一、场景问题

今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。

二、疑问分析

一般对用户而言，都会有一个超时时间，接口不可能无限等待，如果一直等待体验也不好。所以都会设置一个超时时间，不管是前端请求的超时时间，亦或者是nginx的请求超时时间。但大家思考过这样一个场景没，当http的请求断开，那接口中涉及到的SQL是会继续执行，还是会断开链接呢？

三、寻根问题

答案是肯定的，因为这条SQL已经在数据库执行了，除非应用程序提交kill的命令，否则它会一直执行到超时为止。

那这个超时的时间主要由哪个字段决定呢？我们来看看MySQL5.7的官网说明：

MySQL5.7是由：max_execution_time决定，如果设置为0，那就是不做任何限制，会一直执行到天荒地老。。。

本文讨论的范围为select查询操作，MySQL为5.7，其它版本和类型不再本文的讨论范围之内。

四、解决方案

一般来说数据库层面的配置，我们普遍会设置一个可以容忍的最大值，因为要兼容所有的应用，不可能针对单独的应用或者接口来设置。那问题又来了，我们如何设置应用级别和接口级别的查询超时呢？

4.1 应用超时

我们以druid连接池为例，如果想要设置应用级别的查询超时，可以添加如下配置：

#SQL执行超时时间，针对所有CRUD
spring.datasource.druid.query-timeout=300

但这种配置有个弊端就是，它生效的范围不仅仅selete，包含CRUD所有种类型。

因为druid目前没有提供针对于select查询超时时间设置，如果想要单一类型生效可以做一些自己的封装。具体的封装方式一般有2种，一种是修改源代码，对特殊的select进行修改，另外一种是在mybatis层面，代理执行的时候对属于select类型的进行拦截修改。博主比较推荐第二种方式，代码的侵入性比较低，第一种后期如果对druid升级会有麻烦。

4.2 接口超时

接口级别的可以加上setQueryTimeout属性，给SQL查询设置一个超时时间。这个属性其实和应用全局的形式是一样的，但是他是作用在具体的一个SQL层面，我们只需要给select类型设置这个字段就可以了。

五、题外话【产品】

还有一点想跟大家分享的是，属于非技术层面的。像上面提到的那个问题，问什么线上会出现那么多一模一样的SQL，一直不断的再执行呢？因为用户一旦发现哪个操作很久都没有结果出来，就会不断的一直重试，然后情况越来越坏，这也是为什么一旦系统出现问题，就会马上爆发出来，直到系统宕机。所以在产品这个维度也需要进行些优化，做一些限制。

六、总结

今天给大家分享了三种设置SQL查询超时的方法：数据库max_execution_time、druid连接池的spring.datasource.druid.query-timeout、接口级别的setQueryTimeout。除了技术层面，产品设计方面也需要考虑权衡。今天的分享就到这边了，林老师代码学编程，今天你学习了嘛。

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