SQL-01

本文主要是介绍SQL-01，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySQL

1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）

DBMS:
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...）

   SQL:
       结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
       SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
       SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

   DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
   DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

   一个表包括行和列：
       行：被称为数据/记录(data)
       列：被称为字段(column)

   学号(int)   姓名(varchar)   年龄(int)
   ------------------------------------
   110           张三               20
   120           李四               21

每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
   DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
   DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
   DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
   TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
   DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据）
   第一步：登录mysql数据库管理系统
       dos命令窗口：
           mysql -uroot -p333
   第二步：查看有哪些数据库
       show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
       +--------------------+
       | Database |
       +--------------------+
       | information_schema |
       | mysql |
       | performance_schema |
       | test |
       +--------------------+
   第三步：创建属于我们自己的数据库
       create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
   第四步：使用bjpowernode数据
       use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
   第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
       show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
   第六步：初始化数据
       mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

   注意：数据初始化完成之后，有三张表：
   +-----------------------+
   | Tables_in_bjpowernode |
   +-----------------------+
   | dept |
   | emp |
   | salgrade |
   +-----------------------+

5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？
   当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
   注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
   sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：drop database bjpowernode;

7、查看表结构：
   +-----------------------+
   | Tables_in_bjpowernode |
   +-----------------------+
   | dept | (部门表)
   | emp | (员工表)
   | salgrade | (工资等级表)
   +-----------------------+

8、表中的数据？

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令？
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+

\c 命令，结束一条语句。

exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：
show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

   提示：
       1、任何一条sql语句以“;”结尾。
       2、sql语句不区分大小写。

   查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）
       select ename,sal * 12 from emp;
       +--------+----------+
       | ename | sal * 12 |
       +--------+----------+
       | SMITH | 9600.00 |
       | ALLEN | 19200.00 |
       | WARD | 15000.00 |
       | JONES | 35700.00 |
       | MARTIN | 15000.00 |
       | BLAKE | 34200.00 |
       | CLARK | 29400.00 |
       | SCOTT | 36000.00 |
       | KING | 60000.00 |
       | TURNER | 18000.00 |
       | ADAMS | 13200.00 |
       | JAMES | 11400.00 |
       | FORD | 36000.00 |
       | MILLER | 15600.00 |
       +--------+----------+

   给查询结果的列重命名？
       select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

   别名中有中文？
       select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
       select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
       +--------+----------+
       | ename | 年薪 |
       +--------+----------+
       | SMITH | 9600.00 |
       | ALLEN | 19200.00 |
       | WARD | 15000.00 |
       | JONES | 35700.00 |
       | MARTIN | 15000.00 |
       | BLAKE | 34200.00 |
       | CLARK | 29400.00 |
       | SCOTT | 36000.00 |
       | KING | 60000.00 |
       | TURNER | 18000.00 |
       | ADAMS | 13200.00 |
       | JAMES | 11400.00 |
       | FORD | 36000.00 |
       | MILLER | 15600.00 |
       +--------+----------+

   注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

   as关键字可以省略？
       mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
       +-------+--------+----------+
       | empno | ename | yearsal |
       +-------+--------+----------+
       | 7369 | SMITH | 9600.00 |
       | 7499 | ALLEN | 19200.00 |
       | 7521 | WARD | 15000.00 |
       | 7566 | JONES | 35700.00 |
       | 7654 | MARTIN | 15000.00 |
       | 7698 | BLAKE | 34200.00 |
       | 7782 | CLARK | 29400.00 |
       | 7788 | SCOTT | 36000.00 |
       | 7839 | KING | 60000.00 |
       | 7844 | TURNER | 18000.00 |
       | 7876 | ADAMS | 13200.00 |
       | 7900 | JAMES | 11400.00 |
       | 7902 | FORD | 36000.00 |
       | 7934 | MILLER | 15600.00 |
       +-------+--------+----------+

查询所有字段？
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询。
   语法格式：
       select
           字段,字段...
       from
           表名
       where
           条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

   查询工资等于5000的员工姓名？
       select ename from emp where sal = 5000;
       +-------+
       | ename |
       +-------+
       | KING |
       +-------+
   查询SMITH的工资？
       select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
       +--------+
       | sal |
       +--------+
       | 800.00 |
       +--------+
   找出工资高于3000的员工？
       select ename,sal from emp where sal > 3000;

select ename,sal from emp where sal >= 3000;

select ename,sal from emp where sal < 3000;

       select ename,sal from emp where sal <= 3000;

   找出工资不等于3000的？
       select ename,sal from emp where sal <> 3000;
       select ename,sal from emp where sal != 3000;

   找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
       select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

between and在使用的时候必须左小右大。

           找出名字中最后一个字母是T的？
               select ename from emp where ename like '%T';
               +-------+
               | ename |
               +-------+
               | SCOTT |
               +-------+

13、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？
   select
       ename,sal
   from
       emp
   order by
       sal;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
   select ename , sal from emp order by sal; // 升序
   select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
   select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
   select ename,sal from emp order by sal desc;
   select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
   注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

14、分组函数？
   count 计数
   sum 求和
   avg 平均值
   max 最大值
   min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

