Python教程

Python插件技术知识

本文主要是介绍Python插件技术知识,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

背景概述

  • 插件化机制使框架与各个模块的实现相解耦,模块统一抽象出基本数据结构与框架的交互接口,模块只要符合统一接口即可做到插件替换。

架构图

  • PluginCore:通过Plugin Manager调用算法,负责业务逻辑的实现
  • PluginManger: 通过读取配置文件,负责各种插件的加载、管理、甚至热更新

插件实现

import()函数

  • 用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入
  • 函数语法:
__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)
	name[必须]:模块名称
	globals - 全局变量集合,默认为None
	locals - 局部变量集合,默认为None
	fromlist - 是否导入子模块,看上去是导入模块的列表。但实际是一个判断条件,只要设置为非空的值,且模块名称是带有子模块的,将导入子模块。例如:sys.path。当不设置时,返回sys,如果设置为非空值,则返回ntpath(path模块)
	level - 绝对或者相对导入

加载方式

  • 直接引用加载【老版】
  • Importlib包方式【新版】

算法插件服务

插件定义

  • 每个插件需要实现公共数据接口和接口方法。
load_model(self, root_path, batch_size=1, devs=None):
:模型加载入口
predict(self, req_dict={}):
:推理算法入口
version(self):
:版本方法

配置化管理

  • 插件通过配置文件组织可选插件以及 插件名 、插件路径 等信息。
key:配置插件模块的名字
	key: str,
model_dir:配置插件内部方法名字
	model_dir : str, 
infer_dir:配置插件具体加载路径(工程下绝对路径)
	infer_dir : str, 

插件管理器

  • 定义了插件管理的方法,插件功能加载、插件获取方法实现
_load_plugin(self, name, dir)
:插件加载入口,识别配置加载插件
get_plugin(self, name):
:插件获取接口,该方法获取插件

插件扩展

  • 有些时候需要用解耦调用C代码,以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法

  • 构建C语言插件

插件热加载

  • Importlib.reload方法实现

插件优势

  • 高可扩展:开发者可自由实现符合业务需求的模块插件,直接替换插件配置就可以实现业务扩展
  • 发布灵活:插件可集中发布也可单独发布,配合插件生命周期管理甚至可以实现插件的单独更新
  • 代码解耦:各个插件模块开发和部署都单独进行,能方便的扩展和自由实现符合业务需求的插件

微内核架构

  • 微内核架构是插件架构模式的一种典型实现,常常把微内核架构也叫做插件式架构
  • 当前微内核架构也被应用在许多我们熟知的产品,比如:操作系统、Chrome浏览器、Eclipse编辑器等

架构图

  • 微内核架构包含两个组件:核心系统(core system)和插件模块(plug-in component)
  • 核心系统只包含让系统可以运作的最小功能
  • 插件模块,则包含一些特殊处理逻辑、额外的功能,用于提供更多的业务能力

That’s all!

这篇关于Python插件技术知识的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!