给定一个整数数组 A,其包含 n 个正整数 a1,a2,…,an 以及一个整数数组 B,其包含 m 个正整数 b1,b2,…,bm。
请从数组 A 中挑选一个元素 a 并从数组 B 中挑选一个元素 b,使得 a+b 既不包含于 A 也不包含于 B。
例如,如果 A=[2,1,7] 而 B=[1,3,4],则可以从 A 中选取 1,从 B 中选取 4,这样得到的数字 1+4=5 既不在 A 中,也不在 B 中。
但是,我们不能从 A 中选取 2,从 B 中选取 1,因为得到的数字 2+1=3 包含于 B。
可以证明这样的数对一定存在,如果答案不唯一则输出任意合理答案均可。
第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数 a1,…,an。
第三行包含整数 m。
第四行包含 m 个整数 b1,…,bm。
共一行,输出 a 和 b,中间用空格隔开。
对于 30% 的数据,1≤n,m≤10
对于 100% 的数据,1≤n,m≤100,1≤ai,bi≤200
1
20
2
10 20
20 20
3
3 2 2
5
1 5 7 7 9
3 1
4
1 3 5 7
4
7 5 3 1
1 1
这道题数据范围比较小暴力搜索就可以
我们这里用个小技巧
两次遍历分别找出两个数组A中的最大值x和数组B中的最大值y
那么x+y一定即不再A中也不在B中
直接输出就可以了
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 210; int n,m; int main(){ cin>>n; int x=0,y=0; for(int i=1;i<=n;i++){ int a; cin>>a; x=max(x,a); } cin>>m; for(int i=1;i<=m;i++){ int b; cin>>b; y=max(b,y); } cout<<x<<' '<<y<<endl; return 0; }
给定一个由 n 个整数组成的数组 a,其中 n 为奇数。
你可以对其进行以下操作:
选择数组中的一个元素(例如 ai),将其增加 1(即,将其替换为 ai+1)。
你最多可以进行 k 次操作,并希望该数组的中位数能够尽可能大。
奇数长度的数组的中位数是数组以非降序排序后的中间元素。
例如,数组 [1,5,2,3,5] 的中位数为 3
第一行包含两个整数 n 和 k。
第二行包含 n 个整数 a1,a2,…,an。
输出一个整数,表示通过操作可能得到的最大中位数。
对于 30% 的数据,1≤n≤5。
对于 100% 的数据,1≤n≤2×105,1≤k≤109,1≤ai≤109。
3 2
1 3 5
5
5 5
1 2 1 1 1
3
7 7
4 1 2 4 3 4 4
5
这道题首先我们将整个数组
然后我们定义一个左右指针l,r
定义n=数组大小-1
左指针l指向中位数所在下标
右指针r指向中位数右边(包括中位数本身)最后一个等于中位数的下标 (l<=r<=n)
这样我们的左右指针就是一个区间
每次循环我们都把区间内所有的数 +1 这样我们的中位数就 +1 同时 k要减去 r-l+1
当 k==0 或者 k<r-l+1 (不够区间内所有值都+1) 的时候循环停止 此时的中位数就是我们要求的中位数
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1e6+10; typedef long long LL; int n,k; int a[N]; int seekR(int q[],int r){ //寻找右端点 int res=r; int flag=0; for(int i=r;i<=n;i++){ if(q[r]==q[i]){ continue; } else{ flag=1; res=i-1; break; } } if(flag==0){ res=n; } return res; } int main(){ cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); if(n==1){ cout<<k+a[1]<<endl; return 0; } sort(a+1,a+n+1); int l=(n/2)+1; int r=seekR(a,l); int num=a[l]; while(k && k>=r-l+1){ num++; k-=r-l+1; a[r]=num; r=seekR(a,r); } cout<<num<<endl; return 0; }
当时做题的时候并没有想到二分
这种方法是参考别人的
我们每次从 1 到 2e9 中二分查找答案
这里解释一下右端点为什么是 2e9 :
因为题目给出的范围 1<=k<=1e9,1<=w[i]<=1e9 如果说k==1e9 n==1 w[0]== 1e9 的时候
要找的答案就是1e9+1e9 也就是我们右端点的最大值
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/1300036/
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> typedef long long LL; using namespace std; const int N = 2e5+10; int n,k; int w[N]; bool check(int mid){ LL res=0; for(int i=n/2;i<n;i++){ if(w[i]<mid) res+=mid-w[i]; } return res<=k; } int main(){ cin>>n>>k; for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&w[i]); sort(w,w+n); int l=0,r=2e9; while(l<r){ int mid=(LL)l+r+1>>1; if(check(mid)) l=mid; else r=mid-1; } printf("%d\n",r); return 0; }
将 1∼n 按顺序排成一排,构成一个数列。
数字 i 刚好位于位置 i。
再给定一个长度为 n 的位置序列 p1,p2,…,pn,它是 1∼n 的一种排列。
接下来,我们会重复不断地对数列进行如下操作:
重新排列数列中每个数的位置,将位于位置 i 的数移动至位置 pi。(如果 i=pi 则该数仍移动至位置 i)。
每次操作开始时,所有数的移动同时进行,操作结束后,数列将变为一个新的 1∼n 的排列。
例如,当 n=6 并且 p=[4,6,1,3,5,2] 时,第一次操作后,数字 1 将移动至位置 4,数字 2 将移动至位置 6,以此类推;第二次操作后,数字 1 将移动至位置 3,数字 2 将移动至位置 2,以此类推。
你的任务是确定从 1 到 n 的每个数字 i,经过多少次操作后,第一次重新回到位置 i。
例如,考虑 p=[5,1,2,4,3],数字 1 的移动轨迹如下:
第一次操作后,到达位置 5。
第二次操作后,到达位置 3。
第三次操作后,到达位置 2。
第四次操作后,回到位置 1。
所以,经过四次操作后,数字 1 第一次回到位置 1。
值得一提的是,数字 4 经过一次操作后就回到了位置 4.
第一行包含整数 T,表示共有 T 组测试数据。
每组数据第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数 p1,…,pn。
每组数据输出一行结果,包含 n 个整数,其中第 i 个整数表示数字 i 第一次回到位置 i 所经过的操作次数。
整数之间用单个空格隔开。
对于 30% 的数据,1≤T≤10,1≤n≤10。
对于 100% 的数据,1≤T≤1000,1≤n≤2×105,1≤pi≤n。
保证 p1∼pn 是 1∼n 的一种排列。
保证 ∑n≤2×105(一个输入中的 T 个 n 相加之和不超过 2×105)。
6
5
1 2 3 4 5
3
2 3 1
6
4 6 2 1 5 3
1
1
4
3 4 1 2
5
5 1 2 4 3
1 1 1 1 1
3 3 3
2 3 3 2 1 3
1
2 2 2 2
4 4 4 1 4
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/1300090/
https://www.acwing.com/problem/content/839/
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 200010; int n,T; int p[N],s[N]; int find(int x){ //并查集+路径压缩 if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]); return p[x]; } int main(){ cin>>T; while(T--){ cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ //初始化 p[i]=i; s[i]=1; } for(int i=1;i<=n;i++){ int j; cin>>j; if(find(i)!=find(j)){ s[find(j)]+=s[find(i)]; p[find(i)]=find(j); } } for(int i=1;i<=n;i++){ printf("%d ",s[find(i)]); } puts(" "); } return 0; }