Java教程

VS2017配置darknet环境配置【目标检测】

本文主要是介绍VS2017配置darknet环境配置【目标检测】，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

项目下载

https://github.com/AlexeyAB/darknet
在这里插入图片描述

进入工程目录,darknet\build\darknet

在这里插入图片描述

找到darknet.sln,vs2017打开

在这里插入图片描述
此处改为
在这里插入图片描述

修改属性页

在这里插入图片描述

cuda位置

在这里插入图片描述

opencv配置

包含目录

在这里插入图片描述

用属性下的VC++目录，右边会有包含目录和库目录，点击包含目录，添加以下三条路径，其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录
opencv\build\include
opencv\build\include\opencv2\core
opencv\build\include\opencv2

库目录

在这里插入图片描述
opencv\build\x64\vc14\lib

链接器

在这里插入图片描述
选择输入，会在右侧看到附加依赖项，opencv_world452d.lib

修改文件

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CUDA 10.0.props CUDA 10.0.targets

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
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四个文件全部复制到第二个目录

Makefile

在这里插入图片描述
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生成解决方案

在这里插入图片描述

no such file or directory

在这里插入图片描述
找到缺失文件位置，将路径添加进去

opencv2/opencv.hpp": no such file or directory

在这里插入图片描述

“cudnn.h”: No such file or directory

在这里插入图片描述

msb372返回代码为1

在这里插入图片描述CUDA10.0 , compute_75,sm_75 ，根据实际情况型号修改。

最后结果

在这里插入图片描述

这篇关于VS2017配置darknet环境配置【目标检测】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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