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中高级Java大厂高频面试题,完整版开放免费下载!

本文主要是介绍中高级Java大厂高频面试题,完整版开放免费下载!,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

前言

有位朋友去阿里面试,他说面试官给了几条查询SQL,问:需要执行几次树搜索操作?我朋友当时是有点懵的,后来冷静思考,才发现就是考索引的几个基础知识点~~ 本文我们分九个索引知识点,一起来探讨一下。

  • 面试官考点之索引是什么?
  • 面试官考点之索引类型
  • 面试官考点之为什么选择B+树作索引结构
  • 面试官考点之一次索引搜索过程
  • 面试官考点之覆盖索引
  • 面试官考点之索引失效场景
  • 面试官考点之最左前缀
  • 面试官考点之索引下推
  • 面试官考点之大表添加索引

那么,如何学习Kafka源码??

我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码,先看一张 Kafka结构图 以及 Kafka 源码全景图

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梳理一下关于 Kafka 框架,找到学习的重点。

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其次,我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》

前5章分别是:Kafka简介、Kafka的架构、Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块

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  • **第1章 Kafka简介:**介绍Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统

  • **第2章 Kafka的架构:**介绍Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议

  • **第3章 Broker概述:**描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成

  • **第4章 Broker的基本模块:**描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager

  • **第5章 Broker的控制管理模块:**介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理,例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等

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后5章分别是 Topic的管理工具、生产者、消费者、Kafka的典型应用、Kafka的综合案例

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  • **第6章 Topic的管理工具 :**介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。

  • **第7章 生产者 :**从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识,从设计原则至客户端编程,从客户端编程到内部实现原理,由浅人深,循序渐进地讲解。

  • **第8章 消费者 :**分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。

  • **第9章 Kafka的典型应用 :**介绍Kafka与典型大数据系统的集成,包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。

  • **第10章 Kafka的综合案例 :**用综合实例描述了Kafka的应用,案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用,通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务,简要阐述内部的实现原理。

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再者就是关于Kafka的面试

Kafka面试专题解析

  1. Kafka 的设计时什么样的呢?

  2. 数据传输的事物定义有哪三种?

  3. Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?

  4. producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?

  5. Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?

  6. Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?

  7. Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?

  8. Kafka 高效文件存储设计特点

  9. Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别

  10. Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中

  11. Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建

  12. partition 的数据如何保存到硬盘

  13. kafka 的 ack 机制

  14. Kafka 的消费者如何消费数据

  15. 消费者负载均衡策略

  16. 数据有序

  17. kafaka 生产数据时数据的分组策略

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复习学习必备44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)

Kafka基础篇知识点(17)

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Kafka进阶篇知识点(15)

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Kafka高级篇知识点(12)

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44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)解析如下

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总结

三个工作日收到了offer,头条面试体验还是很棒的,这次的头条面试好像每面技术都问了我算法,然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。

如果你对下面我说的这些笔记感兴趣,可以点赞+关注后,戳这里即可免费领取

  • 第一个是算法

关于算法,我觉得最好的是刷题,作死的刷的,多做多练习,加上自己的理解,还是比较容易拿下的。

而且,我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍,尤其是这本

《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节:编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题

最新出炉,头条三面技术四面HR,看我如何一步一步攻克面试官?

《算法的乐趣》共有23个章节:

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  • 第二个是Redis、MySQL、kafka(给大家看下我都有哪些复习笔记)

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图,感觉复习也就需要这些吧(个人意见)

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  • 第三个是网络(给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类,这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的,一次性总结了30个分享的大知识点)

需要这些吧(个人意见)

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