本文主要是介绍Python下利用BeautifulSoup解析HTML的实现,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
参考文档
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh
转载
https://www.jb51.net/article/178653.htm
摘要
Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 格式文件中提取数据的 Python 库,他可以将HTML 或 XML 数据解析为Python 对象,以方便通过Python代码进行处理。
文档环境
- Centos7.5
- Python2.7
- BeautifulSoup4
Beautifu Soup 使用说明
Beautiful Soup 的基本功能就是对HTML的标签进行查找及编辑。
基本概念-对象类型
Beautiful Soup 将复杂 HTML 文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都被转换成一个Python 对象,Beautiful Soup将这些对象定义了4 种类型: Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment 。
对象类型 | 描述 |
---|
BeautifulSoup | 文档的全部内容 |
Tag | HTML的标签 |
NavigableString | 标签包含的文字 |
Comment | 是一种特殊的NavigableString类型,当标签中的NavigableString 被注释时,则定义为该类型 |
安装及引用
1 2 3 4 5 6 | # Beautiful Soup pip install bs4 # 解析器 pip install lxml pip install html5lib |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # 初始化 from bs4 import BeautifulSoup # 方法一,直接打开文件 soup = BeautifulSoup( open ( "index.html" )) # 方法二,指定数据 resp = "<html>data</html>" soup = BeautifulSoup(resp, 'lxml' ) # soup 为 BeautifulSoup 类型对象 print ( type (soup)) |
标签搜索及过滤
基本方法
标签搜索有find_all() 和find() 两个基本的搜索方法,find_all() 方法会返回所有匹配关键字的标签列表,find()方法则只返回一个匹配结果。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 | soup = BeautifulSoup(resp, 'lxml' ) # 返回一个标签名为"a"的Tag soup.find( "a" ) # 返回所有tag 列表 soup.find_all( "a" ) ## find_all方法可被简写 soup( "a" ) #找出所有以b开头的标签 for tag in soup.find_all(re. compile ( "^b" )): print (tag.name) #找出列表中的所有标签 soup.find_all([ "a" , "p" ]) # 查找标签名为p,class属性为"title" soup.find_all( "p" , "title" ) # 查找属性id为"link2" soup.find_all( id = "link2" ) # 查找存在属性id的 soup.find_all( id = True ) # soup.find_all(href = re. compile ( "elsie" ), id = 'link1' ) # soup.find_all(attrs = { "data-foo" : "value" }) #查找标签文字包含"sisters" soup.find(string = re. compile ( "sisters" )) # 获取指定数量的结果 soup.find_all( "a" , limit = 2 ) # 自定义匹配方法 def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr( 'class' ) and not tag.has_attr( 'id' ) soup.find_all(has_class_but_no_id) # 仅对属性使用自定义匹配方法 def not_lacie(href): return href and not re. compile ( "lacie" ).search(href) soup.find_all(href = not_lacie) # 调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False soup.find_all( "title" , recursive = False ) |
扩展方法
ind_parents() | 所有父辈节点 |
find_parent() | 第一个父辈节点 |
find_next_siblings() | 之后的所有兄弟节点 |
find_next_sibling() | 之后的第一个兄弟节点 |
find_previous_siblings() | 之前的所有兄弟节点 |
find_previous_sibling() | 之前的第一个兄弟节点 |
find_all_next() | 之后的所有元素 |
find_next() | 之后的第一个元素 |
find_all_previous() | 之前的所有元素 |
find_previous() | 之前的第一个元素 |
CSS选择器
Beautiful Soup支持大部分的CSS选择器 http://www.w3.org/TR/CSS2/selector.html, 在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数, 即可使用CSS选择器的语法找到tag。
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标签对象方法
标签属性
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获取父节点
1 2 3 4 5 6 7 8 | tag.parent # 返回第一层父节点标签 tag.parents # 递归得到元素的所有父辈节点 for parent in tag.parents: if parent is None : print (parent) else : print (parent.name) |
获取兄弟节点
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # 下一个兄弟元素 tag.next_sibling # 当前标签之后的所有兄弟元素 tag.next_siblings for sibling in tag.next_siblings: print ( repr (sibling)) # 上一个兄弟元素 tag.previous_sibling # 当前标签之前的所有兄弟元素 tag.previous_siblings for sibling in tag.previous_siblings: print ( repr (sibling)) |
元素的遍历
Beautiful Soup中把每个tag定义为一个“element”,每个“element”,被自上而下的在HTML中排列,可以通过遍历命令逐个显示标签
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # 当前标签的下一个元素 tag.next_element # 当前标签之后的所有元素 for element in tag.next_elements: print ( repr (element)) # 当前标签的前一个元素 tag.previous_element # 当前标签之前的所有元素 for element in tag.previous_elements: print ( repr (element)) |
修改标签属性
