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『政善治』Postman工具 — 12、Postman中实现数据驱动

本文主要是介绍『政善治』Postman工具 — 12、Postman中实现数据驱动,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 1、什么是数据驱动?
  • 2、测试集说明
  • 3、创建请求与准备数据文件
    • (1)新增学院结果文档内容如下
    • (2)编写数据文件
    • (3)在Postman中创建请求
  • 4、实现Postman中的数据驱动
    • 步骤1:进入Collection Runner界面
    • 步骤2:选择需要执行的接口
    • 步骤3:配置Collection Runner
    • 步骤4:执行测试
  • 5、补充: json格式数据文件说明
  • 6、补充:数据文件在预置脚本中的使用
    • (1).csv文件
    • (2).json文件

Postman的数据驱动,也可以叫做参数化。

1、什么是数据驱动?

我们在执行测试用例的过程,本质上是执行的不同数据。因此我们的测试是输入不同数据,并执行查看接口返回结果的过程。

所以我们可以在计算机中,使用预先设定好的数据文件,来批量执行测试用例,实现覆盖测试点。

这个过程就叫做数据驱动。

2、测试集说明

为了更方便地管理接口请求的执行,可以通过Postman测试集(collection)来完成测试的操作,每一个测试请求可以看成一个测试用例(testcase),Collections能够一次管理多个测试用例来执行。

通过save,能够将请求保存到Collections中使用。

3、创建请求与准备数据文件

(1)新增学院结果文档内容如下

学院新增:

1) 请求方法:POST
2) 请求地址:http://127.0.0.1:8000/api/departments/
3) 请求JOSN报文:参数为json格式的请求报文
4) 调用传入的json串如下(可新增多条,之间用,隔开):
{
	"data": [
		{
			"dep_id": "T01",
			"dep_name": "Test学院",
			"master_name": "Test-Master",
			"slogan": "Here is Slogan"
		}
	]
}

新增成功返回报文:

{
	"already_exist": {
		"results": [],
		"count": 0
	},
	"create_success": {
		"count": 1,
		"results": [
			{
				"dep_id": "T02",
				"dep_name": "Java学院",
				"master_name": "Java-Master",
				"slogan": "java"
			}
		]	
	}
}

新增失败:id已存在所返回的报文

{
	"already_exist": {
		"count": 1,
		"results": [
			{
				"dep_id": "T01",
				"dep_name": "Test学院",
				"master_name": "Test-Master",
				"slogan": "Here is Slogan"
			}
		]	
	},
	"create_success": {
		"results": [],
		"count": 0
	}
}

新增失败:json数据格式错误

{
	"status_code": 400,
	"detail": "请求体参数格式错误。"
}

(2)编写数据文件

因为我们批量执行新增学院接口,通过上面接口文档可以得到提交数据的格式与内容,如下:

{
	"data": [
		{
			"dep_id": "T01",
			"dep_name": "Test学院",
			"master_name": "Test-Master",
			"slogan": "Here is Slogan"
		}
	]
}

创建一个Excel文件,编写如下内容:

dep_id dep_name master_name slogan
100 Tester_100 Master_100 一个口号
101 Tester_101 Master_101 一个口号
102 Tester_102 Master_102 一个口号
103 Tester_103 Master_103 一个口号
104 Tester_104 Master_104 一个口号
105 Tester_105 Master_105 一个口号
106 Tester_106 Master_106 一个口号
107 Tester_107 Master_107 一个口号
108 Tester_108 Master_108 一个口号
109 Tester_109 Master_109 一个口号
110 Tester_110 Master_110 一个口号

说明:

  • 把Excel文件要保存为.cvs文件。(弹出的提示一律选择是)
  • 要把保存后的文件用Notepad++文档工具打开,然后转为UTF-8编码,并保存。否则中文存入数据库会乱码。
    因为Postman对数据文件,只支持UTF-8的编码格式。
    image
  • 如果是以key-value表单的形式提交,也是一样的一个key对应Excel中的一列数据。(请求中需要一个变量,就再Excel中定义一列数据)
  • 在Postman读取文件的时候,会把第一行自动忽略掉。

说明:

  • Postman只支持.csv.json格式的数据文件。
  • 数据多推荐使用 .csv格式的数据文件进行数据驱动。
  • 数据少推荐使用.json格式的数据文件进行数据驱动,不容易出错。

(3)在Postman中创建请求

根据文档,创建新增学院请求如下图:

image

注意:

{{ }}中的字段,一定要和数据文件中的字段对应上。

image

然后编写接口断言:

image

提示:

请求创建完成后要进行保存。

如果请求有修改,保存后,再重新Collection Runner界面。

4、实现Postman中的数据驱动

当需要进行数据驱动运行多次Postman脚本时,可以通过.csv或者.json格式的数据文件,对接口测试数据进行管理,以方便用例的执行。

步骤1:进入Collection Runner界面

进入Collection测试集的Collection Runner界面。

点击Collection测试集名称后边的箭头,点击Run

image

步骤2:选择需要执行的接口

Collection Runner界面中选择需要执行的接口。

我们只需要执行批量新增学院请求,如下图:

image

按钮说明:

