MySql教程

转载的mysql 相关

本文主要是介绍转载的mysql 相关,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42298437/article/details/113268925

一、关于一个SQL的简单的工作过程

1、工作前提描述

1、启动MySQL,在内存中分配一个大空间innodb_buffer_pool(还有log_buffer)

2、多用户线程连接MySQL,从内存分配用户工作空间(其中排序空间)

3、磁盘上有数据库文件、ib_logfile、tmp目录、undo

2、SQL的简易流程

1、DQL操作

1、首先进行内存读

2、如果buffer pool中没有所需数据,就进行物理读

3、物理读数据读入buffer pool,再返回给用户工作空间

2、DML操作(例update)

1、内存读,然后进行物理读,读取所需修改的数据行

2、从磁盘调入undo页到buffer pool中

3、修改前的数据存入undo页里,产生redo

4、修改数据行(buffer pool中数据页成脏页),产生redo

5、生成的redo先是存于用户工作空间,择机拷入log_buffer中

6、log线程不断的将log_buffer中的记录写入redo logfile中

7、修改完所有数据行,提交事务,刻意再触发一下log线程

8、待log_buffer中的相关信息都写完,响应事务提交成功

至此,日志写入磁盘,内存脏块还在buffer pool中(后台周期写入磁盘,释放buffer pool空间)。

二、影响SQL执行性能的因素,及具体看方式

1、大量物理读

mysql>show global status like 'i%read%';

| Innodb_buffer_pool_reads | 647 |

| Innodb_data_read | 48402944 |

| Innodb_data_reads | 2996 |

| Innodb_pages_read | 2949 |

| Innodb_rows_read | 1002172 |

1、Innodb_buffer_pool_reads:物理读次数

2、Innodb_data_read:物理读数据字节量

3、Innodb_data_reads:物理读IO请求次数

4、Innodb_pages_read:物理读数据页数

5、Innodb_rows_read:物理读数据行数

2、Log写性能

mysql> show engine innodb status \G

---

LOG

---

Log sequence number 144064129  //已经生成的日志量(累计值)/单位:字节

Log flushed up to 144064129  //已经写入的日志量(累计值)

Pages flushed up to 144064129  //已经写入的脏页量(累计值)

Last checkpoint at 144064120  //检查点

0 pending log flushes, 0 pending chkp writes

92 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

关于redo log的写入:

1、Innodb_os_log_written:日志刷盘的字节数,如果在commit不怎么变化的情况下,这个值出现暴增,说明系统出现大事务了(处理:kill线程,必要情况kill掉mysql进程);

2、Innodb_log_writes:日志写的次数。

3、磁盘排序

mysql> show status like 'Sort_merge_passes';

+-------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-------------------+-------+

| Sort_merge_passes | 0 |

+-------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

用户所需数据,如果没有内存buffer pool中,就发生物理读;

如果需要过滤掉很多数据,就会影响物理读和内存读,因为返回很多的数据(物理读),在内存中需要过滤掉很多数据(内存读);

如果涉及到group/order by,会在用户工作空间完成排序等,如果结果集过大,用户空间过小,进行磁盘排序,Sort_merge_passes>0 ,这就很影响数据库性能了。

三、MySQL线程及其工作

MySQL的工作机制是单进程多线程:IO线程=一个log线程+四个read线程+四个write线程

mysql> show engine innodb status \G

--------

FILE I/O

--------

I/O thread 0 state: waiting for i/o request (insert buffer thread)

I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread)

I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)

I/O thread 3 state: waiting for i/o request (read thread)

I/O thread 4 state: waiting for i/o request (read thread)

I/O thread 5 state: waiting for i/o request (read thread)

I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)

I/O thread 7 state: waiting for i/o request (write thread)

I/O thread 8 state: waiting for i/o request (write thread)

I/O thread 9 state: waiting for i/o request (write thread)

