目的: 为了定义程序中各种共享变量访问规则
Java内存模型规定:
注意: 主内存与工作内存 可以类比为 内存与高速缓冲存储器(cache)
从主内存中读取数据到工作内存,线程操作工作内存修改数据,最终从工作内存写到主内存上
从内存中读取数据到cache,CPU操作cache上的数据,最终从cache再写回到主内存上
/** * @author Tc.l * @Date 2020/11/3 * @Description: * 线程A读到num为0,让num为0时,线程A就循环 * 然后通过主线程修改num的值 * 但是程序不能停下来 一直处于运行状态(线程A依旧在循环) */ public class JavaMemoryModel { static int num = 0; public static void main(String[] args) { new Thread(()->{ while (num==0){ } },"线程A").start(); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } num=1; } }
上面的代码用Java内存模型图可以这样表示:
8种内存交互操作
主内存与工作内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)
lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定
read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用
load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用
write (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中
使用规则与注意事项
JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:
不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存,即未改变数据,又把数据从工作内存写回主内存
一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是对变量实施use、store操作之前,必须经过load,assign操作
一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
如果对一个变量进行lock操作,加锁会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值
如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存
volatile是Java虚拟机提供最轻量级的同步机制
验证可见性
保证此变量对所有线程的可见性(例子中: 主线程修改num后,线程A识别num不为0退出循环)
public class JavaMemoryModel { static volatile int num = 0; public static void main(String[] args) { new Thread(()->{ while (num==0){ } },"线程A").start(); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } num=1; } }
保证新值能立即同步到主内存,以及每次使用前立即从主内存刷新
验证不保证原子性
原子性: 要么同时成功,要么同时失败
public class AtomicTest { static int num = 0; public static void add(){ num++; } public static void main(String[] args) { //多线程 执行 num自增 十万次 for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(()->{ for (int j = 0; j <10000 ; j++) { add(); } }).start(); } //保证线程都执行完 while (Thread.activeCount()>2){ Thread.yield(); } //38806 , 26357 System.out.println(num); } }
理论上num应该为十万,但是每次都少很多
使用javap -c
进行反编译 查看字节码
实际上num++时需要拿到这个静态变量然后操作,操作完再记录回去,在多线程中可能有的线程已经自加了但是还未记录回去,让别的线程读到错误的数量而导致不安全
指令重排
Java虚拟机的即时编译器有对指令重排序的优化
指令重排序: 不影响最终正确结果的情况下,指令执行顺序可能会与程序代码中执行顺序不同
我们写的程序到机器可以执行的指令,之间这个过程可能会改变指令执行的顺序
源代码->编译器优化重排->指令并行重排->内存重排->机器执行
进行指令重排时,会考虑数据间的依赖
int x = 0;//1 int y = 4;//2 y = x - 1;//3 x = x * x;//4
我们写的顺序是1234,但是执行的时候可能是2134或1423这都是不影响结果的
但是在多线程中(默认一开始b,c,x,y都是0)
线程A | 线程B |
---|---|
x = c | y = b |
b = 1 | c = 2 |
结果: x = 0, y = 0
重排指令后
线程A | 线程B |
---|---|
b = 1 | c = 2 |
x = c | y = b |
结果: x = 2 , y = 1
在多线程中是不安全的(逻辑上存在的)
使用volatile可以禁止指令重排,以防这种情况发生
volatile避免指令重排
CPU指令的作用,使用内存屏障指令重排不能把内存屏障后的指令重排到内存屏障前
内存屏障是一个lock前缀的空操作,把前面锁住,前面没执行完就不能执行后面
lock前缀空操作的作用: 将本处理器的缓存写入内存中,该写入动作也会引起别的处理器或别的内核无效化其缓存,相当于把缓存中的变量store,write写入主内存中,别的处理器发现缓存无效了立马去主内存中读,就实现了可见性通过这个空操作,volatile实现可见性
lock前缀空操作指令修改同步到内存时,意味着之前操作执行完成,所以指令重排序无法越过内存屏障
volatile变量与普通变量消耗性能的区别
允许虚拟机自行实现是否保证64位数据类型的load,stroe,read,write四个原子性操作
主流平台下64位Java虚拟机不会出现非原子性访问行为,而32位存在此风险
原子性
lock,unlock操作未直接开放给用户,但是提供了字节码指令monitorenter,monitorexit
来隐式使用lock,unlock(在Java代码中就是synchronized关键字)
可见性
有序性
时间先后顺序于先行发生原则没有因果关系,衡量并发问题不要受时间顺序干扰,一切必须以先行发生原则为准
线程是比进程更轻量级的调度执行单位
线程的实现主要有三种方法: 使用内核线程实现,使用用户线程实现,使用用户线程加轻量级进程混合实现
内核线程就是直接由操作系统内核支持的线程,该线程由内核来完成线程的切换
内核通过线程调度器对线程进行调度,并负责将线程任务映射到各个处理器
一般使用内核线程的高级接口轻量级进程(线程),轻量级进程与内核线程1:1对应
系统调用代价高,需要在用户态和内核态切换,会消耗一定内核资源,所以一个系统支持轻量级进程有限
广义: 只要不是内核线程就是用户线程
侠义: 完全建立在用户态上的线程(系统内核不知道线程如何实现)
不需要内核帮助,执行速度快,低消耗,支持大规模线程数量,但是线程的创建,消耗,切换都必须要用户去考虑
支持大规模用户线程并发,轻量级进程作为用户线程和内核线程的桥梁,内核提供线程调度功能
hotspot: 每个Java线程直接映射到操作系统原生线程来实现,中间没有额外间接结构,全权交给操作系统
调度分为协同式线程调度和抢占式线程调度
yield()
)NEW
尚未启动的线程处于此状态RUNNABLE
在Java虚拟机中执行的线程处于此状态(RUNNABLE状态可能处于执行状态也可能处于就绪状态)BLOCKED
被阻塞等待监视器锁定的线程处于此状态被阻塞WAITING
正在等待另一个线程执行特定动作的线程处于此状态 等待TIMED_WAITING
正在等待另一个线程执行动作达到指定等待时间的线程处于此状态 定时等待TERMINATED
已退出的线程处于此状态 死亡