前言

在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！

因为阅读Kafka源码重要性就不言而喻，今天小编就分享一份拼多多Kafka的源码笔记，现已面向大众全面开源！（为了不影响大家的阅读体验，免费获取方式放在了文末！）

这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深人，不仅介绍Kafka的核心概念，而且对Kafka生产者、消费者、服务端的源码进行深人的剖析，最后介绍Kafka常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解Kafka,而且能够深人到Kafka的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验和对Kafka设计的理解，希望读者可以举一反三， 不仅知其然，而且知其所以然。

一，阿里巴巴面试题

二，百度面试题

三，蚂蚁金服面试题

四，美团面试题

五，携程面试题

六，所有面试题所得结论

通过面试题来看，可以看出目前互联网公司面试考点为：

1. 性能调优、算法数据机构
2. 高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
3. 分布式下协同、已经锁的处理
4. 数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分

读者福利

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不要停下自己学习的脚步

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