   找出工资总和？
       select sum(sal) from emp;
   找出最高工资？
       select max(sal) from emp;
   找出最低工资？
       select min(sal) from emp;
   找出平均工资？
       select avg(sal) from emp;
   找出总人数？
       select count(*) from emp;
       select count(ename) from emp;

   分组函数一共5个。
   分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
   多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

   分组函数自动忽略NULL。
       select count(comm) from emp;
       +-------------+
       | count(comm) |
       +-------------+
       | 4 |
       +-------------+

       select sum(comm) from emp;
       +-----------+
       | sum(comm) |
       +-----------+
       | 2200.00 |
       +-----------+

select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

       找出工资高于平均工资的员工？
           select avg(sal) from emp; // 平均工资
           +-------------+
           | avg(sal) |
           +-------------+
           | 2073.214286 |
           +-------------+

           select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
           思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
               原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
               怎么解释？
                   因为group by是在where执行之后才会执行的。

               select       5
                   ..
               from           1
                   ..
               where           2
                   ..
               group by       3
                   ..
               having       4
                   ..
               order by       6
                   ..

   count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
       count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
       count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

   分组函数也能组合起来用：
       select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

       +----------+----------+-------------+----------+----------+
       | count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
       +----------+----------+-------------+----------+----------+
       | 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
       +----------+----------+-------------+----------+----------+

   找出工资高于平均工资的员工？
       第一步：找出平均工资
           select avg(sal) from emp;
           +-------------+
           | avg(sal) |
           +-------------+
           | 2073.214286 |
           +-------------+
       第二步：找出高于平均工资的员工
           select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
           +-------+---------+
           | ename | sal |
           +-------+---------+
           | JONES | 2975.00 |
           | BLAKE | 2850.00 |
           | CLARK | 2450.00 |
           | SCOTT | 3000.00 |
           | KING | 5000.00 |
           | FORD | 3000.00 |
           +-------+---------+

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数
   什么是单行处理函数？
       输入一行，输出一行。

   计算每个员工的年薪？
       select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
       重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
       使用ifnull函数：
       select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

   ifnull() 空处理函数？
       ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ：属于单行处理函数。
       select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
       +--------+---------+
       | ename | comm |
       +--------+---------+
       | SMITH | 0.00 |
       | ALLEN | 300.00 |
       | WARD | 500.00 |
       | JONES | 0.00 |
       | MARTIN | 1400.00 |
       | BLAKE | 0.00 |
       | CLARK | 0.00 |
       | SCOTT | 0.00 |
       | KING | 0.00 |
       | TURNER | 0.00 |
       | ADAMS | 0.00 |
       | JAMES | 0.00 |
       | FORD | 0.00 |
       | MILLER | 0.00 |
       +--------+---------+

16、group by 和 having

   group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组。
   having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

   +----------+-----------+
   | max(sal) | job |
   +----------+-----------+
   | 3000.00 | ANALYST |
   | 1300.00 | CLERK |
   | 2975.00 | MANAGER |
   | 5000.00 | PRESIDENT |
   | 1600.00 | SALESMAN |
   +----------+-----------+

   注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
   并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
   当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

   select ename,max(sal),job from emp group by job;
   以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
   Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
   记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

   每个工作岗位的平均薪资？
       select job,avg(sal) from emp group by job;
       +-----------+-------------+
       | job | avg(sal) |
       +-----------+-------------+
       | ANALYST | 3000.000000 |
       | CLERK | 1037.500000 |
       | MANAGER | 2758.333333 |
       | PRESIDENT | 5000.000000 |
       | SALESMAN | 1400.000000 |
       +-----------+-------------+

   多个字段能不能联合起来一块分组？
   案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
       select
           deptno,job,max(sal)
       from
           emp
       group by
           deptno,job;

   找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

       第一步：找出每个部门的最高薪资
       select max(sal),deptno from emp group by deptno;
       +----------+--------+
       | max(sal) | deptno |
       +----------+--------+
       | 5000.00 | 10 |
       | 3000.00 | 20 |
       | 2850.00 | 30 |
       +----------+--------+

       第二步：找出薪资大于2900
       select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
       +----------+--------+
       | max(sal) | deptno |
       +----------+--------+
       | 5000.00 | 10 |
       | 3000.00 | 20 |
       +----------+--------+

       select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
       +----------+--------+
       | max(sal) | deptno |
       +----------+--------+
       | 5000.00 | 10 |
       | 3000.00 | 20 |
       +----------+--------+

   找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

   第一步：找出每个部门的平均薪资
   select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
   +--------+-------------+
   | deptno | avg(sal) |
   +--------+-------------+
   | 10 | 2916.666667 |
   | 20 | 2175.000000 |
   | 30 | 1566.666667 |
   +--------+-------------+

   第二步：要求显示薪资大于2000的数据
   select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
   +--------+-------------+
   | deptno | avg(sal) |
   +--------+-------------+
   | 10 | 2916.666667 |
   | 20 | 2175.000000 |
   +--------+-------------+

   where后面不能使用分组函数：
       select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;   // 错误了。
       这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

   select       5
       ..
   from           1
       ..
   where           2
       ..
   group by       3
       ..
   having       4
       ..
   order by       6
       ..

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