前言

最近刷到了一句耐人寻味的话，“解决雪崩问题的最好办法是不发生雪崩”。

不论是在硅谷互联网公司里还是在国内的互联网平台上，曾多次遇到过海量规模的交易瞬间吞噬平台的悲惨故事。

核心的解决方案大同小异，都是通过缓存，逐层减少流量的冲击，保护用户的体验和平台的服务可用。

金融、财务行业有现金为王的说法，互联网技术行业用“缓存为王"清楚地概括了缓存的重要性。

而本文深入浅出地讨论了Ehcache、Memcached、Redis、 Tair、 EVCache等各种常用缓存开源系统的方案及精粹。

虽然读过不少国外有关缓存的技术专著，大多数偏原则和理论，具体实施方案和案例较少，特别是结合中国互联网技术实践的更少。

所以本文实际上填补了缓存技术文献在这方面的空白。尤其是结合微博、社交和电商平台的应用实践探讨，对想学习如何利用缓存技术解决实践中具体问题的读者大有裨益。

第一章 成局在胸一一用工具对 SQL 整体优化

第二章 风驰电掣一一有效缩短SQL 优化过程

第三章规蹈矩一一如何读懂SQL 执行计划

第四章 运筹幢幢一一左右 SQL执行计划妙招

第五章感受体系结构让SQL飞

第六章 且慢，体验逻辑结构让SQL飞

第七章探寻表的设计让SQL飞

第八章学习索引如何让SQL飞

第九章弄清索引之阻碍让SQL飞

第十章真他索引应用让SQL飞

第十一章表连接的秘密让SQL飞

第十二章动手，过程函数优化让SQL飞

最后总结

ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ学习笔记PDF

• RabbitMQ实战指南

• 手写RocketMQ笔记

• 手写“Kafka笔记”

关于分布式，限流+缓存+缓存，这三大技术（包含：ZooKeeper+Nginx+MongoDB+memcached+Redis+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ）等等。这些相关的面试也好，还有手写以及学习的笔记PDF，都是啃透分布式技术必不可少的宝藏。以上的每一个专题每一个小分类都有相关的介绍，并且小编也已经将其整理成PDF啦

a+RabbitMQ）等等。这些相关的面试也好，还有手写以及学习的笔记PDF，都是啃透分布式技术必不可少的宝藏。以上的每一个专题每一个小分类都有相关的介绍，并且小编也已经将其整理成PDF啦

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