导语

回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴。

我一哥们也是做Java开发，暂且先叫他峰哥吧，到今年已经入行6年了，每天还是写一些业务代码，至今还是个单身狗，愁的头发真的都快谢顶了。

虽然峰哥每天做着CRUD的工作，但每天还是做着能进BAT的梦，尤其是今年，公司扛不住疯狂裁员，峰哥也不出意外的被裁掉了。被裁后，峰哥开始海投简历，说实话，按照我对他的了解，峰哥平时就比较贪玩，上进心也不强，总是逼不得已为了高薪跳槽才去学习，到最后终究是竹篮打水一场空。

想想峰哥马上就要30岁了，以后到底该何去何从？

我结合峰哥个人的想法，我给他的建议还是进阶自己的技术，成为更高阶的程序员，这是最直接的发展方向，也是大部分程序员的选择，这就像是一个游戏，通过不断完成更有挑战的任务，获得级别的提升。

那么，如何学习Kafka源码？？

我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码，先看一张 Kafka结构图 以及 Kafka 源码全景图

梳理一下关于 Kafka 框架，找到学习的重点。

其次，我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》

前5章分别是：Kafka简介、Kafka的架构、Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块

• **第1章 Kafka简介：**介绍Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统

• **第2章 Kafka的架构：**介绍Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议

• **第3章 Broker概述：**描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成

• **第4章 Broker的基本模块：**描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager

• **第5章 Broker的控制管理模块：**介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理，例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等

后5章分别是 Topic的管理工具、生产者、消费者、Kafka的典型应用、Kafka的综合案例

• **第6章 Topic的管理工具 ：**介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。

• **第7章 生产者 ：**从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。

• **第8章 消费者 ：**分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。

• **第9章 Kafka的典型应用 ：**介绍Kafka与典型大数据系统的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。

• **第10章 Kafka的综合案例 ：**用综合实例描述了Kafka的应用，案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务，简要阐述内部的实现原理。

再者就是关于Kafka的面试

Kafka面试专题解析

1. Kafka 的设计时什么样的呢？

2. 数据传输的事物定义有哪三种？

3. Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？

4. producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？

5. Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？

6. Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？

7. Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？

8. Kafka 高效文件存储设计特点

9. Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别

10. Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中

11. Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建

12. partition 的数据如何保存到硬盘

13. kafka 的 ack 机制

14. Kafka 的消费者如何消费数据

15. 消费者负载均衡策略

16. 数据有序

17. kafaka 生产数据时数据的分组策略

复习学习必备44个Kafka知识点（基础+进阶+高级）

Kafka基础篇知识点（17）

Kafka进阶篇知识点（15）

Kafka高级篇知识点（12）

44个Kafka知识点（基础+进阶+高级）解析如下

写在最后

很多人感叹“学习无用”，实际上之所以产生无用论，是因为自己想要的与自己所学的匹配不上，这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作，都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它。

以上学习资料均免费放送，最后祝愿各位身体健康，顺利拿到心仪的offer！

由于文章的篇幅有限，所以这次的蚂蚁金服和京东面试题答案整理在了PDF文档里

资料获取方式：点赞+评论我的文章，关注我，然后戳这里即可免费领取

)**

[外链图片转存中…(img-OBE4avQu-1622518996619)]

[外链图片转存中…(img-CaIbu8Ol-1622518996620)]

[外链图片转存中…(img-X6zh0DWm-1622518996621)]