-
= 大于等于
- between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=
注意：
使用between and的时候，必须遵循左小右大。
between and是闭区间，包括两端的值。 - is null 为 null（is not null 不为空）
注意：
在数据库当中null不能使用等号进行衡量，需要使用is null。
因为数据库中的null代表随机值，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。 - and 并且
- or 或者
and和or同时出现的话，有优先级问题吗？
答：and优先级比or高 - in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）
注意：
in不是一个区间，in后面跟的是具体的值，前面的between…and才是一个区间 - not 可以取非，主要用在 is 或 in 中
1.is null
2.is not null
3.in
4.not in - like 称为模糊查询，支持%或下划线匹配
%匹配任意多个字符
下划线：任意一个字符。
（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号，如果要匹配这两个特殊符号，则需要转义，即/_或/%）
2.3 排序
语法：
select chart from xx order by 字段; // 默认是升序！！！ select chart from xx order by 字段 desc; //降序
如果要按两个或多个字段排序，则以第一个排序为主导，只有第一个排序的字段值相同时，才考虑用第二个字段排序
例如：
//查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。 select ename,sal from emp order by sal asc, ename asc; // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。
2.4 去重 distinct
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重
去重需要使用一个关键字：distinct
mysql> select distinct job from emp; +-----------+ | job | +-----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANALYST | | PRESIDENT | +-----------+ // 这样编写是错误的，语法错误。 // distinct只能出现在所有字段的最前方。 mysql> select ename,distinct job from emp;//错误，没法匹配 // distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。 mysql> select distinct job,deptno from emp; +-----------+--------+ | job | deptno | +-----------+--------+ | CLERK | 20 | | SALESMAN | 30 | | MANAGER | 20 | | MANAGER | 30 | | MANAGER | 10 | | ANALYST | 20 | | PRESIDENT | 10 | | CLERK | 30 | | CLERK | 10 | +-----------+--------+ //统计一下工作岗位的数量？ select count(distinct job) from emp; +---------------------+ | count(distinct job) | +---------------------+ | 5 | +---------------------+
2.5 总结语句执行顺序
select ... from ... where ... order by ...
以上语句的执行顺序必须掌握：
第一步：from
第二步：where
第三步：select
第四步：order by（排序总是在最后执行！）
3. 数据处理函数
3.1 定义
数据处理函数又被称为单行处理函数
- 单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。
- 和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）
3.2 常用的单行处理函数
- lower 转换小写
select lower(ename) as ename from emp;
- upper 转换大写
select upper(name) as name from t_student;
- substr 取子串
substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)
注意：起始下标从1开始，没有0.
//找出员工名字第一个字母是A的员工信息？ select ename from emp where substr(ename,1,1) = 'A';
- concat 函数进行字符串的拼接
select concat(empno,ename) from emp;
- length 取长度
select length(ename) enamelength from emp;
- trim 去空格
mysql> select * from emp where ename = ' KING';
Empty set (0.00 sec)//表示没有' KING'
mysql> select * from emp where ename = trim(' KING');//查询到了，说明已经去掉了空格
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
- str_to_date 将字符串转换成日期
- date_format 格式化日期
- format 设置千分位
- case…when…then…when…then…else…end
//当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。 //（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调） select ename,job, sal as oldsal,(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal from emp; +--------+-----------+---------+---------+ | ename | job | oldsal | newsal | +--------+-----------+---------+---------+ | SMITH | CLERK | 800.00 | 800.00 | | ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 | | CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 | | SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 | | KING | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 | | TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 | | ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1100.00 | | JAMES | CLERK | 950.00 | 950.00 | | FORD | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 | | MILLER | CLERK | 1300.00 | 1300.00 | +--------+-----------+---------+---------+
- round 四舍五入，可以自己选择位数，格式：```round(值,保留位数可正可负可0)
mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。 +--------+ | result | +--------+ | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | | 1237 | +--------+ select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数,里面表是1236.6 select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数,里面表是1236.57 select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位,按各位四舍五入，这里个位是6,所以舍到十位变成4 +--------+ | result | +--------+ | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | | 1240 | +--------+ select round(1236.567, -2) as result from emp; +--------+ | result | +--------+ | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | | 1200 | +--------+
- rand() 生成随机数
mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数 +---------------------+ | round(rand()*100,0) | +---------------------+ | 76 | | 29 | | 15 | | 88 | | 95 | | 9 | | 63 | | 89 | | 54 | | 3 | | 54 | | 61 | | 42 | | 28 | +---------------------+
- ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
**ifnull函数用法：**ifnull(数据, 被当做哪个值)
如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
//补助为NULL的时候，将补助当做0 select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
3.3 分组函数（多行处理函数）
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行
- count 计数
- sum 求和
- avg 平均值
- max 最大值
- min 最小值
注意：
分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。
分组函数在使用的时候需要注意哪些？
- 分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理
- 分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
mysql> select count(*) from emp; +----------+ | count(*) | +----------+ | 14 | +----------+ mysql> select count(comm) from emp; +-------------+ | count(comm) | +-------------+ | 4 | +-------------+ //count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。 //count(*)：统计表当中的总行数，（只要有一行数据count则++）因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。
- 分组函数不能够直接使用在where子句中,要用分组函数groupby才行
- 所有的分组函数可以组合起来一起用
select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp; //+----------+----------+----------+-------------+----------+ //| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal) | count(*) | //+----------+----------+----------+-------------+----------+ //| 29025.00 | 800.00 | 5000.00 | 2073.214286 | 14 | //+----------+----------+----------+-------------+----------+
3.4 分组查询(超级重要)
在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？
select ... from ... group by ...
3.4.1 总结语句执行顺序
select ... from ... where ... group by ... order by ...
