前言

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

一面

一面就做了一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。

算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试用例，一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。

二面

1. 自我介绍下呗
2. 开源项目贡献过代码么？（Dubbo提过一个打印accesslog的bug算么）
3. 目前在部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下
4. Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？（说了异常处理时业务异常捕获的问题，自定义了一个异常拦截器）
5. 开始进入正题，说下你对线程安全的理解（多线程访问同一个对象，如果不需要考虑额外的同步，调用对象的行为就可以获得正确的结果就是线程安全）
6. 事务有哪些特性？（ACID）
7. 怎么理解原子性？（同一个事务下，多个操作要么成功要么失败，不存在部分成功或者部分失败的情况）
8. 乐观锁和悲观锁的区别？（悲观锁假定会发生冲突，访问的时候都要先获得锁，保证同一个时刻只有线程获得锁，读读也会阻塞；乐观锁假设不会发生冲突，只有在提交操作的时候检查是否有冲突）这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？（Java乐观锁通过CAS实现，悲观锁通过synchronize实现。mysql乐观锁通过MVCC，也就是版本实现，悲观锁可以通过select… for update加上排它锁）
9. HashMap为什么不是线程安全的？（多线程操作无并发控制，顺便说了在扩容的时候多线程访问时会造成死锁，会形成一个环，不过扩容时多线程操作形成环的问题再JDK1.8已经解决，但多线程下使用HashMap还会有一些其他问题比如数据丢失，所以多线程下不应该使用HashMap，而应该使用ConcurrentHashMap）怎么让HashMap变得线程安全？(Collections的synchronize方法包装一个线程安全的Map，或者直接用ConcurrentHashMap)两者的区别是什么？（前者直接在put和get方法加了synchronize同步，后者采用了分段锁以及CAS支持更高的并发）
10. jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？（插入的时候如果数组元素使用了红黑树，取消了分段锁设计，synchronize替代了Lock锁）为什么这样优化？（避免冲突严重时链表多长，提高查询效率，时间复杂度从O(N)提高到O(logN)）
11. redis主从机制了解么？怎么实现的？
12. 有过GC调优的经历么？（有点虚，答得不是很好）
13. 有什么想问的么？

三面

1. 简单自我介绍下
2. 监控系统怎么做的，分为哪些模块，模块之间怎么交互的？用的什么数据库？（MySQL）使用什么存储引擎，为什么使用InnnoDB？(支持事务、聚簇索引、MVCC)
3. 订单表有做拆分么，怎么拆的？(垂直拆分和水平拆分)
4. 水平拆分后查询过程描述下
5. 如果落到某个分片的数据很大怎么办？(按照某种规则，比如哈希取模、range，将单张表拆分为多张表)
6. 哈希取模会有什么问题么？(有的，数据分布不均，扩容缩容相对复杂 )
7. 分库分表后怎么解决读写压力？(一主多从、多主多从)
8. 拆分后主键怎么保证惟一？(UUID、Snowflake算法)
9. Snowflake生成的ID是全局递增唯一么？(不是，只是全局唯一，单机递增)
10. 怎么实现全局递增的唯一ID？(讲了TDDL的一次取一批ID，然后再本地慢慢分配的做法)
11. Mysql的索引结构说下(说了B+树，B+树可以对叶子结点顺序查找，因为叶子结点存放了数据结点且有序)
12. 主键索引和普通索引的区别(主键索引的叶子结点存放了整行记录，普通索引的叶子结点存放了主键ID，查询的时候需要做一次回表查询)一定要回表查询么？(不一定，当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的一部分，就可以不用回表，这也是索引覆盖的原理)
13. 你们系统目前的瓶颈在哪里？
14. 你打算怎么优化？简要说下你的优化思路
15. 有什么想问我么？

四面

1. 介绍下自己
2. 为什么要做逆向？
3. 怎么理解微服务？
4. 服务治理怎么实现的？(说了限流、压测、监控等模块的实现)
5. 这个不是中间件做的事么，为什么你们部门做？(当时没有单独的中间件团队，微服务刚搞不久，需要进行监控和性能优化)
6. 说说Spring的生命周期吧
7. 说说GC的过程(说了young gc和full gc的触发条件和回收过程以及对象创建的过程)
8. CMS GC有什么问题？(并发清除算法，浮动垃圾，短暂停顿)
9. 怎么避免产生浮动垃圾？(记得有个VM参数设置可以让扫描新生代之前进行一次young gc，但是因为gc是虚拟机自动调度的，所以不保证一定执行。但是还有参数可以让虚拟机强制执行一次young gc)
10. 强制young gc会有什么问题？(STW停顿时间变长)
11. 知道G1么？(了解一点 )
12. 回收过程是怎么样的？(young gc、并发阶段、混合阶段、full gc，说了Remember Set)
13. 你提到的Remember Set底层是怎么实现的？
14. 有什么想问的么？

五面

五面是HRBP面的，和我提前预约了时间，主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的，很看重你的价值观是否match，一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实，不要说谎，只要你说谎HR都会去证实，直接cut了。

1. 之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来？
2. 实习的时候主管是谁？
3. 实习做了哪些事情？（尼玛这种也问？）
4. 你对技术怎么看？平时使用什么技术栈？（阿里HR真的是既当爹又当妈，）
5. 最近有在研究什么东西么
6. 你对SRE怎么看
7. 对待遇有什么预期么

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