4 月 2 日,Zabbix 正式发布了 Zabbix 4.2 版本。Zabbix 具备现代监控系统所应提供的一切功能,包括数据收集与处理、分布式监控、实时问题与异常检测、警报、升级、乃至可视化等等。
下面是 Zabbix4.2 版本的一些新特性。
新的官方支持平台
除了现有官方工具包与设备之外,Zabbix 4.2 版本还将适用于以下平台:
• 面向 RaspberryPi 的 Zabbix 工具包;
• 面向 SUSE Enterprise Linux Server 的 Zabbix 工具包;
• 面向 Mac OS/X 的 Zabbix 代理;
• 面向 MSI for Windows 的 Zabbix 代理;
• Zabbix Docker 镜像。
感兴趣的朋友可以在 https://www.zabbix.com/download 查看完整的可用平台选项。
内置对 Prometheus 数据收集的支持
Zabbix 能够以多种不同方式(push/pull)从各类数据源收集数据,具体包括 JMX、SNMP、WMI、HTTP/HTTPS、RestAPI、XML Soap、SSH、Telnet、代理、脚本以及其它数据源。现在,Zabbix 开始支持 Prometheus 数据源。
现在,Zabbix 通过对 PromQL 语言原生的支持实现了对导出工具的集成。此外,依赖性指标的引入,使得 Zabbix 能够以高效方式收集大量 Prometheus 指标:我们使用单一 HTTP 调用获取所有数据,而后将其复用为对应的相关指标。
Zabbix 还能够将 Prometheus 数据转换为 JSON 格式,从而直接用于低级别发现(LLD)。
高效的高频监控能力
我们都希望能尽快发现问题。但大多数情况下,这意味着我们必须以极为频繁的方式执行检查,最终有可能导致监控系统过载。那么我们该如何避免这种情况?非常简单——对预处理频率进行 throttling,从而帮助我们跳过递归值。
现在,我们能够以高频度方式收集数据,立即发现问题,且无需在 Zabbix 数据库当中保留过多历史数据。而在对 heartbeat 进行 throttling 后,我们可以获取漂亮的 graph。
数据验证与错误处理
我们当然不希望收集到错误的数据。利用 Zabbix 4.2,大家可以通过内置的预处理规则解决这个问题。这些规则利用 JSONPath 或者 XMLPath 对正则表达式进行匹配,并根据结果实现数据验证。
现在,用户还能够从收集到的数据当中提取错误消息。对于来自外部 API 的错误而言,这种能力将大大简化操作流程。
利用 JavaScript 实现数据预处理
在 Zabbix 4.2 当中,可以充分利用以 JavaScript 编写而成的用户自定义脚本来实现多种强大的功能。
对 JavaScript 的支持将大大提升用户的数据预处理自由度。事实上,用户现在可以将全部外的部脚本替换为 JavaScript 形式。
如此一来,用户将能够实现各类数据转换、聚合、筛选、算术以及逻辑运算等。
通过 UI 测试预处理规则
随着预处理能力的快速演进,用户当然还需要一款能够验证复杂场景的工具。Zabbix 4.2 允许大家直接通过 Web UI 对这些预处理规则进行测试!
