今天跟大家分享学python相关路线及学习资料

1、python语言基础

(1)Python3入门，数据类型，字符串

(2)判断/循环语句，函数，命名空间，作用域

(3)类与对象，继承，多态

(4)tkinter界面编程

(5)文件与异常，数据处理简介

(6)Pygame实战飞机大战，2048

2、python语言高级

(1)Python常见第三方库与网络编程

(2)Python正则表达式

(3)邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫

(4)Python线程、进程

(5)Python MySQL数据库，协程，jython

3、python全栈工程师前端

(1) HTML

(2) HTML5

(3) CSS

(4) CSS3

(5) 网页界面设计实战

(6) javaScript

(7) jquerry

(8) jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop

(9) Bootstrap

4、python全栈工程师后端

(1) Django入门

(2) Django高级

(3) Django实战

5、python全栈工程师后端高级

(1) Flask开发原理

(2) Flask开发项目实践

(3) Tornado开发原理

(4) Tornado开发项目实践

6、Linux基础

(1) 文件处理命令

(2) 权限管理命令

(3) 帮助命令

(4) 文件搜索命令

(5) 压缩解压命令

(6) 命令使用技巧

(7) VIM使用

(8) 软件包管理

(9) 用户和用户组管理

(10) Linux Shell开发

7、Linux运维自动化开发

(1) Python开发Linux运维

(2) Linux运维报警工具开发

(3) Linux运维报警安全审计开发

(4) Linux业务质量报表工具开发

(5) Kali安全检测工具检测

(6) Kali 密码破解实战

8、python数据分析

(1) numpy数据处理

(2) pandas数据分析

(3) matplotlib数据可视化

(4) scipy数据统计分析

(5) python 金融数据分析

9、python大数据

(1) Hadoop HDFS

(2) python Hadoop MapReduce

(3) python Spark core

(4) python Spark SQL

(5) python Spark MLlib

10、python机器学习

(1) 机器学习基础知识简介

(2) KNN算法

(3) 线性回归

(4) 逻辑斯蒂回归算法

(5) 决策树算法

(6) 朴素贝叶斯算法

(7) 支持向量机

(8) 聚类k-means算法按照上面的Python学习路线图学习完后，基本上就可以成为一名合格的python开发工程师

相关学习资料有

51本精品python书籍

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