目录
1.1 JAVA集合框架概述
1.2 Collection接口的方法
1.3 Collection子接口
1.3.1 Collection子接口一:List
1.3.2 Collection子接口一:Set
1.4 Map接口
1.5 Collections工具类
|----Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
|----List接口:存储有序的、可重复的数据。 --->“动态”数组
|----ArrayList、LinkedList、Vector
|----Set接口:存储无序的、不可重复的数据。--->高中讲的“集合”
|----HashSet、LinkedHashSet、TreeSet
|----Map接口:双列集合,用来存储一对(key - value)一对的数据 --->高中函数:y = f(x)
|----HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable、Properities
Iterator iterator = coll.iterator();
while(iterator.hasNext()){ //next():①指针下移;②将下移以后集合位置上的元素返回
System.out.println(iterator.next());
}
foreach:
for(Object obj : coll){ System.out.println(obj); }
(1)List接口框架
|----List接口:存储有序的、可重复的数据。 --->“动态”数组
* |----ArrayList:作为List接口的主要实现类;线程不安全的,效率高;底层使用Object[] elementData存储,1.5倍扩容
* |----LinkedList:对于频繁的插入、删除操作,使用此类效率比ArrayList高;底层使用双向链表存储
* |----Vector:作为List接口的古老实现类;线程安全的,效率低;底层使用Object[] elementData存储,2倍扩容
(2)ArrayList的源码分析:
* 2.1 jdk 7 的情况下
* ArrayList list = new ArrayList();//底层创建了长度是10的Object[]数组elementData
* list.add(123);//elementData[0] = new Integer(123);
...
* list.add(11);//如果此次的添加导致底层elementData数组容量不够,则扩容。默认情况下,扩容为原来的容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中。
* 结论:建议开发中使用带参的构造器:ArrayList list = new ArrayList(int capacity);
* 2.2 jdk 8 中ArrayList的变化:
* ArrayList list = new ArrayList();//底层Object[] elementData初始化为{},并没有创建长度为10的数组
* list.add(123);//第一次调用add()时,底层才创建了长度为10的数组,并将数据123添加到elementData[0]
...
* 后续的添加和扩容操作与jdk 7 无异
(3)LinkedList的源码分析:
* LinkedList list = new LinkedList();内部声明了Node类型的first和last属性,默认值为null
* list.add(123);//将123封装到Node中,创建了Node对象。
* 其中,Node定义为:体现了LinkedList的双向链表的说法
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev; //双指针
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
(4)Vector的源码分析:
jdk7和jdk8中通过Vector()构造器创建对象时,底层都创建了长度为10的数组。 在扩容方面,默认扩容为原来的数组长度的2倍。
(5)List接口中的常用方法:
(1)Set接口框架
|----Set接口:存储无序的、不可重复的数据。--->高中讲的“集合”
1.无序性:不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加。而是根据数据的哈希值决定的。
2.不可重复性:保证添加的元素按照equals()判断时,不能返回true。即:相同的元素只能添加一个。
|----HashSet:作为Set接口的主要实现类;线程不安全的;可以存储null值
|----LinkedHashSet:作为HashSet的子类;遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序遍历。对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet
|----TreeSet:可以按照添加对象的指定属性,进行排序。(只能添加相同类的对象)
(2)Set添加元素的过程(以HashSet为例)
要求:向Set中添加的数据,其所在的类一定要重写hashCode()和equals()方法。
我们向HashSet中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()方法,计算元素a的哈希值,
此哈希值接着通过某种算法计算出在HashSet底层数组中的存放位置(即为:索引位置),判断数组此位置上是否已经有元素:
如果此位置上没有其他元素,则元素a添加成功。 --->情况1
如果此位置上有其他元素b(或以链表形式存在的多个元素),则比较元素a与元素b的hash值:
如果hash值不相同,则元素a添加成功。 --->情况2
如果hash值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()方法:
equals()返回true,元素a添加失败
equals()返回false,则元素a添加成功。--->情况3
对于添加成功的情况2和情况3而言:
元素a与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。 jdk 7 :元素a放在数组中,指向原来的元素。 jdk 8 :原来的元素在数组中,指向元素a。总结:七上八下
HashSet底层:数组+链表的结构。
(3)LinkedHashSet的使用
LinkedHashSet作为HashSet的子类,在添加数据的同时,每个数据还维护了两个引用,记录此数据前一个 数据和后一个数据。
优点:对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet
(4)TreeSet排序
(a)自然排序:比较两个对象是否相同的标准为:compareTo()返回0,不再是equals()。
1.类实现Comparable接口
2.重写compareTo方法
(b)定制排序:比较两个对象是否相同的标准为:compareTo()返回0,不再是equals()。
1.自己创建一个Comparator
Comparator com = new Comparator() {
//按照年龄从小到大排列
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