  • Deselect All:取消全选(默认全选)。
  • Select All:全选。
  • Reset:重置(恢复默认全选)。

步骤3:配置Collection Runner

配置Collection Runner执行选择。

  1. 选择Collection测试集。
  2. Environment:选择环境变量。
  3. Iterations:接口迭代次数,这个不用填写,选择数据文件后会自动识别(会自动忽略第一行标题)。
    如果只执行测试集,不进行数据驱动,自己按需求填写。
  4. Delay:每次执行的间隔。
  5. Data:选择.csv数据文件。(可以添加测试数据,在tests中用data参数访问)
    // data 表示数据文件的对象
    // data.cityname表示获取数据文件中的cityname属性值
    pm.test("验证返回中city的值是"+data.cityname, function () {
        var jsonData = pm.response.json(); // 获取返回值所有数据
        pm.expect(jsonData.city).to.eql(data.cityname); // 断言返回值中具体字段的值
    });
    
    // 这种取值方式要重点记住
    
  6. Save responses:保存响应。
    允许记录请求的响应头和正文,方便您查看。
    这可能会收集较多的数据,从而影响测试集运行的性能。
  7. Keep variable values:是否保留测试集执行过程中对环境变量的修改。(够不勾选都可以)
  8. Run collection without using stored cookies:在不使用存储的cookie的情况下运行测试集。
  9. Save cookies after collection run:测试集运行后保存cookie。
    更新此会话中存储的cookie,并将其保存到您的cookie管理器中。
    (以上四项默认即可)
  10. Run ***:运行已选择collection测试集中的接口。

配置完如下图:

image

重点提示:Preview能够查看数据文件中内容预览,可以查看文件读取内容是否有误。

步骤4:执行测试

执行并查看结果。

image

说明:

(1)顶部栏:

image

  • Collection Runner:返回Collection Runner界面。
  • Run Results:当前Run运行的结果界面。
  • My Workspace:切换工作空间。
  • Run In Command Line:在命令行中运行。(好像是需要安装一个Newman的命令行工具来执行命令,这个暂时不重要)
  • Docs:进入Postman官方文档https://learning.postman.com/docs/running-collections/intro-to-collection-runs/

(2)测试结果部分:

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测试集Run完成后:

  • 成功多少个断言。
  • 失败多少歌断言。
  • 测试集的名称。
  • 测试集选择的环境变量。

执行完成PASSED和FAILED的总和,等于每个接口断言个数×执行次数。

(3)工具栏:

image

  • Run Summary:查看运行摘要(概况)。
    如下图:
    image
  • Export Results:导出测试集执行结果,.json文件的形式。
  • Retry:重新执行一次测试集。
  • New:新建一个Collection Runner界面,其实也就是返回了Collection Runner界面。

(4)请求列表部分:

image

说明:

  • 我们可以看到每一个请求名称、URL、执行的响应码、使用时间、所用数据,还有该请求所执行的断言。
  • 左侧栏可以点击切换,只查看成功的断言、只查看失败的断言和全部显示。
  • 右侧栏我们可以直接选择查看第几次发送的请求。
  • 点击请求的名称,我们也可以看到该请求的详细数据,如下图:

image

(5)底部栏:

Console:控制台,可以查看每个请求的运行日志和数据信息。

可以查看请求头、请求体、响应头、相应体等数据。

如果请求报错,也可以查看到错误信息。

image

以上就是在Postman中数据驱动的使用过程。(json格式的数据文件使用同理)

实际上面是讲了两部分内容,

  • 一部分是Collection测试集的执行,也就是Collection Runner
  • 还有一个就是Postman中数据驱动的使用。

5、补充: json格式数据文件说明

[
    {
      "userName":"张三",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":66
    },
    {
      "userName":"李四",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":88
    },
    {
      "userName":"王五",
      "passWord":"123456",
      "sex":"女",
      "age":99
    }
]

提示:外面必须是[],每一组数据使用 {} 进行封装,中间使用逗号进行分隔。

6、补充:数据文件在预置脚本中的使用

(1).csv文件

Pre-request Script编写如下代码:

// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的dep_name字段的值
var dep_name = data.dep_name

// 将获取到的 dep_name 设置为环境变量
pm.environment.set("dep_name", dep_name);

// 调试
console.log(pm.environment.get("dep_name"));

(2).json文件

Pre-request Script编写如下代码:

// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的userName字段的值
var userName = data.userName

// 将获取到的 userName 设置为环境变量
pm.environment.set("userName", userName);

// 调试
console.log(pm.environment.get("userName"));

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/150292738

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