主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,slave以读为主
读写分离,性能扩展
容灾快速恢复(比如某个从机挂掉之后,能马上换一个从机)
1、创建一个myredis文件夹并进入
为了方便我就直接在根目录下创建该文件夹
[root@LJY /]# mkdir myredis [root@LJY /]# cd myredis
2、复制redis.conf配置
[root@LJY myredis]# cp /etc/redis.conf /myredis/redis.conf #表示把/etc/redis.conf的配置文件复制到/myredis/redis.conf 中,如果没有redis.conf它就会自动创建一个文件 [root@LJY myredis]# ls redis.conf
首先进入我们复制的这个文件把appendonly 改为no
拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径)
然后去配置文件中稍作修改:
开启daemonize yes 后台运行
Pid文件名字pidfile
指定端口port
Log文件名字
dump.rdb名字dbfilename
Appendonly 关掉或者换名字
3、配置一主两从,创建三个配置文件
redis6379.conf
redis6380.conf
redis6381.conf
4、在三个配置文件中写入内容
然后就接着看下面具体编写步骤:
[root@LJY myredis]# vim redis6379.conf
include /myredis/redis.conf #引入公共部分 pidfile /var/run/redis_6379.pid #配置pid的位置 port 6379 dbfilename dump6379.rdb #自定义rdb文件名字 #:wq #然后保存退出
然后以同样的方式新建6380 6381配置文件
include /myredis/redis.conf pidfile /var/run/redis_6380.pid port 6380 dbfilename dump6380.rdb
include /myredis/redis.conf pidfile /var/run/redis_6381pid port 6381 dbfilename dump6381.rdb
slave-priority 10
设置从机的优先级,值越小,优先级越高,用于选举主机时使用。默认100
[root@LJY /]# cd myredis/ [root@LJY myredis]# ls redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf redis.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6379.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6380.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf
info replication
连接6379的客户端
打印主从复制的相关信息
[root@LJY myredis]# redis-cli -p 6379
然后在打开两个窗口分别打开redis6380与6381
[root@LJY /]# cd /myredis [root@LJY myredis]# ls redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf redis.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6380.conf [root@LJY myredis]# redis-cli -p 6380 127.0.0.1:6380> #81 [root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf [root@LJY myredis]# redis-cli -p 6381
然后输入查看主机信息的命令info replication
127.0.0.1:6379> info replication # Replication role:master #表示主机 connected_slaves:0 #0个从机 master_failover_state:no-failover master_replid:3e3102588d07ae841913a2718ba1d4c8eda0adaf master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 master_repl_offset:0 second_repl_offset:-1 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0
然后可以看到我们3个都是主机,接下来就是改变配置使得有主从
laveof <ip><port>
成为某个实例的从服务器
1、在6380和6381上执行:slaveof 127.0.0.1 6379
127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379 #配置为6379的从机 OK
6380与6381都这样操作
然后查看6379里面的主机信息
2、在主机上写,在从机上可以读取数据
127.0.0.1:6379> keys * (empty array) 127.0.0.1:6379> set a1 v1 OK
从机上读取(6380与6381)随机一个都可以
能读不能写
127.0.0.1:6380> keys * 1) "a1" 127.0.0.1:6380> set a2 v2 (error) READONLY You can't write against a read only replica. 127.0.0.1:6380>
3、主机挂掉,重启就行,一切如初
4、从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的k1,k2,k3是否也可以复制?
如果我们使用中间从服务器挂掉了,主服务器还添加了数据,那么从服务器再一次练上来了,会自动更新数据,即便它挂掉了,再连接之后数据也会更新
从机是否可以写?set可否?
从机不能写,只能读
主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命?
主机挂掉后,从机就是原代待命,不会上位也不会叛变。
主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?
能顺利复制
其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?