if(o1 instanceof User && o2 instanceof User){
User u1 = (User) o1;
User u2 = (User) o2;
return Integer.compare(u1.getAge(),u2.getAge());
}else{
throw new RuntimeException("输入的数据类型不匹配");
}
}
};
2.TreeSet set = new TreeSet(com);
(1)Map接口框架
|----Map:双列数据,存储key-value对的数据
|----HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;存储null的key和value
|----LinkedHashMap:保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。 原因:在原有的HashMap底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap。
HashMap的底层:数组+链表(jdk7及之前);数组+链表+红黑树(jdk8)
|----TreeMap:保证按照添加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序。 底层使用红黑树。
|----Hashtable:作为古老的实现类;线程安全,效率低;不能存储null的key和value
|----Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型
(2)Map结构的理解:
* Map中的key:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的key ---> key所在的类要重写equals()和hashCode()(以HashMap为例)
* Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所有的value --->value所在的类要重写equals()
* 一个键值对:key-value构成了一个entry对象。
* Map中的entry:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的entry
(3)HahsMap的底层实现原理(以jdk7为例说明):
* HashMap map = new HashMap():
* 在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。
...可能已经执行过多次put... map.put(key1,value1):
* 首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
* 如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功。 ---情况1
* 如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
* 如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。 ---情况2
* 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较:
* 如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。 ---情况3
* 如果equals()返回true:使用value1替换value2。
* 补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
* 在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原有的数据复制过来。
* jdk8相较于jdk7在底层实现方面的不同:
* 1.new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
* 2.jdk 8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
* 3.首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组
* 4.jdk7底层结构只有:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树 。当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时, 此时此索引位置上的所有数据改为使用红黑树存储。
* DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16
* DEFAULT_LOAD_FACTOR : HashMap的默认加载因子:0.75
* threshold : 扩容的临界值,=容量*填充因子:16*0.75>=12
* TREEIFY_THRESHOLD : Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
* MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
(3)LinkedHashMap的底层实现原理(了解):
源码中:
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V>{
Entry<K,V> before,after;//能够记录添加的元素的先后顺序
Entry(int hash,K key,V value,Node<K,V> next){
super(hash,key,value,next);
}
}
(4)Map中定义的方法
* 添加:put(Object key,Object value)
* 删除:remove(Object key)
* 修改:put(Object key,Object value)
* 查询:get(Object key)
* 长度:size()
* 包含:containsKey(Object key)
* 遍历:keySet()/values()/entrySet()
(5)TreeMap排序——同TreeSet排序
reverse(List):反转List中元素的顺序
shuffle(List):对List集合元素进行随机排序
sort(List):根据元素的自然顺序对指定List集合元素按升序排序
sort(List,Comparator):根据指定的Comparator产生的顺序对List集合元素进行排序
swap(List , int , int):将指定list集合中的i处元素和j处元素进行交换 //Object max(Collection):
Object max(Collection,Comparator):
Object min(Collection):
Object min(Collection,Comparator):
int frequency(Collection,Object):返回指定集合中指定元素的出现次数
boolean replaceAll(List list,Object oldVal,Object newVal):使用新值替换List对象的所有旧值