以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。
执行顺序是什么？
1. from
2. where
3. group by
4. select
5. order by
为什么分组函数不能直接使用在where后面？
select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。
因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。
select sum(sal) from emp;
这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？
因为select在group by之后执行。
3.4.2 一些练习
练习：一个字段的分组
//找出每个工作岗位的工资和？ //实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和。 select job,sum(sal) from emp group by job; +-----------+----------+ | job | sum(sal) | +-----------+----------+ | ANALYST | 6000.00 | | CLERK | 4150.00 | | MANAGER | 8275.00 | | PRESIDENT | 5000.00 | | SALESMAN | 5600.00 | +-----------+----------+ //以上这个语句的执行顺序？ //先从emp表中查询数据。 //根据job字段进行分组。 //然后对每一组的数据进行sum(sal)
重点：
一般来说，在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，其它的一律不能跟。
练习：两个字段联合分组
//找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？ //技巧：两个字段联合成1个字段看。（两个字段联合分组） select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job; +--------+-----------+----------+ | deptno | job | max(sal) | +--------+-----------+----------+ | 10 | CLERK | 1300.00 | | 10 | MANAGER | 2450.00 | | 10 | PRESIDENT | 5000.00 | | 20 | ANALYST | 3000.00 | | 20 | CLERK | 1100.00 | | 20 | MANAGER | 2975.00 | | 30 | CLERK | 950.00 | | 30 | MANAGER | 2850.00 | | 30 | SALESMAN | 1600.00 | +--------+-----------+----------+
3.4.3 使用having对分组后数据进一步过滤
使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用
举例：
找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？
//找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？ //第一步：找出每个部门最高薪资,按照部门编号分组，求每一组最大值 select deptno,max(sal) from emp group by deptno; +--------+----------+ | deptno | max(sal) | +--------+----------+ | 10 | 5000.00 | | 20 | 3000.00 | | 30 | 2850.00 | +--------+----------+ //第二步：要求显示最高薪资大于3000 select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000; +--------+----------+ | deptno | max(sal) | +--------+----------+ | 10 | 5000.00 | +--------+----------+ //思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？是,比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。 select deptno,max(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno; +--------+----------+ | deptno | max(sal) | +--------+----------+ | 10 | 5000.00 | +--------+----------+ //优化策略：where和having，优先选择where，where实在完成不了了,再选择having。
优化策略：where和having，优先选择where，where实在完成不了了,再选择having。
那么什么情况是where没办法的？？？？一般来说是查询条件里必须要利用分组函数的时候
举例：
找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的
//第一步：找出每个部门平均薪资 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avg(sal) | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ //第二步：要求显示平均薪资高于2500的 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2500; +--------+-------------+ | deptno | avg(sal) | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | +--------+-------------+
3.5 大总结语句执行顺序
select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…
以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。
执行顺序？
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by
从某张表中查询数据，
先经过where条件筛选出有价值的数据。
对这些有价值的数据进行分组。
分组之后可以使用having继续筛选。
select查询出来。
最后排序输出！
综合练习：
找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排。
select job, avg(sal) as avgsal from emp where job <> 'MANAGER' group by job having avg(sal) > 1500 order by avgsal desc; +-----------+-------------+ | job | avgsal | +-----------+-------------+ | PRESIDENT | 5000.000000 | | ANALYST | 3000.000000 | +-----------+-------------+
4. 连接查询(最重要的)
4.1 什么是连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
4.2 连接查询的分类
根据表连接的方式分类：
内连接：
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
外连接：
- 左外连接（左连接）
- 右外连接（右连接）
全连接
4.3 内连接
4.3.1 内连接之等值连接
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno
//SQL92语法： select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno; //sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
//SQL99语法： select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; //inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接） select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。 //sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：
select ... from a join b on a和b的连接条件 where 筛选条件
4.3.2 内连接之非等值连接
**案例：**找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
4.3.3 内连接之自连接
案例：
查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
4.4 外连接
4.4.1 外连接与内连接的区别
内连接：A和B连接，AB两张表没有主次关系，平等的
外连接：两张表连接，产生了主次关系，左外连接就左边是主表，右外连接就右边是主表，此时主表的数据一个都不会丢，而次表的数据如果没有与主表匹配上的话，就会是null值
4.4.2 右外连接
select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno; // outer是可以省略的，带着可读性强。 select e.ename,d.dname from emp e right outer join dept d on e.deptno = d.deptno; //right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。 //在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
4.4.3 左外连接
select e.ename,d.dname from dept d left join emp e on e.deptno = d.deptno; // outer是可以省略的，带着可读性强。 select e.ename,d.dname from dept d left outer join emp e on e.deptno = d.deptno;
4.4.4 案例
总结：
带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
-正确。
案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？
//此时发现，是查询每个员工的领导，所以要以有员工的那张表作为主表，如果此表放左边就是左外连接 select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno; // +--------+--------+ // | 员工名 | 领导名 | // +--------+--------+ // | SMITH | FORD | // | ALLEN | BLAKE | // | WARD | BLAKE | // | JONES | KING | // | MARTIN | BLAKE | // | BLAKE | KING | // | CLARK | KING | // | SCOTT | JONES | // | KING | NULL | // | TURNER | BLAKE | // | ADAMS | SCOTT | // | JAMES | BLAKE | // | FORD | JONES | // | MILLER | CLARK | // +--------+--------+
4.4.5 多张表怎么连接
三张表，四张表怎么连接？
语法：
select ... from a join b on a和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 right join d on a和d的连接条件 //一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
举例：
找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+------------+-------+ | ename | sal | dname | grade | +--------+---------+------------+-------+ | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | +--------+---------+------------+-------+
举例：
找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp l on e.mgr = l.empno; +--------+---------+------------+-------+-------+ | ename | sal | dname | grade | ename | +--------+---------+------------+-------+-------+ | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD | | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE | | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING | | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE | | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING | | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL | | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT | | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK | +--------+---------+------------+-------+-------+
5. 子查询
5.1 什么是子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询
5.2 子查询出现的位置
select
…(select).
from
…(select).
where
…(select).
