上周我们做了第一期“你问我答”活动，没想到有那么多读者进行了提问，受宠若惊。

问题比较多也比较杂，王锐老师很认真地给出了一些答案，并在美团点评内部的Java俱乐部里做了诸多讨论，同学们也都纷纷加入问答队伍，就自己擅长的领域给出解答，下面我们就来看下他们的回答吧！

小超： 

请教一个问题，在局域网内对一台灰度机器进行压测，如果带宽被打满后，压测的效果也就到瓶颈了，那么问题来了，怎么判断这台灰度机器的带宽是否被打满？ 谢谢哥哥们。

答：

有几个工具都可以看iftop（神器）、dstat、sar都可以看。小贴士，我们常说的网速是按照bit计算的，所以计算流量时注意单位，一般一个千兆网卡，其读或者写达到10M/8 byte时，网卡就已经被打满了。

水木曰一：

请问Java有什么方法可以优雅地hook一个第三方库的静态方法吗？

答：

可以使用btrace及相关的衍生工具。

惜花朝拾：

对于在Java中使用JNI您是怎么看的？

答：

现在的软件开发已经不是以前那种一门语言扛到底的时代了，软件开发倾向细分工，用最合适的工具做最合适的事。

是海彬也是墨黎： 

OSGI前路在何方？模块化、热替换的概念前几年一直炒的火热。最近了解了一下，一直想不明白，会有多少人真的敢在生产环境直接做模块的替换，特别是在现在自动化运维比较丰富的情况下，直接整个应用重新部署的工作量越来越小，真的有必要花这么多精力做这个事情？另外，Spring已经在最新版本去掉OSGI，以后该何去何从呢？

答：

以前做过一些OSGI规范实现的事情，看到这个问题不由得兴奋了。单纯从应用角度来说，个人不建议引入OSGI技术，因为这个技术带来的优势远远小于付出的代价。但是，OSGI作为Java世界事实上的标准，在后续的Java 9中有很强的指导意义，深入学习OSGI可以更方便的学习Java 9的模块化。

另外，OSGI可以说是classloader体系的集大成者，有志于学习Java classloader实战的同学，OSGI是一个必修课。夸张一点说，理解了OSGI的整套技术体系，日后再碰到classloader相关问题时会感觉有些爽。

陈小白→_→。： 

您好，谢谢您能分享。 我想请教一个问题，比如我写了一个小插件（类似fastjson）这种工具类。怎么去判断它性能是不是满足要求呢？看内存堆占用的空间或者还是其它的参考量？谢谢。

答：

每个组件都有其关注的核心目标，如果是一个客户端库，需要考量的点是每次方法调用的执行时间（越高越好）、使用时内存占用（越低越好）和因为本组件引起的GC数（越少越好）。

kan： 

线上CPU很高、内存占用很少，有能快速查找到原因的方法吗？

答：

给一个代码，在Linux下保存成.sh文件直接执行即可。

#!/bin/sh
ts=$(date +"%s")
jvmPid=$1
defaultLines=100
defaultTop=20

threadStackLines=${2:-$defaultLines}
topThreads=${3:-$defaultTop}

jvmCapture=$(top -b -n1 | grep java )
threadsTopCapture=$(top -b -n1 -H | grep java )
jstackOutput=$(echo "$(jstack $jvmPid )" )
topOutput=$(echo "$(echo "$threadsTopCapture" | head -n $topThreads | perl -pe 's/\e\[?.*?[\@-~] ?//g' | awk '{gsub(/^ +/,"");print}' | awk '{gsub(/ +|[+-]/," ");print}' | cut -d " " -f 1,9 )\n ")

echo "*************************************************************************************************************"

uptime

echo "Analyzing top $topThreads threads"

echo "*************************************************************************************************************"

printf %s "$topOutput" | while IFS= read  line

do
   pid=$(echo $line | cut -d " " -f 1)
   hexapid=$(printf "%x" $pid)
   cpu=$(echo $line | cut -d " " -f 2)
   echo -n $cpu"% [$pid] " 
   echo "$jstackOutput" | grep "tid.*0x$hexapid " -A $threadStackLines | sed -n -e '/0x'$hexapid'/,/tid/ p' | head -n -1
   echo "\n"
done

echo "\n"

代码的意思，打印出JVM的所有线程以及按照CPU占比排序。

Zeng 

为什么Java 8重写了ConcurrentHashMap？基于什么的考虑？优化了什么特性？

答：

为了获得更好的性能，1.8的ConcurrentHashMap在原来的基础上性能做了改进：

① table每个元素作为一个桶，锁的粒度更细，用synchronized关键字锁住table[i]。

② 加入红黑树，当链表的数量超过8并且当前capacity大于64时候，将链表转为红黑树，时间复杂度O(N)→O(logN)，并且红黑树中利用读写锁保证添加修复和删除修复时候的线程安全。

