面试准备

不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。 运筹帷幄之后，决胜千里之外！不打毫无准备的仗，我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试：

1. 自我介绍。（介绍自己的项目经历以及一些特长而不是简单自我介绍喜好等）

2. 自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。

3. 面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己该如何回答。

4. 自己的简历该如何写。

“80%的offer掌握在20%的人手中” 这句话也不是不无道理的。决定你面试能否成功的因素中实力固然占有很大一部 分比例，但是如果你的心态或者说运气不好的话，依然无法拿到满意的 offer。运气暂且不谈，就拿心态来说，千万 不要因为面试失败而气馁或者说怀疑自己的能力，面试失败之后多总结一下失败的原因，后面你就会发现自己会越来 越强大。

另外，大家要明确的很重要的几点是：

1. 写在简历上的东西一定要慎重，这可能是面试官大量提问的地方；

2. 将自己的项目经历完美的展示出来非常重要。

01 源码分析

源码阅读，最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。

1.1 设计模式（45设计模式：介绍+优缺点+应用实例+源代码+解决问题）

1.2 Spring复习大纲：依赖注入Ioc+Beans+注解+数据访问+AOP+MVC等

1.3 Spring全家桶笔记：Spring+Spring Boot+Spring Cloud+Spring MVC

面试题（含解析）+学习书籍+学习思维脑图

02 分布式架构

近几年目前分布式最主流的技术：

2.1 大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战（PDF）

2.2 ZooKeeper-分布式过程协同技术详解（PDF）

2.3 Redis学习笔记

2.4 MangoBD面试必备题

2.5 并发编程72道题+解析

03 微服务

微服务需要学习的知识点：

3.1 微服务那些事儿（PDF）

3.2 Spring Cloud参考指南

3.3 docker学习思维脑图

04 性能优化

结性能优化应该学习理解的几大知识体系：

4.1 MySQL面试必备+21个最佳性能调优实践

4.2 MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎

4.3 JVM性能调优学习脑图（xmind）

4.4 Tomcat专题资料

05 Java工程化

Java工程化应该学习理解的几大知识体系：

Kafka实战笔记

关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图，如果你需要完整的pdf版本，戳这里即可免费领取。

• Kafka入门
• 为什么选择Kafka
• Karka的安装、管理和配置

• Kafka的集群
• 第一个Kafka程序
• 

afka的生产者

• Kafka的消费者
• 深入理解Kafka
• 可靠的数据传递

• Spring和Kalka的整合
• Sprinboot和Kafka的整合
• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

• Kafka实战之削峰填谷

• Sprinboot和Kafka的整合
• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

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• Kafka实战之削峰填谷

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