5.3 where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
select ename,sal from emp where sal > min(sal); //出现错误 ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function where子句中不能直接使用分组函数 //正确做法 实现思路： 第一步：查询最低工资是多少 select min(sal) from emp; +----------+ | min(sal) | +----------+ | 800.00 | +----------+ 第二步：找出>800的 select ename,sal from emp where sal > 800; 第三步：合并 select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp); +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | ALLEN | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | | MARTIN | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | FORD | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+
5.4 from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
//第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值） select job,avg(sal) from emp group by job; +-----------+-------------+ | job | avgsal | +-----------+-------------+ | ANALYST | 3000.000000 | | CLERK | 1037.500000 | | MANAGER | 2758.333333 | | PRESIDENT | 5000.000000 | | SALESMAN | 1400.000000 | +-----------+-------------+t表 //第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。 mysql> select * from salgrade; s表 +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ //t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal; select t.*, s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal; +-----------+-------------+-------+ | job | avgsal | grade | +-----------+-------------+-------+ | CLERK | 1037.500000 | 1 | | SALESMAN | 1400.000000 | 2 | | ANALYST | 3000.000000 | 4 | | MANAGER | 2758.333333 | 4 | | PRESIDENT | 5000.000000 | 5 | +-----------+-------------+-------+
5.5 select后面出现的子查询
这个内容不需要掌握，了解即可！！！
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e; +--------+--------+------------+ | ename | deptno | dname | +--------+--------+------------+ | SMITH | 20 | RESEARCH | | ALLEN | 30 | SALES | | WARD | 30 | SALES | | JONES | 20 | RESEARCH | | MARTIN | 30 | SALES | | BLAKE | 30 | SALES | | CLARK | 10 | ACCOUNTING | | SCOTT | 20 | RESEARCH | | KING | 10 | ACCOUNTING | | TURNER | 30 | SALES | | ADAMS | 20 | RESEARCH | | JAMES | 30 | SALES | | FORD | 20 | RESEARCH | | MILLER | 10 | ACCOUNTING | +--------+--------+------------+ //错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row select e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname from emp e; 注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果， 多于1条，就报错了。！
6. union合并查询
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c a 10条记录 b 10条记录 c 10条记录 匹配次数是：1000 a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次 a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次 使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
union在使用的时候有注意事项吗？
- union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
- 结果集合并时列和列的数据类型也要一致
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename from emp where job = 'SALESMAN'; // MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN'; +--------+---------+ | ename | job | +--------+---------+ | JONES | MANAGER | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | ALLEN | 1600 | | WARD | 1250 | | MARTIN | 1250 | | TURNER | 1500 | +--------+---------+
7. limit（非常重要）
7.1 limit作用
limit作用：将查询结果集的一部分取出来,通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
可以一页一页翻页看。
7.2 limit的使用
- 完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始 - 缺省用法：limit 5; 这是取前5
举例：
按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5; //取前5 select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | +-------+---------+
注意：
mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
举例：
取出工资排名在[3-5]名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 2, 3; 2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。 3表示长度。 +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | +-------+---------+
举例：
取出工资排名在[5-9]名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 4, 5; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+
8. 分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}
*记公式：
limit (pageNo-1)pageSize , pageSize
9. 关于DQL语句的大总结
select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…
limit
…
执行顺序？ 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..
10. 对表、数据的操作
10.1 操作表
10.1.1 表的创建
建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型); create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型 ); 表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。 字段名：见名知意。 表名和字段名都属于标识符。
举例：创建一个学生表？
学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student( number int, name varchar(32), sex char(1), age int(3), email varchar(255) );
10.1.2 表的删除
drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！ // 如果这张表存在的话，删除 drop table if exists t_student;
10.2 mysql中的数据类型
- varchar(最长255)： 可变长度的字符串 比较智能，节省空间。 会根据实际的数据长度动态分配空间。
优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢。
- char(最长255)，定长字符串，不管实际的数据长度是多少。 分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
varchar和char我们应该怎么选择？
性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
-
int(最长11，这个是显示宽度) 数字中的整数型，等同于java的int，储存4字节
int(2) 与int(11)后的括号中的字符表示显示宽度，整数列的显示宽度与 MySQL 需要用多少个字符来显示该列数值，与该整数需要的存储空间的大小都没有关系，int类型的字段能存储的数据上限依旧是2147483647(有符号型)和4294967295(无符号型)。 -
bigint 数字中的长整型，等同于java中的long，储存8字节
-
float 单精度浮点型数据
-
double 双精度浮点型数据
-
date 短日期类型
-
datetime 长日期类型
-
clob 字符大对象，最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
英文：Character Large OBject:CLOB -
blob 二进制大对象
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，你需要使用IO流才行
英文：Binary Large OBject
10.2.1 date和datetime两个类型的区别
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, name varchar(32), birth date, create_time datetime );
id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是这条记录的创建时间：长日期类型
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');
在mysql当中怎么获取系统当前时间？
now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());
10.3 对数据进行操作
10.3.1 插入数据
10.3.1.1 语法格式
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？
数量要对应，数据类型要对应。
举例：
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);
insert into t_student(no) values(3);
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------------+
| 1 | zhangsan | m | 20 | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | f | 20 | lisi@123.com |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------------+
//注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
//没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
insert语句中的“字段名”可以省略吗？
可以，但是前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
insert into t_student values(2); //错误的
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');//正确的
10.3.1.2 如何给字段设置默认值
因为插入数据时字段不给值，值默认为null，如果不想默认为空则在建表时就给默认值，用default 某值即可
举例：
