Java教程

什么是A*寻路算法?

本文主要是介绍什么是A*寻路算法?,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

 玻璃猫 程序员小灰 

图片



图片



图片



图片


图片



图片



图片



比如像这样子:



图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片


图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片



第一步:把起点放入OpenList


图片



第二步:找出OpenList中F值最小的方格,即唯一的方格Node(1,2)作为当前方格,并把当前格移出OpenList,放入CloseList。代表这个格子已到达并检查过了。


图片



第三步:找出当前格上下左右所有可到达的格子,看它们是否在OpenList当中。如果不在,加入OpenList,计算出相应的G、H、F值,并把当前格子作为它们的“父亲节点”。


图片


图中,每个格子的左下方数字是G,右下方是H,左上方是F。



图片



图片



图片



 第一步:找出OpenList中F值最小的方格,即方格Node(2,2)作为当前方格,并把当前格移出OpenList,放入CloseList。代表这个格子已到达并检查过了。


图片



 第二步:找出当前格上下左右所有可到达的格子,看它们是否在OpenList当中。如果不在,加入OpenList,计算出相应的G、H、F值,并把当前格子作为它们的“父亲节点”。


图片

Round2 ~ 第二步:找出当前格上下左右所有可到达的格子,看它们是否在OpenList当中。如果不在,加入OpenList,计算出相应的G、H、F值,并把当前格子作为它们的“父亲节点”。


图片


为什么这一次OpenList只增加了两个新格子呢?因为Node(3,2)是墙壁,自然不用考虑,而Node(1,2)在CloseList当中,说明已经检查过了,也不用考虑。

Round3 ~ 第一步:找出OpenList中F值最小的方格。由于这时候多个方格的F值相等,任意选择一个即可,比如Node(2,3)作为当前方格,并把当前格移出OpenList,放入CloseList。代表这个格子已到达并检查过了。


图片



Round3 ~ 第二步:找出当前格上下左右所有可到达的格子,看它们是否在OpenList当中。如果不在,加入OpenList,计算出相应的G、H、F值,并把当前格子作为它们的“父亲节点”。


图片



剩下的就是以前面的方式继续迭代,直到OpenList中出现终点方格为止。这里就仅用图片简单描述了,方格中数字表示F值:


图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片


图片



图片



图片



图片



图片



图片



图片

image.png

图片



几点说明:


1.这里对于A*寻路的描述做了很大的简化。实际场景中可能会遇到斜向移动、特殊地形等等因素,有些时候需要对OpenList中的方格进行重新标记。


2.截图中的小游戏可不是小灰开发的,而是一款经典的老游戏,有哪位小伙伴玩过吗?



这篇关于什么是A*寻路算法?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!