另外，关于ConcurrentHashMap在1.8中，除了做了扩容时的优化以外，也去除了分段锁，原因是分段锁的在扩充并发度以及整个map容量扩展时需要锁住所有的段。所以，1.8中对ConcurrentHashMap做了更细粒度的优化，只在put、resize以及扩容是加锁，来做优化。也可参考公众号之前发表过的文章《Java 8 之重新认识HashMap》。

王志坚 ：

如果用微服务思想开发，Dubbo和Spring cloud那个更好。

答：

Dubbo和Spring cloud不是一个层面上，如果要做微服务设计，必然会有系统间交互，RPC是系统间交互的一种，服务治理也是微服务的一个必需子集，但是微服务还包括其它的东西。而Spring Cloud是微服务的一种实现，其包含的功能要多于Dubbo。

silencehere： 

异地跨数据中心的情况下，常用的分布式协议和系统还能正常工作吗？如何进行改造实现跨数据中心较高网络延时下，消息能快速传递？

答：

分布式协议其实本身就是为了应对多数据中心，因为CAP中的P更多的出现在多数据中心交互中。关于2个数据中心的数据传递基本的思路有2个：一是建设优质的专线，二是变交互数据传输为批量数据传输。

306米的天空： 

您好，想问一个JVM比较基础的知识，现在的垃圾收集都是分代回收，那么在回收新生代的时候是要同时扫描老年代吗？是全表还是有一种策略，比如G1的Remembered set，这个set只是记录了一种引用关系；那其它的分代回收，比如CMS和ParNew组合时只能是回收新生代的时候扫描老年代吗？那这样效率不就是降低了不少吗？

答：

对于老年代指向新生代的引用，JVM提供了一种叫card table的数据结构，所以每次并不需要全量遍历老年代，只需要遍历card table就行了。

春雷： 

Java为啥不能继承多个父类，这么设计有啥优点，写程序时遇到需要多继承了该怎么解决？

答：

多重继承一般会引入很多麻烦，比如类关系复杂、层级过长等，一般语言中都是使用受限制的多重继承。对比多种语言来看，Java是implement多个接口，这种可以认为是继承规范（定义），然后会用组合模式来完成类似多重继承。Python是mixin继承模式，是代码继承（有一定要求），详细对比建议Google或者知乎了解下mixin、MRO Python，多重继承这几个关键词。

kan： 

线上定位内存JVM内存溢出，除了打印堆栈拿出来分析，还有没有其它的方式？

答：

导出JVM dump文件，在本地使用Eclipse插件MAT分析，可视化的分析最方便、直观、有效。

十夕之寸： 

ThreadLocal在使用上有什么需要注意的？在高并发请求的环境下性能如何？会有什么问题？

答：

① 注意事项：使用结束以后进行remove操作，避免ThreadLocal对象越来越大。

②  高并发的场景：由于ThreadLocal内部使用HashMap的原理，key=currentThread，因为HashMap是非线程安全的，一定要注意hashmap.resize的时候，可能会导致某几个CPU 100%的问题，进而导致应用出现资源耗尽等不可预知的问题。

不要@我： 

目前工作三年的Java，想做到技术专家应该具备什么样的能力？

答：

① 编码实践，例如坚持在GitHub上写一些为了应用技术而应用的example。

② 读他人代码，各种开源框架的源码。

③ 多读书，多看Importnew、InfoQ之类的文章，多问，看到相似点时回过去看看自己做的是否还有改进的空间。

盼 零点： 

克隆对象时，为什么要在对象中重写一个public类型的clone()方法呢？ 我知道Object类中有一个protected类型的clone()方法，但是要克隆的对象是Object类的子类啊，在不同包下并存在继承关系的条件下应该可以访问Object的protected方法啊？

答：

首先Java的clone是设计模式中原型模式的一个典型应用，克隆分浅拷贝和深拷贝，二者的区别自行搜索。Object.clone()是浅拷贝，一般复杂对象的clone最好使用深拷贝，所以需要重写clone方法。

小超： 

您好，我想请问下，JVM（基于JDK 1.8）在执行垃圾回收的时候，对于堆区年轻代内存区域回收较频繁，请问如何更好的控制JVM执行回收的节奏？ 另外，如果合理地控制好年轻代和年老代的占比以及年轻代里面的eden区和两个幸存区的占比，能很好的达到垃圾回收效果，请问下，如何合理的控制堆区的年老代和年轻代的内存分配占比？还有如何更好地控制年轻代中，eden区和两个幸存区的占比？ 不知道我有没有表达清楚，哈哈，请大神指导。