1、读操作:innodb_read_io_threads

1、发起者:用户线程发起读请求

2、完成者:读线程执行请求队列中的读请求操作

3、如何调整读线程的数量

mysql> show variables like 'innodb_read_io_threads';

+------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+------------------------+-------+

| innodb_read_io_threads | 4 |

+------------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

默认是开启4个读线程,静态参数,修改至配置文件中

4、如何确定是否需要增加读线程的数量

查看线程的状态:I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)

2、写操作:innodb_write_io_threads

1、发起者:page_cleaner线程发起

2、完成者:写线程执行请求队列中的写请求操作

3、如何调整写线程的数量

mysql> show variables like 'innodb_write_io_threads';

+-------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-------------------------+-------+

| innodb_write_io_threads | 4 |

+-------------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

默认是开启4个写线程,静态参数,修改至配置文件中

4、如何确定是否需要增加写线程的数量

查看线程的状态:I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)

关于innodb_purge_threads:page cleaner 线程

作用:

1、负责对 undo 数据页的清空

2、数据页中 delete 标志行的清除

3、清理 innodb buffer pool,负责把内存中的脏页发起写请求,write 线程负载把脏页刷新到磁盘上。

3、日志线程

3.1、只有一个日志线程

1、是否繁忙

I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread):闲

2、日志写性能

mysql> show global status like 'Innodb_log_waits';

+------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-------+

| Innodb_log_waits | 0 |

+------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

如果log buffer太小,就很容易满,导致无法写入,产生日志等待。

3、日志写压力

1、每秒吞吐量

mysql> show global status like 'Innodb_os_log_written';  #redo log写的字节数

+-----------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-----------------------+-------+

| Innodb_os_log_written | 57856 |

+-----------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

2、每秒写入次数

mysql> show global status like 'Innodb_log_writes';

+-------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-------------------+-------+

| Innodb_log_writes | 59 |

+-------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

3.2、对于日志监控来说,三个经典参数

1、Innodb_log_waits  #redo写入的等待次数

2、Innodb_log_writes  #redo写入的次数

3、Innodb_os_log_written  #写入redo logfile中的字节量

3.3、日志写入异常判断

mysql> show engine innodb status \G

Pending flushes (fsync) log: 0;

mysql> show global status like 'Innodb_os_log_pending_fsyncs';

+------------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+------------------------------+-------+

| Innodb_os_log_pending_fsyncs | 0 |

+------------------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

1、fsync:绕过文件系统缓存,直接将内存中的数据写入存储中,实现数据真正写入可靠的介质磁盘里。(对于redo log来说,通过fsync方式写入磁盘才是可靠的保证,因为写入文件系统缓存的提交成功响应并不是真正的将redo写入磁盘的logfile中)(sync:同步)

2、pending:挂起(写不动),redo写入存储cache过程中,某种原因io繁忙,cache被占满,超时响应,就会被挂起;

3、>0就说明系统IO出现问题,=0说明is OK。

四、log buffer调整依据

log buffer:日志缓存,一般都很小,调整100M足够使用

mysql> show variables like "%log_buffer%";

+------------------------+----------+

| Variable_name | Value |

+------------------------+----------+

| innodb_log_buffer_size | 16777216 |

+------------------------+----------+

5.7默认是16M,5.6默认是8M

1、文件中(log file):每次写的时候全局都写,不会挑着捡着写

1、日志写线程每一秒redo日志缓冲刷新到重做日志文件

2、每个事务提交时会将重做日志缓冲刷新到重做日志文件

3、每当重做日志缓冲池剩余空间小于1/2时,重做日志缓冲刷新到重做日志文件。

2、在企业中往往设置50-100M,最多设置为2、300M,调整依据:

1、内存空间足够大

2、日志产生量大,系统io阻塞了,系统的io占用的是一个带宽,log_writes线程被阻塞,log buffer满了,数据库会hang住。

3、Innodb_log_waits(状态值)

The number of times that the log buffer was too small and a wait was required for it to be flushed before continuing.



这篇关于转载的mysql 相关的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!