序号 | 名称 |
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模块一:你需要了解的算法基础 | |
01 | 你知道什么是算法吗? |
02 | 为什么这个算法要执行这么长时间? |
03 | 这个算法为啥占了这么大空间? |
模块二:人见人爱的 Python | |
01 | 过 Python 零基础 PPT |
02 | 存储数据的盒子-变量 |
03 | 使用盒子-变量的操作符 |
04 | 向左?还是向右?-分支结构 |
05 | 分支结构的应用 |
06 | 旋转、跳跃、闭着眼-循环结构 |
07 | 一个帮助你的机器-方法 |
08 | 存储数据的柜子-列表 |
09 | 使用柜子-列表的操作 |
10 | 列表和元组,到底用哪一个? |
11 | |
模块三:排序八大金刚(排序算法) | |
01 | 排序八大金刚-插入排序 |
02 | 排序八大金刚-选择排序 |
03 | 排序八大金刚-冒泡排序 |
04 | 排序八大金刚-归并排序 |
05 | 排序八大金刚-快速排序 |
06 | 排序八大金刚-希尔排序 |
07 | 排序八大金刚-堆排序 |
08 | 排序八大金刚-桶排序 |
模块四:哈希算法 | |
01 | 和你聊聊哈希算法 |
02 | 什么是哈希函数? |
03 | 如何解决哈希冲突? |
04 | 经典问题1-两个数的和 |
05 | 经典问题2-模式匹配问题 |
06 | 经典问题3-哈词根问题 |
模块五:分治算法 | |
01 | 分而治之,逐个击破的分治算法 |
02 | 经典问题1:二维数组的查找 |
03 | 经典问题2-连续子列表的最大和 |
04 | 经典问题3-快速傅里叶变换 |
模块六:深度优先遍历 | |
01 | 一条路走到黑的深度优先算法 |
02 | 经典问题1:怎么抓住小偷? |
03 | 经典问题2-最大的油田 |
04 | 经典问题3-二叉树中的最大路径和 |
模块七:广度优先遍历 | |
01 | 喜欢多试试的广度优先算法 |
02 | 经典问题1:艰难旅行 |
03 | 经典问题2:二叉树的右侧 |
04 | 经典问题3-主峰在哪里 |
模块八:动态规划 | |
01 | 分治算法的兄弟,动态规划算法 |
02 | 经典问题1-最长递归子序列 |
03 | 经典问题2-矿工挖矿问题 |
04 | 经典问题 3 - 背包问题 |
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