前言

在Python的类里面，所有属性和方法默认都是公共的；但Python也可以设置受保护、私有类型的变量or方法

受保护类型的变量、方法

一般称为：protected变量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

class protected:
    _protected = "受保护变量"
    name = "test"

    def test(self):
        print("实例属性：", self._protected)
        print("类属性：", protected._protected)

    @classmethod
    def class_m(cls):
        print("类方法中类属性：", cls._protected)

    def _test(self):
        print("受保护的方法")


class protectedson(protected):

    def __init__(self):
        self._protected = "子类的受保护实例变量"
        print("子类实例属性：", self._protected)
        print("子类类属性：", protectedson._protected)


if __name__ == "__main__":
    p1 = protectedson()
    p1.test()
    print("子类实例对象调用类属性", p1._protected)
    protectedson.class_m()
    print("类对象调用类属性", protectedson._protected)
    p1._test()

执行结果

子类实例属性： 子类的受保护实例变量
子类类属性： 受保护变量
实例属性： 子类的受保护实例变量
类属性： 受保护变量
子类实例对象调用类属性 子类的受保护实例变量
类方法中类属性： 受保护变量
类对象调用类属性 受保护变量
受保护的方法

知识点

• 在变量和方法前加一个下划线 _ 即可变成protected类型的变量or方法
• 父类的protected变量，子类能继承
• 实例对象能直接调用protected变量（ 实例对象._protect ），类对象也能直接调用protected变量（ 类对象._protect ）

总的来说，和公共变量没有什么特别大的区别

私有类型的变量、方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

class privates:
    __private = "私有变量"

    def test(self):
        print("实例对象 - 类内部调用私有变量：", self.__private)
        print("类对象 - 类内部调用私有变量：", privates.__private)

    @classmethod
    def class_m(cls):
        print("类方法 - 类对象 - 类内部调用私有变量：", cls.__private)

    def __test(self):
        print("私有方法")


if __name__ == "__main__":
    p1 = privates()
    p1.test()
    print("实例对象 - 外部调用私有变量", p1._privates__private)
    privates.class_m()
    print("类对象 - 外部调用私有变量", privates._privates__private)
    p1._privates__test()

执行方法

实例对象 - 类内部调用私有变量： 私有变量
类对象 - 类内部调用私有变量： 私有变量
实例对象 - 外部调用私有变量 私有变量
类方法 - 类对象 - 类内部调用私有变量： 私有变量
类对象 - 外部调用私有变量 私有变量
私有方法

知识点

• 在变量和方法前加两个下划线  __ 即可变成private类型的变量or方法
• 子类无法访问父类的私有变量、方法
• 私有变量只有本类的内部能直接调用
• But！外部真的不能访问吗？其实是可以访问的，python解释器对外会把 __私有变量 变成 _类名__私有变量 ，无论是实例对象还是类对象，都能通过 ._类名__私有变量 来调用私有变量，算是一种间接调用

总结

无论是受保护型变量还是私有变量，其实在外部还是能访问的，所以并不能真正控制属性的访问权限；

带着疑问

那我们如何才能控制属性的访问权限呢？Python给出的答案是装饰器 @property，这将在后面的篇幅中介绍