Redis教程

Redis数据结构——压缩列表

本文主要是介绍Redis数据结构——压缩列表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,且每个列表项要么是小整数值,要么是长度较短的字符串,Redis则使用压缩列表作为列表键的底层实现。当一个哈希键只包含少量键值对,且每个键值对要么是小整数值,要么是长度较短的字符串,Redis则使用压缩列表作为哈希键的底层实现。

1.压缩列表的数据结构

压缩列表是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,是为了节约内存开发的。,以下为压缩列表的组成部分:

zlbytesbltailzllenentry1entry2entry3...entryNzlend
  • zlbytes:记录整个压缩列表占用的内存字节数,长度为4字节。
  • zltail:记录压缩列表表尾节点距离压缩列表起始地址有多少字节,长度为4字节。
  • zllen:记录压缩列表所有的节点数量,当这个属性的值小于UINT16_MAX时,属性的值即压缩列表节点数量,否则压缩列表的真实节点数量需要遍历整个压缩列表才能计算得出。长度为2字节。
  • entryx:压缩列表包含的每个节点,长度不定。
  • zlend:特殊值0xFF,用于标记压缩列表的末端。

每个压缩列表的节点可以保存一个字节数组或一个整数值。以下为压缩列表节点的组成部分:

previous_entry_lengthencodingcontent
  • previous_entry_length:以字节为单位,记录了前一个节点的长度。该属性长度可以为1或5字节,当前一个节点长度小于254字节时,previous_entry_length属性长度为1字节;否则previous_entry_length属性长度为5字节。previous_entry_length属性使得获取当前节点的前一个节点的复杂度为O(1)。
  • encoding:记录了节点content属性所保存数据的类型以及长度。
  • content:保存节点的值。

2.连锁更新 

前面提到每个节点的previous_entry_length属性记录了前一个节点的长度,当前一个节点长度小于254字节时,previous_entry_length长度为1字节,否则previous_entry_length长度为5字节。当压缩列表的每个节点的长度介于250-253字节之间时,向压缩列表添加一个长度大于254的节点 ,其下一个节点的previous_entry_length属性长度仅为1字节,此时需要扩张为5字节,而这一操作又会引起下一个节点的previous_entry_length需要进行扩张...Redis将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称为连锁更新。

连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行N次空间重分配,而每次重分配最坏复杂度为O(N),因此连锁更新的最坏复杂度为O(N^{2})。

虽然连锁更新的复杂度很高,但是造成性能问题的几率是很低的:

  • 首先,压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于250-253字节之间的节点,连锁更新才可能被触发,但实际上这种情况不多见。
  • 其次,只要被更新的节点不多,就不会对性能造成任何影响。
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