前言

今年互联网形式依旧严峻，再次爆发几次大规模裁员潮。我决定把这篇文章分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。根据粉丝投稿的真实经历改编

在现在这个浮躁而又拜金的社会，我相信很多人做技术并非出于热爱，只是被互联网的高薪吸引，毕竟技术岗位非常枯燥，不仅要面对奇奇怪怪的需求，还要不停的充实自己避免被淘汰。所以想要吃好技术这碗饭并不容易。在这给还在找工作的朋友几点建议以及文末还有一些免费的JAVA架构进阶面试笔记及学习资料！

• java基础知识真的要扎实，面试准备阶段不像考试有题可压，任何一个问题都有可能都会问到，所以，对自己负责，欺骗自己等于拿自己的事业开玩笑。
• 大部分的面试官不是真的要问倒你，他们只是想看看你的解决思路和套路是否能够灵活多变，问到一个你不知道，你就说不知道了，那这个还怎么继续。所有的问题都有相通性，找到相似的场景扩展自己的思路。
• 深入浅出！大部分的面试官都喜欢刨根接底的问，从简单的应用到底层原理再到某一个点，不要仅仅是知道了解，要有一定深度的学习
• 关于薪资，八仙过海各显神通，看你自己能力，只要你有能力，要多少还不是你自己说了算么！

kafka面试基础[17]

1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

10.有哪些情形会造成重复消费？

11.哪些情景下会造成消息漏消费？

12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

13.简述消费者与消费组之间的关系

14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

17.创建topic时如何选择合适的分区数？

kafka面试进阶[15]

1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

4.简述Kafka的日志目录结构

5.Kafka中有哪些索引文件？

6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

12聊一聊Kafka控制器的作用

13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

15.Kafka中的幂等是怎么实现的？

kafka面试高阶[12]

1.Kafka中的事务是怎么实现的？

2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？

3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

5.为什么Kafka不支持读写分离？

6.Kafka中的延迟队列怎么实现

7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

8.Kafka中怎么做消息审计？

9.Kafka中怎么做消息轨迹？

10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

11.Kafka有哪些指标需要着重关注？

12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能？

答案在这里啦！！整理起来好多呀，有30页…

看完了笔记，刷了面试真题，最后对整个kafka知识做个梳理总结：控制器（Controller）、生产者、配置参数、消费者、Broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等

总结

蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。

资料领取方式：戳这里

经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。

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