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | soup = BeautifulSoup( '<b class="boldest">Extremely bold</b>' ) tag = soup.b tag.name = "blockquote" tag[ 'class' ] = 'verybold' tag[ 'id' ] = 1 tag.string = "New link text." print (tag) |
修改标签内容(NavigableString)
1 2 3 | soup = BeautifulSoup( '<b class="boldest">Extremely bold</b>' ) tag = soup.b tag.string = "New link text." |
添加标签内容(NavigableString)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | soup = BeautifulSoup( "<a>Foo</a>" ) tag = soup.a tag.append( "Bar" ) tag.contents # 或者 new_string = NavigableString( "Bar" ) tag.append(new_string) print (tag) |
添加注释(Comment)
注释是一个特殊的NavigableString 对象,所以同样可以通过append() 方法进行添加。
1 2 3 4 5 | from bs4 import Comment soup = BeautifulSoup( "<a>Foo</a>" ) new_comment = soup.new_string( "Nice to see you." , Comment) tag.append(new_comment) print (tag) |
添加标签(Tag)
添加标签方法有两种,一种是在指定标签的内部添加(append方法),另一种是在指定位置添加(insert、insert_before、insert_after方法)
append方法
1 2 3 4 5 6 | soup = BeautifulSoup( "<b></b>" ) tag = soup.b new_tag = soup.new_tag( "a" , href = "http://www.example.com" rel = "external nofollow" ) new_tag.string = "Link text." tag.append(new_tag) print (tag) |
* insert方法,是指在当前标签子节点列表的指定位置插入对象(Tag或NavigableString)
1 2 3 4 5 6 | html = '<b><a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a></b>' soup = BeautifulSoup(html) tag = soup.a tag.contents tag.insert( 1 , "but did not endorse " ) tag.contents |
insert_before() 和 insert_after() 方法则在当前标签之前或之后的兄弟节点添加元素
1 2 3 4 5 6 | html = '<b><a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a></b>' soup = BeautifulSoup(html) tag = soup.new_tag( "i" ) tag.string = "Don't" soup.b.insert_before(tag) soup.b |
* wrap() 和 unwrap()可以对指定的tag元素进行包装或解包,并返回包装后的结果。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | ```python # 添加包装 soup = BeautifulSoup( "<p>I wish I was bold.</p>" ) soup.p.string.wrap(soup.new_tag( "b" )) #输出 <b>I wish I was bold.</b> soup.p.wrap(soup.new_tag( "div" )) #输出 <div><p><b>I wish I was bold.</b></p></div> # 拆解包装 markup = '<a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a>' soup = BeautifulSoup(markup) a_tag = soup.a a_tag.i.unwrap() a_tag #输出 <a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to example.com</a> |
删除标签
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | html = '<b><a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a></b>' soup = BeautifulSoup(html) # 清楚当前标签的所有子节点 soup.b.clear() # 将当前标签及所有子节点从soup 中移除,返回当前标签。 b_tag = soup.b.extract() b_tag soup # 将当前标签及所有子节点从soup 中移除,无返回。 soup.b.decompose() # 将当前标签替换为指定的元素 tag = soup.i new_tag = soup.new_tag( "p" ) new_tag.string = "Don't" tag.replace_with(new_tag) |
其他方法
输出
1 2 3 | # 格式化输出 tag.prettify() tag.prettify( "latin-1" ) |
- 使用Beautiful Soup解析后,文档都被转换成了Unicode,特殊字符也被转换为Unicode,如果将文档转换成字符串,Unicode编码会被编码成UTF-8.这样就无法正确显示HTML特殊字符了
- 使用Unicode时,Beautiful Soup还会智能的把“引号”转换成HTML或XML中的特殊字符
文档编码
使用Beautiful Soup解析后,文档都被转换成了Unicode,其使用了“编码自动检测”子库来识别当前文档编码并转换成Unicode编码。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | soup = BeautifulSoup(html) soup.original_encoding # 也可以手动指定文档的编码 soup = BeautifulSoup(html, from_encoding = "iso-8859-8" ) soup.original_encoding # 为提高“编码自动检测”的检测效率,也可以预先排除一些编码 soup = BeautifulSoup(markup, exclude_encodings = [ "ISO-8859-7" ]) 通过Beautiful Soup输出文档时,不管输入文档是什么编码方式,默认输出编码均为UTF - 8 编码 文档解析器 Beautiful Soup目前支持, “lxml”, “html5lib”, 和 “html.parser” soup = BeautifulSoup( "<a><b /></a>" ) soup #输出: <html><body><a><b></b></a></body></html> soup = BeautifulSoup( "<a></p>" , "lxml" ) soup #输出: <html><body><a></a></body></html> soup = BeautifulSoup( "<a></p>" , "html5lib" ) soup #输出: <html><head></head><body><a><p></p></a></body></html> soup = BeautifulSoup( "<a></p>" , "html.parser" ) soup #输出: <a></a> |
这篇关于Python下利用BeautifulSoup解析HTML的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!