用 python 代码实现一个稳定的计数排序。
计数排序是一个非基于比较的排序算法,他的优势在于对一定范围内的整数排序时。它的复杂度为 O(n+k), 快于任何比较排序算法。
对于一个数组 A = [2,5,3,0,3,4,0,3], 用数组 C1 存储数组 A 中每个数字出现的次数,用数组 C2存储数组到该下标位置的累加和,来实现其稳定性。
// An highlighted block # 计 数 排 序 的 算 法 def countingSort (A , maxValue ) : c1 = [] c2 = [] b = [] # 数 组 初 始 化 for n in range ( maxValue ) : c 1. append (0) c 2. append (0) for i in range ( len ( A) ) : c 1[ A [ i ]] = c 1[ A [ i ]] + 1 b. append (0) # 生 成 C1 , C2 数 组 for j in range ( maxValue ) : if j == 0: c 2[ j ] = c 1[ j ] else : c 2[ j ] = c 2[j -1]+ c 1[ j ] A. reverse () # 得 到 排 序 后 的 数 组 , 存 储 在 数 组 B 中 for m in range ( len ( A) ) : b[ c 2[ A [ m ]] -1] = A [ m ] c 2[ A [ m ]] = c 2[ A [ m ]] - 1 return b if __ name __ == "__ main __": A = [2 ,5 ,3 ,0 ,2 ,3 ,0 ,3] print ( countingSort (A ,6) )
由实验结果可知,计数排序算法将乱序的数组A = [2,5,3,0,3,4,0,3],得到有序的数组B = [0,0,2,2,3,3,3,5].