前言

在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！

因为阅读Kafka源码重要性就不言而喻，今天小编就分享一份拼多多Kafka的源码笔记，现已面向大众全面开源！（为了不影响大家的阅读体验，免费获取方式放在了文末！）

这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深人，不仅介绍Kafka的核心概念，而且对Kafka生产者、消费者、服务端的源码进行深人的剖析，最后介绍Kafka常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解Kafka,而且能够深人到Kafka的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验和对Kafka设计的理解，希望读者可以举一反三， 不仅知其然，而且知其所以然。

对于面试大厂的朋友，一些建议

阿里

阿里面试官一般都是P7/P8岗，对标到普通互联网公司相当于就是技术专家那种类型！他们对于没有经验的毕业生面试问的比较浅一点，大多数问题问的集合、锁、JVM调优，线程池、spring方面也会问源码、然后是分库分表、mysql、redis都会问点，

而1—3年工作经验的，70%看项目还是从实战项目来问，一般会问的比较深，想去阿里的朋友要做好准备，如秒杀系统项目一定准备好，20%问微服务、高并发。高扩展、高可用问题，这些你也应该准备好，10%问基础，像spring原理、Java内存区域是一定要知道的

网易

网易的面试官，对基础很看重，然后问的也是实战项目。基本上万变不离核心思想。

海康威视

海康威视的面试官跟网易的面试官差不多，也喜欢问基础。幸好我花了2个月的时间打好Java基础。

那么如果你前几年跟我一样都在Curd，没进行过系统的学习，想弥补这前 5 年的技术成长该怎么补救？

手册包含了Java、集合、多线程并发、反射、锁、Spring、SpringMVC、SpringBoot、JPA、Mybaits、微服务、Netty、RPC、网络、日志、消息队列、MySQL、Redis、设计模式、负载均衡、一次性算法、数据结构、Docker

1，Java集合（部分内容）

接口继承关系与实现

List

• ArrayList：数组
• Vector：数组实现、线程同步
• LinkList：链表

Set

• HashSet：hash表
• TreeSet：二叉树
• Linkhashset

Map

• Java实现

线程安全

可排序

记录插入排序

2，Java多线程并发（部分内容）

线程实现/创造方式

4种线性池

• newCachedThreadPool
• newFixedThreadPool
• newScheduledThreadPool
• newSingleThreadExecutor

线程生命周期（状态）

• 新建状态
• 就绪状态
• 运行状态
• 阻塞状态
• 线程死亡

终止线程4种方式

• 正常运行结束
• 使用退出标志退出线程
• Interrupt方法结束线程
• stop方法终止线程（线程不安全）

3，Java锁（部分内容）

• 乐观说
• 悲观锁
• 自旋锁
• Synchronized同步锁
• ReentrantLock
• 可重入锁（递归锁）
• 公平锁与非公平锁
• ReadWriteLock读写锁
• 共享锁和独占锁
• 重量级锁/轻量级锁
• 锁优化

4，Spring（部分内容）

Spring特点

• 轻量级
• 控制反转
• 面向切面
• 容器

Spring常用模块

Spring主要包

Spring常用注解

Spring第三方结合

SpringIOC

• Spring容器高层视图
• IOC容器实现
• SpringBean作用域
• SpringBean生命周期

Spring 依赖注入四种方式

AOP 两种代理方式

微服务（部分内容）

Netty/RPC（部分内容）

网络（部分内容）

日志（部分内容）

消息中间接（部分内容）

总结

面试建议是，一定要自信，敢于表达，面试的时候我们对知识的掌握有时候很难面面俱到，把自己的思路说出来，而不是直接告诉面试官自己不懂，这也是可以加分的。

以上就是蚂蚁技术四面和HR面试题目，以下最新总结的最全，范围包含最全MySQL、Spring、Redis、JVM等最全面试题和答案，仅用于参考

识的掌握有时候很难面面俱到，把自己的思路说出来，而不是直接告诉面试官自己不懂，这也是可以加分的。

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