drop table if exists t_student; create table t_student( no int, name varchar(32), sex char(1) default 'm', age int(3), email varchar(255) ); //表的结构 +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | no | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(32) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | m | | | age | int(3) | YES | | NULL | | | email | varchar(255) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ insert into t_student(no) values(1);//插入数据(没有给所有字段赋值),其他字段有自定义默认值default则用自定义的值，没有则为null mysql> select * from t_student;//查询表,发现sex字段有值,此值为默认值"m" +------+------+------+------+-------+ | no | name | sex | age | email | +------+------+------+------+-------+ | 1 | NULL | m | NULL | NULL | +------+------+------+------+-------+
10.3.1.3 insert插入日期
注意：
数字格式化：format
select ename,sal from emp; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | ALLEN | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | | MARTIN | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | FORD | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ //格式化数字：format(数字, '格式') select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp; +--------+-------+ | ename | sal | +--------+-------+ | SMITH | 800 | | ALLEN | 1,600 | | WARD | 1,250 | | JONES | 2,975 | | MARTIN | 1,250 | | BLAKE | 2,850 | | CLARK | 2,450 | | SCOTT | 3,000 | | KING | 5,000 | | TURNER | 1,500 | | ADAMS | 1,100 | | JAMES | 950 | | FORD | 3,000 | | MILLER | 1,300 | +--------+-------+
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, name varchar(32), birth date // 生日也可以使用date日期类型 ); create table t_user( id int, name varchar(32), birth char(10) // 生日可以使用字符串，没问题。 ); //生日：1990-10-11 （10个字符） //注意：数据库中的有一条命名规范： //所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
10.3.1.3.1 str_to_date
str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
//插入数据？ insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日 //出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar
怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
语法格式：
str_to_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)
mysql的日期格式： %Y 年 %m 月 %d 日 %h 时 %i 分 %s 秒
所以要如何解决上面类型不匹配的问题呢？
进行类型转化即可
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
//str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date。
是不是感觉非常麻烦？
好消息？
如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
可以直接进行类型转化，只要是年-月-日的格式
查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
10.3.1.3.2 date_format
查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
举例：
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user; +------+----------+------------+ | id | name | birth | +------+----------+------------+ | 1 | zhangsan | 10/01/1990 | | 2 | lisi | 10/01/1990 | +------+----------+------------+
date_format函数怎么用？
date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)
这个函数通常使用在查询日期方面，设置展示的日期格式。
mysql> select id,name,birth from t_user; +------+----------+------------+ | id | name | birth | +------+----------+------------+ | 1 | zhangsan | 1990-10-01 | | 2 | lisi | 1990-10-01 | +------+----------+------------+ //以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型,并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d' select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user; //java中的日期格式？yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS
10.3.2 修改数据
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2; +------+----------+------------+---------------------+ | id | name | birth | create_time | +------+----------+------------+---------------------+ | 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 | | 2 | jack | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 | +------+----------+------------+---------------------+ update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2; //更新所有？ update t_user set name = 'abc';
10.3.3 删除数据
语法格式？
delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete from t_user where id = 2; insert into t_user(id) values(2); delete from t_user; // 删除所有！
11. 杂知识
11.1 insert语句可以一次插入多条记录吗？【掌握】
可以的！
mysql> desc t_user; +-------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(32) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | create_time | datetime | YES | | NULL | | +-------------+-------------+------+-----+---------+-------+ //一次可以插入多条记录： insert into t_user(id,name,birth,create_time) values (1,'zs','1980-10-11',now()), (2,'lisi','1981-10-11',now()), (3,'wangwu','1982-10-11',now()); 语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),(); mysql> select * from t_user; +------+--------+------------+---------------------+ | id | name | birth | create_time | +------+--------+------------+---------------------+ | 1 | zs | 1980-10-11 | 2020-03-19 09:37:01 | | 2 | lisi | 1981-10-11 | 2020-03-19 09:37:01 | | 3 | wangwu | 1982-10-11 | 2020-03-19 09:37:01 | +------+--------+------------+---------------------+
11.2 快速创建表[把查询结果当做表创建]
mysql> create table emp2 as select * from emp; //原理： //将一个查询结果当做一张表新建！！！！！ //这个可以完成表的快速复制！！！！ //表创建出来，同时表中的数据也存在了！！！ create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';
11.3 将查询结果插入到一张表当中？insert相关【了解内容】
create table dept_bak as select * from dept; mysql> select * from dept_bak; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ insert into dept_bak select * from dept; //很少用！ mysql> select * from dept_bak; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+
11.4 快速删除表中的数据
有种方式是delete，这种方式比较慢，而truncate这种就非常迅速
delete与truncate的原理、优点与缺点
- delete语句删除数据的原理？
delete属于DML语句！！！
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。
这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！ - truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。
这种删除优点：快速。
用法：truncate table dept_bak;（这种操作属于DDL操作）
大表非常大，上亿条记录？？？？
删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。
可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！
truncate是删除表中的数据，表还在！
删除表操作？
drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。
11.5 对表结构的增删改
什么是对表结构的修改？
添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！
对表结构的修改需要使用：alter
属于DDL语句
DDL包括：create drop alter
- 第一：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后，很少的 进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。
修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。 这个责任应该由设计人员来承担！ - 第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天真的要修改表结构，你可以使用工具！！！！
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。
12. 约束（非常重要）
12.1 约束的定义
约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性！！！
约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！
12.2 约束的种类
- 非空约束：not null
- 唯一性约束: unique
- 主键约束: primary key （简称PK）
- 外键约束：foreign key（简称FK）
- 检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
我们这里重点学习四个约束：
