前言

不知道大家有没有这样的经历，明明感觉自己这个技术掌握的还行，能写在简历里肯定是有点自信的，但是被面试官一问，就感觉啥也不是

当我从面试的大楼里出来的时候脑袋里还是昏昏沉沉的，你压根不知道我经历了什么，我就面试一个开发岗位，有必要问我这么多

后来咨询了一下我在阿里的师兄，他是这么说的：现在的就业竞争很激烈，在考察技术的时候不单单是停留在应用层面，底层的原理你也要有所了解，这样在遇到不可控问题的时候你才能游刃有余的解决掉。
跟他谈了蛮久，了解到我一些问题后，直接给了我一份他的学习笔记，让我回去用两个星期啃完，大家一起来看看吧
由于篇幅影响，只展示一下大概内容吧

Spring技术内幕深入解析Spring架构与设计原理

Spring核心实现

Redis常用的数据类型

Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set

Redis的使用场景

1.Counting（计数）
2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list
3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景
4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费
5.Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑
6.Redis提供的主从数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展

小结

如此多的应用无非离不开Redis的所有特性

揭开Redis的神秘面纱

Redis是一个开源（KEY-VALUE键值对），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。采用单进程单线程模型，并发能力强大，是当前互联网架构中主流的分布式缓存工具。

Redis高性能缓存架构设计

1.架构设计

由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：

2.分布式实现

通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。

一致性哈希的实现：

hash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算。

一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布

3.client的选择

对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用

4.模块的说明

脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。

屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。

整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）

本次面试答案，以及收集到的大厂必问面试题分享：

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