ARM64架构下安装Python package

最近公司的产品以及模型适配国产服务器，记录在ARM64服务器上安装Python package的过程。安装的Python package包含：
（1）tensorflow == 1.14.0
（2）Numpy
（3）scipy
（4）scikit-learn
（5）gensim
（6）Keras
（7）h5py
本次安装主要是在线安装package，在numpy，tensorflow，scipy，scikit-learn，gensim包的过程中会出错。

安装h5py

在安装tensorflow的时候，需要h5py。h5py在arm64安装的时候会出错，如果出错了，可以尝试下面的方法：

sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt install cython3
pip3 install h5py

安装Tensorflow

安装tensorflow的时候，先安装h5py，numpy等package。这里需要下载arm64的tensorflow 包，下载地址为 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases，下载所需的版本的tensorflow，安装方式为

 pip3 install xxx

如果代码里用到了 tensorflow.contrib这个模块，可能会报错，如果报错，修改安装依赖包目录下tensorflow/contrib的__init__.py，例如进入目录xxx/python3.6/dist-packages/tensorflow/contrib，修改__init__.py，修改为以下代码：

if os.name != "nt" and platform.machine() != "s390x":
	try:
		from tensorflow.contrib import cloud
	except ImportError:
		pass

安装scipy

安装scipy的时候可能报错，如果报错，安装以下的方式进行安装：
（1）先安装 gfortran，libopenblas-dev，liblapack-dev，安装命令如下：

sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev

（2）安装scipy

    pip3 install scipy

安装scikit-learn

安装scikit-learn的时候，先安装numpy，scipy。如果安装出错，按照上面介绍的方式进行安装scipy。

安装gensim

先安装numpy，scipy，six模块，再安装gensim。如果安装scipy和six出错，安装上面的方式进行安装。

本文档只是争对arm64架构下的安装记录，如有错误，欢迎指正。希望对正在尝试国产服务器安装python 包的小伙伴们，有所帮助。