- not null
- unique
- primary key
- foreign key
知识点：列级约束与表级约束
- 列级约束：约束直接添加到列后面的，叫做列级约束
- 表级约束：约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束
举例：
create table t_vip( id int, name varchar(255) unique, // 约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。 email varchar(255) unique ); create table t_vip( id int, name varchar(255), email varchar(255), unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。 );
什么时候使用表级约束呢？
- 需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束
12.3 非空约束：not null
定义：非空约束not null约束的字段不能为NULL
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) not null // not null只有列级约束，没有表级约束！ ); insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan'); insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi'); //此处name字段为空,违反了非空约束 insert into t_vip(id) values(3); ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
12.4 唯一性约束: unique
定义：唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) unique, email varchar(255) ); insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com'); insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','lisi@123.com'); insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','wangwu@123.com'); select * from t_vip; //name字段为'wangwu',与之前的重复了，违反了唯一性约束 insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name' //唯一性约束不代表不可以为null insert into t_vip(id) values(4); insert into t_vip(id) values(5); +------+----------+------------------+ | id | name | email | +------+----------+------------------+ | 1 | zhangsan | zhangsan@123.com | | 2 | lisi | lisi@123.com | | 3 | wangwu | wangwu@123.com | | 4 | NULL | NULL | | 5 | NULL | NULL | +------+----------+------------------+ //name字段虽然被unique约束了，但是可以为NULL。
那么，如何让两个或多个字段联合起来具有唯一性约束呢？
举例：name和email两个字段联合起来具有唯一性
错误做法：
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) unique, // 约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。 email varchar(255) unique ); //这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。 //这样创建表示：name具有唯一性，email具有唯一性。各自唯一 //以下这样的数据是符合我“新需求”的。 //但如果采用以上方式创建表的话，肯定创建失败，因为'zhangsan'和'zhangsan'重复了,因为其各自唯一，而不是联合起来一起唯一性约束 insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com'); insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
正确做法：
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255), email varchar(255), unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。 ); insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com'); insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com'); select * from t_vip; //name和email两个字段联合起来唯一！！！ insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','zhangsan@sina.com'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan-zhangsan@sina.com' for key 'name'
小知识：
unique 和not null可以联合吗？
答案：可以
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) not null unique ); mysql> desc t_vip; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ //在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话， //该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！） insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan'); insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan'); //错误了：name不能重复 insert into t_vip(id) values(2); //错误了：name不能为NULL。
12.5 主键约束:（primary key，简称PK）非常重要
主键约束的相关术语？
- 主键约束：就是一种约束。
- 主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
- 主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。
什么是主键？有啥用？
- 主键值是每一行记录的唯一标识。
- 主键值是每一行记录的身份证号！！！
记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
给一张表添加主键约束
drop table if exists t_vip;
// 1个字段做主键，叫做：单一主键
create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
//错误：不能重复
insert into t_vip(id,name) values(2,'wangwu');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
//错误：不能为NULL
insert into t_vip(name) values('zhaoliu');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
使用表级约束添加主键约束
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255), primary key(id) // 表级约束 ); insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan'); //发生了错误，说明主键约束是有效的 insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
联合起来添加约束
drop table if exists t_vip; // id和name联合起来做主键：复合主键！！！！ create table t_vip( id int, name varchar(255), email varchar(255), primary key(id,name) ); insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com'); insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com'); //错误：不能重复 insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY' //在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！ //因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。 //复合主键比较复杂，不建议使用！！！
一个表中主键约束能加两个吗？
不可以，主键是唯一的
主键值建议使用：
- int
- bigint
- char等类型
不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！
在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？
在建表时主键后面添加：auto_increment
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
| 3 | zhangsan |
| 4 | zhangsan |
| 5 | zhangsan |
| 6 | zhangsan |
| 7 | zhangsan |
| 8 | zhangsan |
+----+----------+
12.6 外键约束（foreign key，简称FK）非常重要
外键约束涉及到的相关术语：
- 外键约束：一种约束（foreign key）
- 外键字段：该字段上添加了外键约束
- 外键值：外键字段当中的每一个值。
如何表述外键？
create table_student( no int primary key auto_increment, cno int, foreign key(cno) references t_class(classno ));
13. 事务(超级无敌重要)
13.1 事务的定义
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？ 假设转账，从A账户向B账户中转账10000. 将A账户的钱减去10000（update语句） 将B账户的钱加上10000（update语句） 这就是一个完整的业务逻辑。 以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。 这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
13.2 什么和事务有关系？
只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
- insert
- delete
- update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。
因为只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。
数据安全第一位！！！
13.3 事务的本质到底什么是事务呢？
说到底，说到本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！
事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！
13.4 事务的工作原理
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件（文件里面就是相应操作的sql语句）
文件内容：
事务开启了： insert insert insert delete update update update 事务结束了！（结束标志：成功提交事务和失败回滚事务都是事务结束）
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
- 提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。 提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束 - 回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件 回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束
13.5 怎么提交事务，怎么回滚事务
- 提交事务：commit; 语句
- 回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）
事务对应的英语单词是：transaction
提交事务：
- 先开启事务，代码：
start transaction，因为Mysql的默认是自动提交事务的，执行一句语句就提交，而通过代码start transaction之后就停止了其默认自动提交行为，方便我们输入多条sql语句并手动确定是否提交还是回滚 - 开启事务后，写完对应的sql语句，输入代码：
commit，提交事务，注意提交事务后就不可以回滚了，只有未提交的时候可以回滚事务 - 提交事务举例：
