爬虫是Python的应用领域之一，它十分简单，学完基础知识后就可以做有关爬虫的事情，更是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度及速度，那么如何高效的学习Python爬虫技术呢?我们一起来看看吧。

　　第一点：学习Python网络爬虫基础知识

　　想要从事爬虫相关工作，学习之前必须了解Python基本知识。变量、字符串、列表、字典、元组、语法等，一定要将基础学习好;此外，还需要了解网络请求的基本原理、网页的结构等。

　　第二点：看Python网络爬虫视频及书籍，或报班学习

　　学习Python爬虫技术，可以选择自学看书籍、视频，也可以报班学习，根据个人的学习能力、理解能力来决定，如果没有什么基础，非计算机专业，建议报班学习，入门更快，效果更好。

　　跟着资料学习爬虫代码时，一定要多敲代码，弄懂每一行代码，着手亲身实战，边学习边做才能学的更快。很多人之所以看懂没学懂，很大一部分原因就是因为没动手练习，看懂和学会是两个概念，真正操作的时候才是检验知识的有效途径，要坚持经常敲代码，这样才可以保证知识学的更扎实。

　　Python版本分为Python3和Python2，建议从Python3开始学习，因为Python2已经终止保护了。IDE的话包括PyCharm、sublime、Jupyter等，推荐选择PyCharm;其次我们还需要了解爬虫库，比如：urllib、requests、bs4、json等，现在比较流行的就是Scrapy。

　　第三点：进行实操练习

　　具备爬虫思想后，独立设计爬虫体系，找项目进行练手。静态页面和动态页面的抓取战略和办法需求掌握，了解JS加载的网页，了解Selenium+PhantomJS模仿浏览器，要知道json格局的数据该如何处理等一系列知识点。

　　第四点：学习数据库基础

　　学习任何知识都少不了数据库，爬虫爬回来的数据量小时，可以用文档的形式来存储，但如果数据量比较大就不行了，因此我们需要掌握一些数据库知识，学习目前比较主流的MongoDB，方便存储一些非结构化的数据，数据库知识非常简单，主要是数据库入库、进行提取。当然，需要的时候再开始学习也可以。