kafka的外在表现很像消息系统,允许发布和订阅消息流,但是它和传统的消息系统有很大的差异:
首先,kafka是个现代分布式系统,以集群的方式运行,可以自由伸缩
其次,kafka可以按照要求存储数据,保存多久都可以
第三,流式处理将数据处理的层次提示到了新高度,消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以,kafka不仅仅是个消息中间件
kafka不仅仅是个消息中间件,同时它是个流平台,这个平台上可以发布和订阅数据流(kafka的流,有一个单独的包stream的处理),并把它们保存起来,进行处理,这个就是kafka作者的设计理念。今天之所以要聊Kafka,是因为前不久我们公司来了位阿里P8大神,在看完他的手写“Kafka笔记”,我只能用两个字来形容:膜拜!崇拜!
1、什么是Mybatis?
MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
2、为什么要用Mybatis?
3、Mybatis快速入门
4、Mybatis工作流程
5、完成CRUD操作
6、动态SQL
1、映射文件
2、配置文件
Mybatis【多表连接】
1、Mybatis缓存
2、mybatis和ehcache缓存框架整合
3、Mapper代理方式
4、Mybatis解决JDBC编程的问题
5、Mybatis逆向工程
1、Mybatis与Spring整合
配置文件解析过程分析
1、映射文件解析解析入口
2、解析映射文件
3、Mapper接口绑定过程分析
4、处理未完成解析的节点
1、SQL执行入口
2、查询语句的执行过程
3、更新语句的执行过程
4、SQL执行过程总结
1、内置数据源初始化过程
2、UnpooledDataSource
3、PooledDataSource
1、缓存类介绍
2、CacheKey
3、一级缓存
4、二级缓存
这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案,甚至包括面试中的细节对话以及语录,可谓是细节到极致,甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内!也包括教你怎么去获得一些大厂,比如阿里,腾讯的内推名额!
某位名人说过成功是靠99%的汗水和1%的机遇得到的,而你想获得那1%的机遇你首先就得付出99%的汗水!你只有朝着你的目标一步一步坚持不懈的走下去你才能有机会获得成功!
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