答：

年轻代大小选择

① 响应时间优先的应用：尽可能设置大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。

② 吞吐量优先的应用：尽可能设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8 CPU以上的应用。

年老代大小选择

① 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：

1. 并发垃圾收集信息

2. 持久代并发收集次数

3. 传统GC信息

4. 花在年轻代和年老代回收上的时间比例

减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率

holy4god： 

如何避开泛型类型擦除带来的限制？

答：

个人觉得换个不会泛型擦除的语言，如 C#，要不换其他弱类型语言或者Kotlin这种，可以编译期推导出类型的语言。Java的话只能开发时多注意了。

另外感觉问题还是缺少一些上下文，猜大概是问这个吧？

public static void main(String[] args) {
   List<Integer> intList = new ArrayList<>();
   intList.add(1);

   try {
       Method method = intList.getClass().getDeclaredMethod("add", Object.class);

       try {
           method.invoke(intList, "string1");
           method.invoke(intList, 0.5f);
       } catch (IllegalAccessException e) {
           e.printStackTrace();
       } catch (InvocationTargetException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   } catch (NoSuchMethodException e) {
       e.printStackTrace();
   }
   for (Object i : intList) {
       System.out.println(i.toString());
   }
}

The light： 

JVM如何进阶，目前周志明的《深入理解JVM》第2版看了两遍，能够根据目录口述书中大部分内容，还需要了解哪些知识？

答：

周志明的书只能算是JVM的入门书籍。接下来你应该去读一读《Java虚拟机规范》，周志明的书很多内容是从里面来的，但是规范本身比较详细，注意读英文原版。

其次去读一下Oralce的文档：《Hotspot Memory Management white paper》, 《Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide》。

现在你需要进一步修炼关于内存管理的部分，阅读比如《垃圾回收算法与实现》，如果这本读完还不满足，那么阅读《自动内存管理艺术——垃圾回收算法手册》。到了这一步，理论你已经掌握得很好了，是时候把Hotspot源码download下来编译好之后断点调试玩玩了，这个时候我要推荐你今年阿里人刚出的《揭秘Java虚拟机》，不过阅读这本书之前你要是愿意先读完《深入理解计算机系统》效果更好。到了这一步，剩下的，自己探索了，我也在探索。

阿龙 

如何更好的使用多线程？

答：

① 高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换。

② 并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看：　　

• 假如是业务时间长集中在I/O操作上，也就是I/O密集型的任务，因为I/O操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务。　　

• 假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和①一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换。

③ 并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置，设置参考②。

最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。

Pielo： 

能请问Java阻塞锁中偏向锁转为轻量级锁的具体条件么？我在网上搜索到的和书上看到的大多是一笔略过了。

答：

升级的代码可以在biasedLock.cpp（openjdk1.8）里的：

if (highest_lock != NULL) {
    // Fix up highest lock to contain displaced header and point
    // object at it
    highest_lock->set_displaced_header(unbiased_prototype);
    // Reset object header to point to displaced mark
    obj->set_mark(markOopDesc::encode(highest_lock));
    assert(!obj->mark()->has_bias_pattern(), "illegal mark state: stack lock used bias bit");
    if (TraceBiasedLocking && (Verbose || !is_bulk)) {
      tty->print_cr("  Revoked bias of currently-locked object");
    }
  }

附上（我理解的）偏向锁升级的流程图：

伊诺 

在实际运用中如何清晰明了地观察JVM的运用过程？

答：

图形工具JProfiler、JConsole、Java VisualVM，命令jps、jstack、jmap、jhat、jstat。

问：
数据库更新时候会有失败情况，一般修复数据需要怎么操作？

答：

补偿和重试。

土豆牛肉秋刀鱼：

使用Spring data JPA时，是直接序列化entity，还是再写一个dto，存入ID加上一些冗余的用户信息来的好，各有什么优缺点？麻烦了~

答：

企业设计模式中有一个Active Record，你可以看一下。

曹振： 

美团在分布式事物方面是怎么做的？有没有排查JVM内存溢出或者崩溃的案例分享？消息队列满了怎么处理的？美团秒杀方面的分享？

答：

金融平台的技术团队有一个分布式事务系统设计，来美团点评之后你就可以看到它。dump它，使用JXXXX工具分析，增加更多消费者。这个难到我了。