能,再次连上后会更新数据
上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
就好比:我6379是6380的主服务器,然而6380又是6381的主服务器
这样做6379的从服务器只有6380一台
用slaveof <ip><port>
127.0.0.1:6381> slaveof 127.0.0.1 6380
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
缺点是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份
主机挂了,从机还是从机,无法写数据了
当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。
用 slaveof no one
将从机变为主机。
测试:6379挂掉了,6380上位
127.0.0.1:6380> slaveof no one OK
这样就是6380变成主机了,如果前面的6381设置为6380的从机了 6381不变还是它的从机,只是6380可以进行写操作了
反客为主也有自动版,也就是接下来的哨兵模式。
把上面的话简单理解就是:
1、当从服务器连上主服务器之后,从服务器向主服务器发送进行数据同步消息(从服务器主动的) 2、主服务器接到从服务器发送过来的同步消息,把主服务器数据进行持久化,rdb文件,再把rdb文件发送给从服务器,从我起拿到rdb进行读取 3、每次主服务器进行写操作之后,就会和从服务器进行数据的同步(主服务器主动做的)
反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
6379带着6380与6381
sentinel.conf
文件。(注意:名字不能错)[root@LJY ~]# cd /myredis/ [root@LJY myredis]# vim sentinel.conf
注意点:
文件名不能出错。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 ~ # 上面的1表示如果主机挂了,1个哨兵同意更换主机就更换。如果是2就要2个哨兵同意才可以换
我这里重新开了一个窗口
[root@LJY ~]#cd /myredis [root@LJY myredis]# ls dump6379.rdb dump6380.rdb dump6381.rdb redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf redis.conf sentinel.conf [root@LJY myredis]# redis-sentinel sentinel.conf #启动哨兵
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢?根据优先级别:slave-priority
原主机重启后会变为从机。
测试:
我们把主机挂掉
127.0.0.1:6379> shutdown
然后过一会就能看见哨兵窗口有日志了。
6380就变成主服务器了,我们看6381的主机信息
我们在看6380的主机信息:
如果我们再打开主服务器6379它就不会再变成主服务器了,会变成从服务器了
由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
如果replica-priority的值是相同的。就选择偏移量最大的。偏移量是指获得原主机数据最全的
如果前2个条件都一样。那么每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid
private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null; public static Jedis getJedisFromSentinel(){ if(jedisSentinelPool==null){ Set<String> sentinelSet=new HashSet<>(); sentinelSet.add("192.168.31.249:26379"); JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数 jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数 jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数 jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间 jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig); return jedisSentinelPool.getResource(); }else{ return jedisSentinelPool.getResource(); } }
容量不够,redis如何进行扩容?
并发写操作, redis如何分摊?
另外,主从模式,薪火相传模式,主机宕机,导致ip地址发生变化,应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。
之前通过代理主机来解决,但是redis3.0中提供了解决方案。就是无中心化集群配置。
Redis 集群实现了对Redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数据的1/N。
Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群也可以继续处理命令请求。
无中心化集群:
将rdb,aof文件都删除掉。
6379主机6379从机
6380主机 6390从机
6381主机 6391从机
我们就使用redis6379.conf作为标准来改
开启daemonize yes
Pid文件名字
指定端口
Log文件名字
Dump.rdb名字
Appendonly 关掉或者换名字
cluster-enabled yes 打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf 设定节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000 设定节点失联时间,超过该时间(毫秒),集群自动进行主从切换。
include /myredis/redis.conf pidfile "/var/run/redis_6379.pid" port 6379 dbfilename "dump6379.rdb" cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-6379.conf cluster-node-timeout 15000
然后删除6380 6381
[root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6380.conf [root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6381.conf [root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6389.conf [root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6390.conf [root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6391.conf
例如:
:%s/6379/6380 #把6379换成6380 依次对应
[root@LJY myredis]# redis-server redis6379.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6380.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6389.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6390.conf [root@LJY myredis]# redis-server redis6391.conf
中间有个错的是配置文件我配置错了 我改了就Ok了
组合之前,请确保所有redis实例启动后,nodes-xxxx.conf文件都生成正常。
如果你是redis6以下的还在需要再去安装环境
如果是新版本中不需要再单独装环境了。 (redis6以上)
新版本中直接封装了帮我们装了。
[root@LJY /]# cd /opt #因为我redis是安装在opt的 [root@LJY opt]# ls containerd redis-6.2.2 redis-6.2.2.tar.gz [root@LJY opt]# cd redis-6.2.2/ [root@LJY redis-6.2.2]# cd src
然后直接输入命令: (要写自己的ip地址)
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.31.249:6379 192.168.31.249:6380 192.168.31.249:6381 192.168.31.249:6389 192.168.31.249:6390 192.168.31.249:6391
此处不要用127.0.0.1, 请用真实IP地址
集群的搭建就完成了。
可能直接进入读主机,存储数据时,会出现MOVED重定向操作。所以,应该以集群方式登录。
-c
才用集群策略连接设置数据会自动切换到相应的写主机
root@LJY src]# redis-cli -c -p 6379
[root@LJY src]# redis-cli -c -p 6379 #集群方式启动
cluster nodes
一个集群至少要有三个主节点。
选项 --cluster-replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
分配原则尽量保证每个主数据库运行在不同的IP地址,每个从库和主库不在一个IP地址上。
因为如果我主机挂掉了从机马上要上位,而主从在一个机器上,如果是机器挂了那么主从挂了。
[OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
[OK] All 16384 slots covered.
