C/C++教程

Elasticsearch入门,看这一篇就够了

本文主要是介绍Elasticsearch入门,看这一篇就够了,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

kibana 的安装
kibana 的安装也比较简单,点击这里下载对应版本,并进行解压,解压后的主目录即为 $KIBANA_HOME 路径:

同样的,我们需要进入 config 目录下,修改 kibana 的配置文件 kibana.yml。

kibana 配置
和 Elasticsearch 一样,安装好 kibana 之后,我们也需要对其中一些重要的配置文件进行配置:

elasticsearch.hosts
配置需要连接的 Elasticsearch 服务,如果配置多个服务,则必须属于同一个 Elasticsearch 集群,默认值为:

elasticsearch.hosts: [“http://localhost:9200”]
server.name
标识当前 kibana 的唯一实例,默认是主机名,这个只是起到一个描述标识作用。

server.host
指定 kibana 的主机名,默认 localhost,表示只允许本机访问。如果需要远程连接,则需要将此配置修改为外网 ip 地址或者域名等非本地回环地址,或者可以使用 0.0.0.0 允许所有远程主机连接。

server.port
配置 kibana 的端口号,默认是 5601。

elasticsearch.requestTimeout
等待后台或者等待 Elasticsearch 响应的毫秒数,默认值为:30000.

elasticsearch.pingTimeout
等待 Elasticsearch 的 ping 的返回毫秒数,默认值等于 elasticsearch.requestTimeout 配置的时间。

elasticsearch.username 和 elasticsearch.password
如果 Elasticsearch 配置了账号密码,则需要在这里配置上账号和密码。

path.data
Kibana 中存储没有保存在 Elasticsearch 中的持久化数据的路径。

logging.dest
指定 log 路径,默认为 stdout。

server.basePath
指定访问 kibana 的基础路径,默认为 /,一般如果要通过 nginx 等中间件进行代理的话,会设置基础路径。

server.rewriteBasePath
重定向之后路径是否保留 server.basePath 路径,在 kibana 6.3 及更早的版本默认是 false,在 kibana 7.0 之后的版本中默认为 true。

kibana 的启动
配置完只要配置文件之后,就可以进入 bin 目录执行命令 ./kibana 启动 kibana,如果想要在后台启动,则可以执行命令 ./kibana &。

启动之后就可以访问 kibana:http://ip:5601/{basePath}

访问之后,打开左边的 Dev Tools,就可以开始执行属于 Elasticsearch 的 “sql 语句” 进行增删改查等操作了:

除了 Dev Tools 之外,kibana 还有许多其他强大的功能,大家可以自行去尝试操作。

Elasticsearch 入门操作
经过一系列操作,终于可以开始操作 Elasticsearch 了,Elasticsearch 中的 API 遵循了 REST 风格,利用其提供的 REST API 可以管理索引,更改实例参数,检查节点和集群状态,并且对索引中的文档数据数据进行 CRUD 操作。

操作 index
索引相当于数据库,所以我们先来学习一下索引的基本操作。

创建 index
创建索引一般使用 PUT 方法:

PUT /my-index-001
如果有定义 mapping,则可以在创建索引的同时带上 mapping:

PUT /my-index-002
{
“mappings”: {
“properties”: {
“field1”: { “type”: “text” }
}
}
}
同时,创建索引的时候还可以给索引创建别名:

PUT /my-index-003
{
“mappings”: {
“properties”: {
“field1”: { “type”: “text” }
}
},
“aliases”: {
“alias_name”: {}
}
}
有了别名之后,查询索引可以使用别名进行查询。

索引别名有什么用
索引别名其实在某些场景的时候是非常有用的,比如当我们上线之后,如果因为某些业务变动,导致需要修改字段,那么这时候在 Elasticsearch 中就需要重建索引。重建索引的时候我们可以指定一个相同的别名,而如果我们的代码中就是通过别名进行查询时,这时候重建索引后就可以实现无缝衔接了。

删除索引
删除索引采用 DELETE 方法。

DELETE /my-index-0001
查询索引
查询索引信息采用 GET 方法,这个可以返回索引的 setting,mapping,aliases 以及分片等信息。

GET /my-index-001
exist 索引
判断索引是否存在,采用的是 HEAD 方法。

HEAD /my-index-001
clone index
克隆索引之前,必须要先把一个索引改成只读(同时需保证集群状态为绿色):

PUT /my-index-004/_settings
{
“settings”: {
“index.blocks.write”: true
}
}
改成只读后,就可以使用 POST 方法进行克隆索引:

POST /my-index-004/_clone/cloned-my-index-004
操作 document
学会了 index 的基本操作,接下来就就可以学习一下 document(数据) 的基本操作。

插入 document
插入 document 采用的是 POST 方法:

POST /my-index-001/_doc/?pretty{ “@timestamp”: “2099-11-15T13:12:00”, “message”: “GET /search HTTP/1.1 200 1070000”, “user”: { “id”: “kimchy” }}
上面的语句中因为没有生成 id,所以 Elasticsearch 会自动生成一个 id 值。

插入指定 id 文档,则可以使用 _resource 语句:

PUT my-index-001/_create/1{ “@timestamp”: “2099-11-15T13:12:00”, “message”: “GET /search HTTP/1.1 200 1070000”, “user”: { “id”: “kimchy” }}
或者指定 op_type=create:

PUT my-index-001/_doc/2?op_type=create{ “@timestamp”: “2099-11-15T13:12:00”, “message”: “GET /search HTTP/1.1 200 1070000”, “user”: { “id”: “kimchy” }}
查询 document
简单的查询语句可以使用 GET 方法:

GET /my-index-001/_search
查询之后得到如下结果(我们的源数据在 hits 里面,外面的字段是 Elasticsearch 自带的通用字段):

如果想只查询特定 id 文档则可以使用如下语句:

GET /my-index-001/_doc/1
而如果我们想指定返回字段或者指定不返回字段,则可以使用 _source 等参数(下面这句话则表示只返回 *.id 的字段且不返回 @timestamp 字段):

GET my-index-001/_doc/1?_source_includes=*.id&_source_excludes=@timestamp
有些有时候如果针对我们自己存储的字段,一个都不想返回,则可以使用如下语句:

GET my-index-001/_doc/1?_source=false
删除 document
删除文档使用 DELETE 方法,删除语法为:DELETE //_doc/<_id>。

指定 id 删除,超时时间为 5 分钟:

DELETE /my-index-001/_doc/1?timeout=5m
如果想删除所有字段,则可以使用 delete_by_query 语句:

POST my-index-001/_delete_by_query{ “query”: { “match_all”: {} }}
同样的,delete_by_query 也可以指定条件删除:

POST /my-index-001/_delete_by_query{ “query”: { “match”: { “user.id”: “elkbee” } }}
更新 document
更新 document 一般使用 POST 方法,使用 _update 类型,下面我们来演示一个更新语句:

插入一条数据到 test 索引:
PUT test/_doc/1{ “name”:“双子孤狼”, “age”:18, “address”:“广东深圳”}
对 name 字段进行更新:
POST test/_update/1{ “doc”: { “name”: “双子孤狼2” }}
执行查询语句 GET test/_search 进行查询,则发现 name 字段已被更新:

使用脚本更新 document
更新语句还可以使用 script 来实现更灵活的操作(如下则表示将 age 字段增加 4):

POST test/_update/1{ “script” : { “source”: “ctx._source.age += params.count”, “lang”: “painless”, “params” : { “count” : 4 } }}
和 delete_by_query 语句一样,更新语句也可以使用 update_by_query 语句:

POST test/_update_by_query{ “script”: { “source”: “ctx._source.age += params.count”, “lang”: “painless”, “params” : { “count” : 4 } }, “query”: { “match”: { “name”: “双子孤狼2” } }}
reindex 操作
有时候我们需要将一个索引的数据复制到另一个索引,那么这时候就可以使用 reindex 操作,这个操作和前面的 clone 操作的区别是 reindex 操作只会迁移文档数据,而不会将 setting,mapping以及分片等信息迁移到新索引,而且在执行 reindex 操作时不需要将旧索引设置为只读状态。

POST _reindex?wait_for_completion=false{ “source”: { “index”: “old-index” }, “dest”: { “index”: “new-index” }}
wait_for_completion 参数默认为 true,表示当前操作会一直阻塞直到成功为止,如果到了超时时间还没有完成则会报错,所以如果数据量比较大可以修改 wait_for_completion 参数为 false。

总结
本文主要介绍了 kibana 的安装及一些主要的配置,并通过 kibana 介绍了 Elasticsearch 中对 index 和 document 的一些基本的增删改查操作。当然,如果想要深入使用 Elasticsearch,这些语句是远远不够的,Elasticsearch 的一些高级查询及分析语句才是 Elasticsearch 的核心。
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这篇关于Elasticsearch入门,看这一篇就够了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!