mysql> use bjpowernode; Database changed mysql> select * from dept_bak; +--------+-------+------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+-------+------+ | 10 | abc | bj | +--------+-------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into dept_bak values(20,'abc) Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into dept_bak values(20,'abc') Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into dept_bak values(20,'abc') Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from dept_bak; +--------+-------+------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+-------+------+ | 10 | abc | bj | | 20 | abc | tj | | 20 | abc | tj | | 20 | abc | tj | +--------+-------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from dept_bak; +--------+-------+------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+-------+------+ | 10 | abc | bj | | 20 | abc | tj | | 20 | abc | tj | | 20 | abc | tj | +--------+-------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
回滚事务：
- 先开启事务，代码：
start transaction，因为Mysql的默认是自动提交事务的，执行一句语句就提交，而通过代码start transaction之后就停止了其默认自动提交行为，方便我们输入多条sql语句并手动确定是否提交还是回滚 - 开启事务后，写完对应的sql语句，输入代码：
rollback，提交事务，注意提交事务后就不可以回滚了，只有未提交的时候可以回滚事务 - 回滚事务举例：
mysql> use bjpowernode; Database changed mysql> select * from dept_bak; Empty set (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from dept_bak; +--------+-------+------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+-------+------+ | 10 | abc | tj | | 10 | abc | tj | +--------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from dept_bak; Empty set (0.00 sec)
13.6 事务的特性
- A：原子性
说明事务是最小的工作单元。不可再分。 - C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性。 - I：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。 - D：持久性
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上！
13.7 事务的隔离性
简单理解：
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚，表示隔离级别就越高。
事务的隔离级别：
4个级别
-
读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)，我们称读到了脏数据。
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！ -
读已提交：read committed**《提交之后才能读到》**
什么是读已提交？
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束（自己的事务），可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4，称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed -
可重复读：repeatable read 《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取？
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
可重复读解决了什么问题？
解决了不可重复读取数据。
可重复读存在的问题是什么？
可以会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！ -
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低，解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，可以理解为线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
14. 索引
14.1 什么是索引
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。 一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。 索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。 对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式： 第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。 效率比较低。 第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个 位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过 索引检索，效率较高。
举例理解：
t_user id(idIndex) name(nameIndex) email(emailIndex) address (emailAddressIndex) ---------------------------------------------------------------------------------- 1 zhangsan... 2 lisi 3 wangwu 4 zhaoliu 5 hanmeimei 6 jack select * from t_user where name = 'jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，为什么？
因为查询条件是：name=‘jack’
如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引，MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍，效率比较低。
MySQL在查询方面主要就是两种方式：
- 第一种方式：全表扫描
- 第二种方式：根据索引检索。
注意：
在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f…排序，为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围其实就是扫描某个区间罢了！）
在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
14.2 索引的实现原理
//假设有一张用户表：t_user id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号 ---------------------------------------------------------------------------------- 100 zhangsan 0x1111 120 lisi 0x2222 99 wangwu 0x8888 88 zhaoliu 0x9999 101 jack 0x6666 55 lucy 0x5555 130 tom 0x7777
- 提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象
- 提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。
- 提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中，索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引，被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式 存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！
14.3 什么时候添加索引
什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
- 条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
- 条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
- 条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
14.4 索引的创建、删除
创建索引：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
删除索引：
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
14.5 查看SQL语句是否使用了索引进行检索？
通过添加explain即可
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ //扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL mysql> create index emp_ename_index on emp(ename); mysql> explain select * from emp where ename = 'KING'; +----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
14.6 索引的失效情况
- 失效的第1种情况：
select * from emp where ename like ‘%T’;
ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。
mysql> explain select * from emp where ename like '%T'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
- 失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个字段上的索引也会失效。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER'; +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | emp_ename_index | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
- 失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找(就是没有用上左侧的列来where这种)，索引失效
什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal); mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER'; +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30 | const | 3 | Using where | +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ mysql> explain select * from emp where sal = 800; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
- 失效的第4种情况：
在where当中索引列参加了运算，索引失效。
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal); explain select * from emp where sal = 800; +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
- 失效的第5种情况：
在where当中索引列使用了函数
explain select * from emp where lower(ename) = 'smith'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
14.7 索引的分类
索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
索引在数据库当中分了很多类？
- 单一索引：一个字段上添加索引。
- 复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引
- 主键索引：主键上添加索引。
- 唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引
…
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
15. 视图
15.1 视图的定义
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
15.2 视图的创建与删除
