前提条件

使用工具python3.x
使用库 ：numpy、opencv，

api简介

1.cv.calcHist
cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) ->hist
参数说明：
一、images（输入图像）参数必须用方括号括起来。
二、计算直方图的通道（三通道：0，1，2）。
三、Mask（掩膜），一般用None，表示处理整幅图像。
四、histSize，表示这个直方图分成多少份（即多少个直方柱）。
五、range，直方图中各个像素的值，[0.0, 256.0]表示直方图能表示像素值从0.0到256的像素。
六、最后是两个可选参数，由于直方图作为函数结果返回了，所以第六个hist就没有意义了（待确定） 最后一个accumulate是一个布尔值，用来表示直方图是否叠加。
（cv.calcHist参考：https://blog.csdn.net/qq_42250840/article/details/104878333）

代码示例

import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef plot_demo(image):
	plt.hist(image.ravel(),256,[0,256])
	plt.show('直方图')def image_hist(image):
	color = ('blue', 'green', 'red')
	for i, color in enumerate(color):
		hist = cv.calcHist([image], [i], None, [256], [0,256])
		plt.plot(hist, color=color)
		plt.xlim([0,256])
	plt.show()src=cv.imread("D:/openCV_image/image/1.png")# src=cv.imread("D:/openCV_image/image/3.png")# src=cv.imread("D:/openCV_image/image/2_2.png")# print(src)cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input image",src)# plot_demo(src)image_hist(src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

效果：