Mysql的锁机制确实非常重要,所以在这里做一个全面的总结整理,便于以后的查阅,也分享给大家。
Mysql的锁机制还是有点难理解的,所以这篇文章采用图文结合的方式讲解难点,帮助大家理解,讲解的主要内容如下图的脑图所示,基本涵盖了Mysql锁机制的所有知识点。
大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的,我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家,千万不要做收藏党哦,空闲时间记得随时看看!
如果你没有大厂项目经验,对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看!
知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、 推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入,知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识图谱,从文本到多模态内容的理解技术及应用的最新进展。
目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成:
1.门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技术;
2.深度学习带来的技术福利: embedding.但是分类对于兴趣点刻画太粗,实体又容易引起推荐多样性问题,而embedding技术又面临难以解释的问题。
这次主要介绍在信息流推荐中,腾讯是如何做内容理解克服上述问题的。
主要包括:项目背景、兴趣图谱、内容理解、线上效果。
内容提纲:
随着RTB网络在线展现广告交易模式的兴起,各大公司都纷纷搭建自己的DSP ( Demand-Side Platform)广告投放系统进行获客。优酷在近几年也搭建DSP系统,并且在持续迭代。在这一过程中 ,经历哪些技术探索?趟过哪些坑?有怎样的技术方案沉淀?下面我将从技术视角分享出来,希望对大家有启发。
京东电商推荐系统实践方面的经验
随着AI科技的发展,智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业,也正积极布局和利用智能语音交互相关技术,如语音识别、语音对话理解、语音合成等,以便更好的为司机和乘客提供高质量服务,具体地,包含有司机智能助手和滴滴智能客服系统等应用产品。
智能客服是一种使用自然语言与用户交互的人工智能系统,通过分析用户意图,以人性化的方式与用户沟通,向用户提供客户服务。
本议题首先介绍美团智能客服的对话交互框架,然后就我们在其中意图挖掘、意图理解、情绪识别、对话管理等核心模块中用到的机器学习算法进行详细的介绍。
微博作为国内比较主流的社交媒体平台,目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容,背后离不开微博的大规模机器学习平台。
从底层的机器监控到直面用户的应用,都离不开时序性的业务场景,而时序性的数据一般都由专业的时序数据库来存储分析,下面主要介绍TSDB覆盖的业务场景以及面临的挑战
主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
最后,附一张自己面试前准备的脑图:
面试前一定少不了刷题,为了方便大家复习,我分享一波个人整理的面试大全宝典
Step3:刷题
既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
以下是我私藏的面试题库:
很多人感叹“学习无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。
资料领取方式:Java全套学习手册
实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。
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以上学习资料均免费分享,最后祝愿各位身体健康,顺利拿到心仪的offer!