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
15.3 用视图做什么
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
//面向视图查询 select * from dept2_view; // 面向视图插入 insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING'); // 查询原表数据 mysql> select * from dept2; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 60 | SALES | BEIJING | +--------+------------+----------+ // 面向视图删除 mysql> delete from dept2_view; // 查询原表数据 mysql> select * from dept2; Empty set (0.00 sec) // 创建视图对象 create view emp_dept_view as select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; // 查询视图对象 mysql> select * from emp_dept_view; +--------+---------+------------+ | ename | sal | dname | +--------+---------+------------+ | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | | SMITH | 800.00 | RESEARCH | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | | ALLEN | 1600.00 | SALES | | WARD | 1250.00 | SALES | | MARTIN | 1250.00 | SALES | | BLAKE | 2850.00 | SALES | | TURNER | 1500.00 | SALES | | JAMES | 950.00 | SALES | +--------+---------+------------+ // 面向视图更新 update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING'; // 原表数据被更新 mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 1000.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 1000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1000.00 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
15.4 视图在实际开发中的作用
方便，简化开发，利于维护
create view emp_dept_view as select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建，在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发，并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样，可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。
再提醒一下：
视图对应的语句只能是DQL语句，但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。
小插曲：
增删改查，又叫做：CRUD。
CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语。一般我们很少说增删改查。
一般都说CRUD。
C:Create（增） R:Retrive（查：检索） U:Update（改） D:Delete（删）
16. 数据库设计
16.1 数据库设计三范式？
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。
声明：三范式是面试官经常问的，所以一定要熟记在心！
设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
16.2 第一范式
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
学生编号 学生姓名 联系方式 ------------------------------------------ 1001 张三 zs@gmail.com,1359999999 1002 李四 ls@gmail.com,13699999999 1001 王五 ww@163.net,13488888888 //以上是学生表，满足第一范式吗？ //不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话 学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话 ---------------------------------------------------- 1001 张三 zs@gmail.com 1359999999 1002 李四 ls@gmail.com 13699999999 1003 王五 ww@163.net 13488888888
16.3 第二范式
建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名 ---------------------------------------------------- 1001 张三 001 王老师 1002 李四 002 赵老师 1003 王五 001 王老师 1001 张三 002 赵老师 //这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生） //这是非常典型的：多对多关系！ //分析以上的表是否满足第一范式？ //不满足第一范式。 //怎么满足第一范式呢？修改 学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名 ---------------------------------------------------- 1001 001 张三 王老师 1002 002 李四 赵老师 1003 001 王五 王老师 1001 002 张三 赵老师 //学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号） //经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？ //不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。 //产生部分依赖有什么缺点？ //数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。 //为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计： //使用三张表来表示多对多的关系！！！！ 学生表 学生编号(pk) 学生名字 ------------------------------------ 1001 张三 1002 李四 1003 王五 教师表 教师编号(pk) 教师姓名 -------------------------------------- 001 王老师 002 赵老师 学生教师关系表 id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk) ------------------------------------------------------ 1 1001 001 2 1002 002 3 1003 001 4 1001 002
背口诀：
多对多怎么设计？
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
16.4 第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称 --------------------------------------------------------- 1001 张三 01 一年一班 1002 李四 02 一年二班 1003 王五 03 一年三班 1004 赵六 03 一年三班 //以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！ //一个教室中有多个学生。 //分析以上表是否满足第一范式？ //满足第一范式，有主键。 //分析以上表是否满足第二范式？ //满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。 //分析以上表是否满足第三范式？ //第三范式要求：不要产生传递依赖！ //一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。 //不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。 //那么应该怎么设计一对多呢？ 班级表：一 班级编号(pk) 班级名称 ---------------------------------------- 01 一年一班 02 一年二班 03 一年三班 学生表：多 学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk) ------------------------------------------- 1001 张三 01 1002 李四 02 1003 王五 03 1004 赵六 03
背口诀：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
16.5 总结表的设计
- 一对多： 一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
- 多对多： 多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
- 一对一： 一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？ 在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
//一对一怎么设计？ //没有拆分表之前：一张表 t_user id login_name login_pwd real_name email address........ --------------------------------------------------------------------------- 1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx 2 lisi 123 李四 lisi@xxx ... //这种庞大的表建议拆分为两张： t_login 登录信息表 id(pk) login_name login_pwd --------------------------------- 1 zhangsan 123 2 lisi 123 t_user 用户详细信息表 id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique) ----------------------------------------------------------------------------------------- 100 张三 zhangsan@xxx 1 200 李四 lisi@xxx 2
口诀：一对一，外键唯一！！！！！！！！！！(即外键的约束有unique约束)
16.6 实际开发中
数据库设计三范式是理论上的。 实践和理论有的时候有偏差。 最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。 因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积） 有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的， 并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。 面试的时候把这句话说上：他就不会认为你是初级程序员了！
17. 存储过程和函数
17.1 存储过程和函数概述
存储过程和函数是 事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开
发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。
存储过程和函数的区别在于函数必须有返回值，而存储过程没有。
函数 ： 是一个有返回值的过程 ；
过程 ： 是一个没有返回值的函数 ；
17.2 创建存储过程
CREATE PROCEDURE procedure_name ([proc_parameter[,...]]) begin-- SQL语句 end ;
举例：
create procedure pro_test1() begin select 'Hello Mysql' ; end;
17.3 调用存储过程
call procedure_name();
17.4 查看存储过程
-- 查询db_name数据库中的所有的存储过程 select name from mysql.proc where db='db_name'; -- 查询存储过程的状态信息 show procedure status; -- 查询某个存储过程的定义 show create procedure test.pro_test1 \G;
17.5 删除存储过程
DROP PROCEDURE [IF EXISTS] sp_name;
17.6 语法
17.6.1 变量
- DECLARE
通过 DECLARE 可以定义一个局部变量，该变量的作用范围只能在 BEGIN…END 块中
DECLARE var_name[,...] type [DEFAULT value]
示例：
create procedure pro_test2() begin declare num int default 5; select num+ 10; end;
- SET
直接赋值使用 SET，可以赋常量或者赋表达式，具体语法如下：
SET var_name = expr [, var_name = expr] ...
