缓存的用法

在项目中我们经常这样用缓存来缓解数据库的压力：

但是对于写缓存，你知道怎么设计方案，保证缓存与数据库的数据一致性吗？

先更新数据库，再更新缓存

请求B是最后请求的，那么应该是他最后更新缓存为正确的数据，但是有可能请求A处理的更慢，所以请求A更新了最后的缓存。

先删除缓存，再更新数据库

先删除缓存，数据库还没有更新成功，此时如果读取缓存，缓存不存在，去数据库中读取到的是旧值，然后更新缓存，缓存不一致发生。如图：

延时双删

上面的问题可以用延时双删的方案来解决，思路是，更新完数据库之后，再sleep一段时间，然后再次删除缓存。

sleep的时间要对业务读写缓存的时间做出评估，sleep时间大于读写缓存的时间即可。

流程如下：

1. 线程1删除缓存，然后去更新数据库

2. 线程2来读缓存，发现缓存已经被删除，所以直接从数据库中读取，这时候由于线程1还没有更新完成，所以读到的是旧值，然后把旧值写入缓存

3. 线程1，根据估算的时间，sleep，由于sleep的时间大于线程2读数据+写缓存的时间，所以缓存被再次删除

4. 如果还有其他线程来读取缓存的话，就会再次从数据库中读取到最新值

先更新数据库，再删除缓存

当然，这样也会有并发问题。
比如：

但是数据库读操作速度远快于写操作，所以存在脏数据的可能性为0。
当然如果您问，如果真的存在怎么办？
简单，双删就行了，即第一次删除缓存之后，等待一段时间重新再删一次。
当然您如果还问，删除缓存失败了怎么办，解决方法如下：

即引入消息队列，删除缓存失败的记录下来重复删除，直到成功为止。如此一来，万无一失。

其他解决方案

设置缓存过期时间

每次放入缓存的时候，设置一个过期时间，比如5分钟，以后的操作只修改数据库，不操作缓存，等待缓存超时后从数据库重新读取。

如果对于一致性要求不是很高的情况，可以采用这种方案。

这个方案还会有另外一个问题，就是如果数据更新的特别频繁，不一致性的问题就很大了。

在实际生产中，我们有一些活动的缓存数据是使用这种方式处理的。

因为活动并不频繁发生改变，而且对于活动来说，短暂的不一致性并不会有什么大的问题。

总结

首先，我们要明确一点，缓存不是更新，而应该是删除。

为什么呢？
我们用先更新数据库，再删除缓存来举例。

如果是更新的话，那就是先更新数据库，再更新缓存。

举个例子：如果数据库1小时内更新了1000次，那么缓存也要更新1000次，但是这个缓存可能在1小时内只被读取了1次，那么这1000次的更新有必要吗？

反过来，如果是删除的话，就算数据库更新了1000次，那么也只是做了1次缓存删除，只有当缓存真正被读取的时候才去数据库读取。

删除缓存有以下两种方式：

1.先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。

2.先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步，引入消息队列会带来更多的问题，并不推荐直接使用。
针对缓存一致性要求不是很高的场景，那么只通过设置超时时间就行了。