Linux教程

【Jenkins自动化部署】Linux节点的Python服务自动化构建

本文主要是介绍【Jenkins自动化部署】Linux节点的Python服务自动化构建,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

系列文章目录

第一章 Ubuntu部署Jenkins服务端
第二章 Linux节点的Python服务自动化构建
第三章 Windows节点Python服务自动化构建
第四章 Vue服务自动化打包构建
第五章 监控服务自动化构建


文章目录

  • 系列文章目录
  • Linux节点的Python服务自动化构建
  • Linux节点配置
    • 节点列表
    • 节点列表
    • 新建节点
  • SVN操作
    • 创建目录
    • 创建Tags
  • 创建任务
    • 新建任务
    • 构建参数
    • 源码管理
    • 构建
  • 构建任务
    • 构建时的效果
    • 构建日志


Linux节点的Python服务自动化构建

首先介绍下前提条件:节点服务器有Python运行环境

Linux节点配置

节点列表

可以点击 构建执行状态 进入节点列表

在这里插入图片描述
也可以点击 系统管理节点管理 进入节点列表

在这里插入图片描述

节点列表

在这里插入图片描述

新建节点

填写节点名称 选择固定节点 或者 复制现有节点的 配置
在这里插入图片描述

  • 执行器数 是服务器可以同时进行构建的个数,单一服务器上的部署的项目比较多时,可以增加执行器数量来加快构建速度
  • 远程工作目录 是Jenkins远程的服务,采集器、项目工作目录都会创建在这个工作目录下
  • 用法 我选择的指定机器的任务
  • 启动方式 Launch agents via SSH 没有这个选项的查看下已安装的插件在这里插入图片描述
  • 添加服务器凭据 在这里插入图片描述

配置好就可以 保存 并 上线节点了

上线后的节点 就可以在点在列表中看到了

此时登录服务器 可以看到远程工作目录下会有 如下的文件
在这里插入图片描述

SVN操作

  • 有权限的SVN URL 和 用户账户信息
  • 在项目服务下创建 master 目录 作为开发目录使用
  • 在项目服务下创建 release 目录 作为Tags目录使用 在下面的构建参数 svn_release 中使用
  • 创建 Tags 到 release 目录

创建目录

在这里插入图片描述

创建Tags

填写要保存的 版本名称 和 版本描述,点击 OK
在这里插入图片描述

创建任务

新建任务

新建任务 填写 任务名称 选择 构建一个自由风格的软件项目
在这里插入图片描述

构建参数

构建参数我这里添加了:

  • gunicorn_path(启动FastAPI项目)
  • port 启动端口 下面的构建 shell 中有用到
  • workers 启动线程数端口 下面的构建 shell 中有用到
  • main_file 项目构建时 代码会更下在 workspace 目录下的 有任务名称命名的目录下,$JOB_NAME 是获取任务名称,这样可以方便重启时定位进程 下面的构建 shell 中有用到
  • app_name 意义不大 下面的构建 shell 中有用到
  • deploy_env 执行的操作 分为 restart start stop
  • svn_release 加载项目的 tags,展示最新的 50 tags 没有这个参数时 需要安装 Jenkins SVN 插件 下面的源码管理 URL 中有用到

在这里插入图片描述
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源码管理

源码管理这个的 SVN URL ,每次构建时会在工作目录下 更新 选择的svn_release版本对应的 源码,以实现 版本控制的 效果。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

构建

在这里插入图片描述

执行shell 分为三个情况,执行情况由构建参数 deploy_env 决定

  • start 使用gunicorn启动项目
  • restart 根据 main_file 杀死旧的进程并启动新的代码
  • stop 根据 main_file 杀死旧的进程
  • BUILD_ID=dontKillMe解决 Jenkins shell 无法后台运行的问题
echo $deploy_env
case $deploy_env in
	start)
    	echo "start: $deploy_env"
        cd .. \
        && BUILD_ID=dontKillMe $gunicorn_path/gunicorn $main_file:$app_name -b 0.0.0.0:$prot  -w $workers -k uvicorn.workers.UvicornH11Worker --daemon
        ;;
    restart)
    	echo "restart: $deploy_env"
		pid=` ps -ef|grep $main_file|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
        for id in $pid
        do
            kill -9 $id  
        done
        cd .. \
        && BUILD_ID=dontKillMe $gunicorn_path/gunicorn $main_file:$app_name -b 0.0.0.0:$prot  -w $workers -k uvicorn.workers.UvicornH11Worker --daemon
    	;;
    stop)
    	echo "stop: $deploy_env"
		pid=` ps -ef|grep $main_file|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
        for id in $pid
        do
            kill -9 $id  
        done
		;;
    *)
    exit
    ;;
esac

构建任务

  • 选择要构建的版本
  • 选择要执行的操作
  • 点击开始构建

构建时的效果

在这里插入图片描述

构建日志

执行顺序:

  • 拉取源码
  • 执行shell
  • 构建后操作(这里没有配)
    在这里插入图片描述
这篇关于【Jenkins自动化部署】Linux节点的Python服务自动化构建的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!