一、前言

Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。

备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。

第1章快速入门

1.1 Kafka简介

1.2 以Kafka为中心的解决方案

1.3 Kafka核心概念

1.4 Kafka源码环境

第2章生产者

2.1 KafkaProducer 使用示例

2.2 KafkaProducer 分析

• ProducerInterceptors&cProducerInterceptor
• Kafka 集群元数据
• Serializer&Deserializer
• Partitioner

2.3 RecordAccumulator分析

• MemoryR ecords
• RecordBatch
• BufferPool
• RecordAccumulator

2.4 Sender分析

• 创建请求
• KSelector
• InFlightRequests
• MetadataUpdater
• NetworkClient

第3章消费者

3.1 KafkaConsumer 使用示例

3.2 传递保证语义( Delivery guarantee semantic )

3.3 Consumer Group Rebalance设计

3.4 KafkaConsumer 分析

• ConsumerNetworkC lient
• SubscriptionState
• ConsumerCoordinator.
• PartitionAssignor 分析
• Heartbeat 分析
• Rebalance 实现
• offset 操作
• Fetcher
• KafkaConsumer 分析总结

第4章Kafka服务端

4.1 网络层

• Reactor模式
• SocketServer
• AbstractServer Thread
• Acceptor
• Processor
• RequestChannel

4.2 API层

KafkaR equestHandler

KafkaApis

4.3 日志存储

• 基本概念
• FileMessageSet
• ByteBufferMessageSet
• OfsetIndex
• LogSegment
• Log
• LogManager

4.4 DelayedOperationPurgatory 组件

• TimingWheel
• SystemTimer
• Delayed Dperation
• DelayedOperationPurgatory
• DelayedProduce
• DelayedFetch

4.5 副本机制

• 副本
• 分区
• ReplicaManager

4.6 KafkaController

• ControllerChannelManager
• ControllerContext
• ControllerBrokerRequestBatch
• PartitionStateMachine
• PartitionLeaderSelector
• ReplicaStateMachine
• ZooKeeper Listener
• KafkaController 初始化与故障转移
• 处理ContolledShutdownRequest

4.7 GroupCoordinator

• GroupMetadataManager
• GroupCoordinator分析

4.8 身份认证与权限控制

• 配置SASL/PLAIN认证
• 身份认证
• 权限控制

4.9 Kafka 监控

• JMX 简介
• Metrics简介
• Kafka中的Metrics
• Kafka的监控功能
• 监控KSelector的指标

第5章Kafka Tool

5.1 kafka-server-start 脚本

5.2 kafka-topics 脚本

• 创建Topic
• 修改Topic

5.3kafka-preferred-replica-election脚本

5.4 kafka-reassign-partitions 脚本

5.5 kafka-console -producer脚本

5.6 kafka-console-consumer脚本

5.7 kafka-consumer-groups脚本

5.8 DumpLogSegments

5.9 kafka-producer-perf-test 脚本

5.10 kafka-consumer-perf-test脚本

5.11kafka-mirror-maker脚本

总结

其他的内容都可以按照路线图里面整理出来的知识点逐一去熟悉，学习，消化，不建议你去看书学习，最好是多看一些视频，把不懂地方反复看，学习了一节视频内容第二天一定要去复习，并总结成思维导图，形成树状知识网络结构，方便日后复习。

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