Spring Cloud Stream消息驱动之整合RabbitMQ

1、干什么的？

目前使用的消息中间件MQ太多了（如java使用了RabbitMQ，而后台大数据使用了Kafka），那么有没有一种新的技术来让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换的技术呢？这个就是Spring Cloud Stream技术的诞生。

总的一句话：屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型。

官方网站：https://spring.io/projects/spring-cloud-stream

2、什么是SpringCloudStream

它是一个构件消息驱动微服务的框架。

应用程序通过inputs和outputs来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互。

通过我们配置来binding（绑定），而Spring Cloud Stream的binder对象与消息中间件交互。

所以，我们只需要高清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动模式。

通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息时间驱动。

Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。

注：目前仅支持RabbitMQ，Kafka

3、实现方式

通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。

Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式。

4、消息驱动生产者(基于RabbitMQ)

pom文件添加依赖：

        <!--引入stream的RabbitMQ消息驱动-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>

yml配置文件：

server:
  port: 8801

spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders:    #在此处配置要绑定rabbitmq的服务信息
        defaultRabbit:  #表示定义的名称，用于binding集合
          type: rabbit  #信息组件类型
          environment:  #设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings: #服务的整合处理
        output: #这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange    #表示要使用Exchange名称定义（将消息发送到这个Exchange里面）
          content-type: application/json    #设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit    #设置要绑定的消息服务的具体设置

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2  #设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5   #在此时间内未接受到心跳则移除
    instance-id: send-8801.com    #在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true   #访问的路径变成IP地址

接口：

public interface IMessageProvider {
    public String send();
}

实现类：

import com.atguigu.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.UUID;

@EnableBinding(Source.class)    //定义消息的推送管道
public class IMessageProviderImpl implements IMessageProvider {

    @Resource
    private MessageChannel output;  //消息发送管道

    @Override
    public String send() {
        String serial = UUID.randomUUID().toString();
        output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());
        System.out.println("--------------serial:" + serial);
        return null;
    }
}

controller层调用：

import com.atguigu.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
public class SendMessageController {
    @Resource
    private IMessageProvider messageProvider;

    @GetMapping(value = "/sendMessage")
    public String sendMessage() {
        return messageProvider.send();
    }

}

5、消息驱动消费者

pom文件添加依赖：

 <!--引入stream的RabbitMQ消息驱动-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>

yml配置文件：

server:
  port: 8802

spring:
  application:
    name: cloud-stream-consumer
  cloud:
    stream:
      binders:    #在此处配置要绑定rabbitmq的服务信息
        defaultRabbit:  #表示定义的名称，用于binding集合
          type: rabbit  #信息组件类型
          environment:  #设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings: #服务的整合处理
        input: #这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange    #表示要使用Exchange名称定义（将接收这个Exchange的消息）
          content-type: application/json    #设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit    #设置要绑定的消息服务的具体设置(报红不影响启动！！！)

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2  #设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5   #在此时间内未接受到心跳则移除
    instance-id: receive-8802.com    #在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true   #访问的路径变成IP地址

controller层接收：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@EnableBinding(Sink.class)  //开启消息驱动绑定
public class ReceiveMessageListenerController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void input(Message<String> message) {
        System.out.println("消费者1号，接收的消息为：" + message.getPayload() + "\t" + "port:" + serverPort);
    }

}

6、消费者分组

如下案例：

如果一个订单同时被多个服务获取到，那么会造成数据错误。

Stream使用消息分组来解决这个问题。

在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费，不同组是可以全面消费的（重复消费）。

我们只需要在消息消费者的yml配置文件中添加配置：

7、消息持久化

如果存在多个消息消费者，当其中某个消费者服务崩掉了，这时候消息生产者还在推送消息，如果未配置持久化，那么这个崩溃的服务重启后就不会接收到消息。配置的属性也是group，group是支持持久化的。
即：加了group属性就支持消息的持久化