前言

Spring 也算有多年的历史了，已成为Java应用程序开发框架的事实标准。在如此悠久的历史背景下，有人可能会认为Spring放慢了脚步，躺在了自己的荣誉簿上，再也做不出什么新鲜的东西，或者是让人激动的东西。甚至有人说，Spring是遗留项目，是时候去看看其他创新的东西了。
这些人说得不对。
Spring的生态圈里正在出现很多让人激动的新鲜事物，涉及的领域涵盖云计算、大数据、无模式的数据持久化、响应式编程以及客户端应用程序开发。
而大厂面试更是年年不会落下问SpringBoot，你还在怕搞不懂SpringBoot吗？以下是小编好时间心思整理的Spring大厂面试从基础到深入必懂知识点，分享出来给大家学习阅读，查漏补缺，也预祝大家面试顺利！

Part 1消息队列

介绍消息队列技术的背景，包括使用场景和消息队列的功能特点，并设计了一个简单的消息队列。

• 1.1 系统间通信技术介绍
• 1.2 为何要用消息队列
• 1.3 消息队列的功能特点
• 1.4 设计一个简单的消息队列

Part 2消息协议

介绍消息队列中常用的消息协议，包括每个消息协议的历史背景、主要概念和基于该协议的消息通信过程。本章所介绍的协议也是接下来理解各种消息中间件产品的基础。

2.1 AMQP

2.2 MQTT

2.3 STOMP

2.4 XMPP

2.5 JMS

Part 3RabbitMQ

具体介绍RabbitMQ的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用RabbitMQ实现异步处理和消息推送的功能，最后给出在工作中使用RabbitMQ时的一些实践建议。

3.1 简介

3.2 工程实例

• 3.2.1 Java访问RabbitMQ实例
• 3.2.2 Spring整合RabbitMQ
• 3.2.3 基于RabbitMQ的异步处理
• 3.2.4 基于RabbitMQ的消息推送

3.3 RabbitMQ实践建议

• 3.3.1 虚拟主机
• 3.3.2 消息保存
• 3.3.3 消息确认模式
• 3.3.4 消费者应答
• 3.3.5 流控机制
• 3.3.6 通道
• 3.3.7 总结

Part 4ActiveMQ

具体介绍ActiveMQ的特点、基本概念和Java使用示例，接着通过使用ActiveMQ实现消息推送分布式事务的功能，最后给出在工作中使用ActiveMQ时的一些实践建议。

4.1 简介

4.2 工程实例

• 4.2.1 Java访问ActiveMQ实例
• 4.2.2 Spring整合ActiveMQ
• 4.2.3 基于ActiveMQ的消息推送
• 4.2.4 基于ActiveMQ的分布式事务

4.3 ActiveMQ 实践建议

• 4.3.1 消息转发模式
• 4.3.2 消息积压
• 4.3.3 消息事务
• 4.3.4 消息应答模式
• 4.3.5 消息发送优化
• 4.3.6 消息消费优化
• 4.3.7 消息协议
• 4.3.8 消息持久化

Part 5Kafka

具体介绍Kafka的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用Kafka实现用户行为数据采集、日志收集和流量削峰的功能，最后给出在工作中使用Kafka时的一-些实践建议。

5.1 简介

5.2 工程实例

• 5.2.1 Java访问Kafka实例
• 5.2.2 Spring整合Kafka
• 5.2.3 基于Kafka的用户行为数据采集
• 5.2.4 基于Kafka的日志收集
• 5.2.5 基于Kafka的流量削峰

5.3 Kafka实践建议

• 5.3.1 分区
• 5.3.2 复制
• 5.3.3 消息发送
• 5.3.4 消费者组
• 5.3.5 消费偏移量

Part 6RocketMQ

具体介绍RocketMQ的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用RocketMQ的特性实现消息顺序处理和分布式事务的另外一种解决方案，最后给出在工作中使用RocketMQ时的一些实践建议。

6.1 简介

6.2 工程实例

• 6.2.1 Java访问RocketMQ实例
• 6.2.2 Spring整合RocketMQ
• 6.2.3 基于RocketMQ的消息顺序处理
• 6.2.4 基于RocketMQ的分布式事务

6.3 RocketMQ实践建议

• 6.3.1 消息重试
• 6.3.2 消息重复
• 6.3.3 集群
• 6.3.4 顺序消息
• 6.3.5 定时消息
• 6.3.6 批量发送消息
• 6.3.7 事务消息

总结

三个工作日收到了offer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。

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• 第一个是算法

关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。

而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本

《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题

《算法的乐趣》共有23个章节：

• 第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）

• 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）

些复习笔记）**

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）

[外链图片转存中…(img-KVZcrdBN-1621306209265)]

• 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）