1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。

比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。

这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。

但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

要知道数据库也并不知道第 1000000 条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。

出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。

在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。

SQL 重新设计如下：

2、隐式转换

SQL 语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。

比如下面的语句：

mysql> explain extended SELECT *
> FROM my_balance b
> WHERE b.bpn = 14000000123
> AND b.isverified IS NULL ;
mysql> show warnings;
| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。

函数作用于表字段，索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。

现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。