分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……

分治法在每一层递归上都有三个步骤:
1)分解:将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题
2)解决:若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题
3)合并:将各个子问题的解合并为原问题的解。

package com.monster.divideandconquer;

/**
 * @author Monster
 * @version v1.0
 * @time 05-07-2021 21:38:54
 * @description:
 */
public class HanoiTower {
    public static void main(String[] args) {
        hanoiTower(5, 'A', 'B', 'C');
    }

    public static void hanoiTower(int num, char a, char b, char c) {
        if (num == 1) {
            System.out.println("第 1 个盘子从 " + a + " ——> " + c);
        } else {
            // 将所有的盘子分为两部分，即最下面的一个盘子和上面所有的盘子
            // 1、将去掉最下面的一个盘子的所有盘子从 A 借助 C 移动到 B
            hanoiTower(num - 1, a, c, b);
            // 2、将最下面一个盘子从 A ——> C
            System.out.println("第 " + num + " 个盘子从 " + a + " ——> " + c);
            // 3、再将去掉最下面的一个盘子的所有盘子从 B 借助 A 移动到 C
            hanoiTower(num - 1, b, a, c);
        }
    }
}