一个 Redis 集群包含 16384 个插槽(hash slot), 数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个,
集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽, 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。
集群中的每个节点负责处理一部分插槽。 举个例子, 如果一个集群可以有主节点, 其中:
节点 A 负责处理 0 号至 5460 号插槽。
节点 B 负责处理 5461 号至 10922 号插槽。
节点 C 负责处理 10923 号至 16383 号插槽。
使用公式 CRC16(key) % 16384
在redis-cli每次录入、查询键值,redis都会计算出该key应该送往的插槽,如果不是该客户端对应服务器的插槽,redis会报错,并告知应前往的redis实例地址和端口。
redis-cli客户端提供了 –c 参数实现自动重定向。
如 redis-cli -c –p 6379 登入后,再录入、查询键值对可以自动重定向。
不在一个slot下的键值,是不能使用mget,mset等多键操作
。
192.168.31.249:6379> mset name ljy age 20 address china (error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
因为不能分辨出来是一组。
可以通过{}来定义组的概念,从而使key中{}内相同内容的键值对放到一个slot中去。
192.168.31.249:6379> mset name{user} ljy age{user} 20 -> Redirected to slot [5474] located at 192.168.31.249:6380 OK
CLUSTER GETKEYSINSLOT <slot><count>
返回 count 个 slot 槽中的键。
127.0.0.1:6379> keys * 1) "k2" 127.0.0.1:6379> cluster keyslot k1 (integer) 12706 127.0.0.1:6379> cluster countkeysinslot 12706 #因为12706不在6379里 (integer) 0 127.0.0.1:6379> set k3 v3 OK 127.0.0.1:6379> cluster keyslot 449 (integer) 14158 127.0.0.1:6379> cluster countkeysinslot 449 (integer) 1 127.0.0.1:6379> cluster getkeysinslot 449 1 1) "k2"
如果主节点下线?从节点能否自动升为主节点?注意:15秒超时
然后开一个窗口在把6379打开
6379就变从机了。
如果所有某一段插槽的主从节点都宕掉,redis服务是否还能继续?
如果某一段插槽的主从都挂掉,而cluster-require-full-coverage 为yes ,那么 ,整个集群都挂掉
如果某一段插槽的主从都挂掉,而cluster-require-full-coverage 为no ,那么,该插槽数据全都不能使用,也无法存储。
redis.conf中的参数 cluster-require-full-coverage
即使连接的不是主机,集群会自动切换主机存储。主机写,从机读。
无中心化主从集群。无论从哪台主机写的数据,其他主机上都能读到数据。
首先导包
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency>
public class RedisClusterDemo { public static void main(String[] args) { HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("192.168.31.249", 6379); JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort); //进行操作 jedisCluster.set("b1", "v1"); String b1 = jedisCluster.get("b1"); System.out.println(b1); jedisCluster.close(); } }
实现扩容
分摊压力
无中心配置相对简单
多键操作是不被支持的
多键的Redis事务是不被支持的。lua脚本不被支持
由于集群方案出现较晚,很多公司已经采用了其他的集群方案,而代理或者客户端分片的方案想要迁移至redis cluster,需要整体迁移而不是逐步过渡,复杂度较大。