气象资料同化
本文来自：http://pan.baidu.com/s/1o6v2xKI《WRF数值预报模式气象资料的同化处理与对比分析》
气象资料同化（radar)常规观测资料作为天气分析和预报的主要依据，得到了广泛的应用，也是数值模式同化的最基本的资料。由于常规观测资料时空分辨率较低，因此常常不能很好的反映出中小尺度天气系统，而大气模式的时间积分是一个初值问题，没有精确的初始条件，就得不到精确的预报结果，因此必须引入高分辨率的非常规观测资料，如多普勒天气雷达、气象卫星等资料来改善初始场。
气象资料同化（radar)如果雷达资料同化成功的话，就可以得到同化常规观测资料对初始场的调整要比同化多普勒雷达资料对初始场的调整小1-2个量级，其原因主要是：在9km模拟区域范围内，常规观测资料密度小（比如探空站14个，地面站120个），包含的中小尺度天气信息比较少，反映的是大尺度的天气信息，与初始场差别不大，因此对初始场的调整属于微调；多普勒雷达的空间分辨率高，资料密度高，在其扫面范围（半径240km）内，资料多大5000个，（250m一步的话，9000/250*14=5040(14代表仰角数）），远远超过了常规观测资料的数量；雷达资料包含了中小尺度天气系统的信息，中小尺度天气系统的物理量场的数值平均要比大尺度的物理量场的数值大一个量级。因此同化雷达资料要比同化常规观测资料对初始场的调整要大很多，当同时同化2种资料时，雷达资料调整占主导作用。
气象资料同化（radar)同化多普勒雷达资料后，无论对U风的调整还是对V风的调整，其等值线都是以雷达所在地附近为中心的圆，中心调整最大，向外逐渐递减，调整范围与雷达体扫覆盖范围相当。这说明雷达资料对近雷达区域的初始场影响大，随着与雷达距离增加，影响逐渐减小，因此它对雷达所在地附近的预报结果影响最大。