示例：
CREATE PROCEDURE pro_test3() BEGIN DECLARE NAME VARCHAR(20); SET NAME = 'MYSQL'; SELECT NAME ; END;
- select … into方式进行赋值
CREATE PROCEDURE pro_test5() BEGIN declare countnum int; select count(*) into countnum from city; select countnum; END;
17.6.2 if条件判断
语法结构 :
if search_condition then statement_list [elseif search_condition then statement_list] ... [else statement_list] end if;
举例：
//需求 根据定义的身高变量，判定当前身高的所属的身材类型 180 及以上 ----------> 身材高挑 170 - 180 ---------> 标准身材 170 以下 ----------> 一般身材 //代码 create procedure pro_test6() begin declare height int default 175; declare description varchar(50); if height >= 180 then set description = '身材高挑'; elseif height >= 170 and height < 180 then set description = '标准身材'; else set description = '一般身材'; end if; select description ; end;
调用结果为：
17.6.3 传递参数
语法格式 :
create procedure procedure_name([in/out/inout] 参数名 参数类型) ... IN : 该参数可以作为输入，也就是需要调用方传入值 , 默认 OUT: 该参数作为输出，也就是该参数可以作为返回值 INOUT: 既可以作为输入参数，也可以作为输出参数
- IN - 输入举例
//需求
//根据定义的身高变量，判定当前身高的所属的身材类型
create procedure pro_test5(in height int)
begin
declare description varchar(50) default '';
if height >= 180 then
set description='身材高挑';
elseif height >= 170 and height < 180 then
set description='标准身材';
else
set description='一般身材';
end if;
select concat('身高 ', height , '对应的身材类型为:',description);
end;
- OUT-输出 举例
//需求 //根据传入的身高变量，获取当前身高的所属的身材类型 create procedure pro_test5(in height int , out description varchar(100)) begin if height >= 180 then set description='身材高挑'; elseif height >= 170 and height < 180 then set description='标准身材'; else set description='一般身材'; end if; end; //调用 call pro_test5(168, @description);//拿个变量来接收它 select @description;
小知识
@description : 这种变量要在变量名称前面加上“@”符号，叫做用户会话变量，代表整个会话过程他都是有作用的，这个类似于全局变量一样。
@@global.sort_buffer_size : 这种在变量前加上 “@@” 符号, 叫做 系统变量
17.6.4 case结构
语法结构 :
方式一 : CASE case_value WHEN when_value THEN statement_list [WHEN when_value THEN statement_list] ... [ELSE statement_list] END CASE; 方式二 : CASE WHEN search_condition THEN statement_list [WHEN search_condition THEN statement_list] ... [ELSE statement_list] END CASE;
举例：
//需求：
//给定一个月份, 然后计算出所在的季度
create procedure pro_test9(month int)
begin
declare result varchar(20);
case
when month >= 1 and month <=3 then
set result = '第一季度'; when month >= 4 and month <=6 then
set result = '第二季度'; when month >= 7 and month <=9 then
set result = '第三季度'; when month >= 10 and month <=12 then set result = '第四季度';
end case;
select concat('您输入的月份为 :', month , ' , 该月份为 : ' , result) as content ;
end;
17.6.5 while循环
语法结构:
while search_condition do statement_list end while;
举例：
//需求 //计算从1加到n的值 create procedure pro_test8(n int) begin declare total int default 0; declare num int default 1; while num<=n do set total = total + num; set num = num + 1; end while; select total; end;
17.6.6 repeat结构
有条件的循环控制语句, 当满足条件的时候退出循环 。while 是满足条件才执行，repeat 是满足条件就退出循环。
语法结构:
REPEAT statement_list UNTIL search_condition END REPEAT;
举例：
//需求 //计算从1加到n的值 create procedure pro_test10(n int) begin declare total int default 0; repeat set total = total + n; set n = n - 1; until n=0 end repeat; select total ; end;
17.6.7 loop语句
LOOP 实现简单的循环，退出循环的条件需要使用其他的语句定义，通常可以使用 LEAVE 语句实现，具体语法如下：
[begin_label:] LOOP statement_list END LOOP [end_label]
如果不在 statement_list 中增加退出循环的语句，那么 LOOP 语句可以用来实现简单的死循环。
17.6.8 leave语句
用来从标注的流程构造中退出，通常和 BEGIN … END 或者循环一起使用。
下面是一个使用 LOOP 和 LEAVE 的简单例子 , 退出循环：
CREATE PROCEDURE pro_test11(n int) BEGIN declare total int default 0; ins: LOOP IF n <= 0 then leave ins; END IF; set total = total + n; set n = n - 1; END LOOP ins; select total; END;
17.6.9 游标/光标
游标是用来存储查询结果集的数据类型 , 在存储过程和函数中可以使用光标对结果集进行循环的处理。光标的使用包括光标的声明、OPEN、FETCH 和 CLOSE，其语法分别如下:
- 声明光标：
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement;
- OPEN 光标：
OPEN cursor_name ;
- FETCH 光标：(取光标)
FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...
- CLOSE 光标：
CLOSE cursor_name ;
举例：
//初始化表
create table emp
( id int(11) not null auto_increment ,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int(11) comment '年龄',
salary int(11) comment '薪水',
primary key(`id`) )
engine=innodb default charset=utf8 ;
insert into emp(id,name,age,salary) values(null,'金毛狮王',55,3800),(null,'白眉鹰 王',60,4000),(null,'青翼蝠王',38,2800),(null,'紫衫龙王',42,1800);
//通过循环结构 , 获取游标中的数据
create procedure pro_test12()
begin
DECLARE id int(11);
DECLARE name varchar(50);
DECLARE age int(11);
DECLARE salary int(11);
DECLARE has_data int default 1;
DECLARE emp_result CURSOR FOR select * from emp;
DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND //当光标没有找到任何数据时候，触发此回调握柄,必须在定义光标之后再定义此处
set has_data = 0;
open emp_result;
repeat
fetch emp_result into id , name , age , salary;
select concat('id为',id, ', name 为' ,name , ', age为 ' ,age , ', 薪水为: ', salary);
until has_data = 0
end repeat;
close emp_result;
end;
17.7 存储函数
语法结构:
CREATE FUNCTION function_name([param type ... ]) RETURNS type BEGIN... END;
举例：
//定义一个存储过程, 请求满足条件的总记录数; create function count_city(countryId int) returns int begin declare cnum int ; select count(*) into cnum from city where country_id = countryId; return cnum; end; //调用 select count_city(1); select count_city(2);
这篇关于MySql学习笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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