每秒处理数百万项指标
在 4.2 版本之前,全部预处理任务都由 Zabbix 服务器单独处理。Zabbix 4.2 的可扩展能力大大提升——一切预处理功能,都可以由代理负责执行。
将基于代理的预处理机制与 throttling 相结合,意味着大家将能够执行高频监控、每秒收集数百万个值,且完全不必担心 Zabbix 服务器发生过载。代理程序会对收集到的数据执行大量预处理操作,而服务器实际只接收其中的一小部分数据。
轻松实现低级别发现
低级别发现(LLD)是一种非常有效的工具,用于自动发现各类资源(包括文件系统、进程、应用程序以及服务等),并自动创建与之相关的指标、触发器以及 graph。这款工具能够极大地节省用户地时间与精力,仅利用单一模板即可监控具有不同资源的目标设备。
Zabbix 4.2 支持基于任意 JSON 输入的处理方式,这反过来允许直接与外部 API 通信,并利用接收到的数据自动创建主机、指标与触发器。
与 JavaScript 的预处理功能相结合,Zabbix 4.2 现在得以创造出多种多样的模板选项,从而轻松应对云 API、应用程序 API、XML 内数据、JSON 或者其它格式下的外部数据源。
支持 TimescaleDB
凭借着更高效的算法与面向性能的数据结构设计,TimescaleDB 的性能更加出色。
TimescaleDB 的另一大重要优势在于自动表分区,这将显著提高性能并(与 Zabbix 结合使用)对历史数据进行全自动管理。然而,必须承认的是,Zabbix 团队一直没有对此进行过任何严格的基准测试。此外,在生产环境下运行 TimescaleDB 所带来的具体性能提升,也一直难以量化。
因此就目前来讲,TimescaleDB 仍是一个快速发展且相当年轻的项目,请大家谨慎加以使用。
简化标签管理
在 Zabbix 4.2 版本之前,用户只能为各独立 trigger 设置标签。现在,随着对模板及主机标签的支持能力成为现实,Zabbix 的标签管理效率也将得到提升。
所有检测到的问题不仅会从 trigger 当中获取标签信息,同时亦能够从主机与相应的模板内获取标签信息,从而确保判断的正确性。
更灵活的自动注册机制
Zabbix 4.2 自动注册选项使我们能够根据正则表达式过滤主机名称。在需要为各种主机集合创建不同的自动注册场景时,这项功能至关重要。另外,如果大家的设备采用非常复杂的命名约定,则可使用正则表达式进行匹配,从而提升管理效率。
控制主机名称以实现自动发现
另一项改进与自动发现期间的主机命名有关。Zabbix 4.2 允许用户将接收到的指标数据分配为主机名称与可见名称。
这项功能意义重大,能够帮助大家实现网络发现的高度自动化,且特别适合于使用 Zabbix 或者 SNMP 代理的场景。
通过 Web UI 测试媒体类型
Zabbix 4.2 允许大家立足前端发送测试消息或者检查已经选定的警报方法,从而判断其是否能够如预期般正常运作。在对接入外部警报与帮助台系统的集成脚本进行检查时,这项功能可谓意义重大。
对 Zabbix 组件进行远程监控
Zabbix 4.2 引入了对 Zabbix 服务器与代理的内部性能与可用性指标的远程监控。不仅如此,这项功能还允许用户发现与 Zabbix 相关的问题并在组件过载情况下发布提醒,例如代理中的本地缓冲区内已经存储了大量数据。
电子邮件格式良好
Zabbix 4.2 在邮件消息当中支持 HTML 格式。这意味着大家不再局限于纯文本,而可以利用 HTML 及 CSS 的所有功能发布更好、更易于阅读的警报消息。
通过网络映射访问远程服务
现在,网络映射支持一组新的宏选项,用于创建指向外部系统的、由用户定义的 URL,允许大家立足服务台或者配置管理系统要开外部提交申报,或者仅使用一到两次鼠标点击即执行任何其它操作。
将 LLD 规则作为依赖性指标
此项功能允许我们同时利用主指标的接收值作为数据收集与 LLD 规则。如果从 Prometheus 导出工具收集数据,则 Zabbix 将只执行一次 HTTP 查询,而查询结果将立即被用于所有相关指标标准(LLD 规则与指标值)。
映射动画
Zabbix 4.2 提供 GIF 动图支持功能,从而使映射中的问题更易于发现。
从 HTTP 标头中提取数据
Web 监控使用户能够从 HTTP 标头当中提取数据。
凭借这一功能,我们现在可以利用从过程中某一步骤收取到的身价验证令牌为 Web 监控及外部 API 创建多步骤场景。
Zabbix Sender 数据推送
Zabbix Sender 现在能够将指标数据发送至全部 IP 地址。这些 IP 地址由 Zabbix Agent 配置文件中的“ServerActive”参数进行定义。
触发器配置过滤器
现在,触发器页面配置迎来了一款出色的扩展过滤器,能够根据指定标准快速困难地选择对应的触发器。
在 graph 工具提示中显示确切时间
这是一项重要性不那么突出,但却效果拔群的改进。Zabbix 将能够在 graph 工具提示中显示时间戳。
其它重要改进
• 对仪表板中的小工具进行非破坏性尺寸调整与重新排序。
• item 原型的批量更新。
• DNS 相关检查已支持 IPv6(“net.dns”与“new.dns.record”)。
• 用于 VMware 事件日志检查“vmware.eventlog”的“skip”参数。
• 经过扩展的预处理错误消息,将中间步骤结果纳入其中。