二、数据类型

2.1 数据存储类型介绍

• redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储；
• 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value部分的类型，key部分永远都是字符串。
  

2.2 string

• string 类型

  • 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型；
  • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据；
  • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用。
    

• string 类型数据的基本操作

  • 添加/修改数据（添加/修改多个数据）

  #添加/修改数据
  set key value
  #添加/修改多个数据
  mset key1 value1 key2 value2 …
  

  • 获取数据（获取多个数据）

  #获取数据
  get key
  #获取多个数据
  mget key1 key2 …
  

  • 删除数据

  #删除数据
  del key
  

  • 获取数据字符个数（字符串长度）

  #获取数据字符个数（字符串长度）
  strlen key
  

  • 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）

  #追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
  append key value
  

• string 类型数据的扩展操作

  • 设置数值数据增加指定范围的值

  incr key
  incrby key increment
  incrbyfloat key increment
  

  • 设置数值数据减少指定范围的值

  decr key
  decrby key increment
  

  • 设置数据具有指定的生命周期

  setex key seconds value
  psetex key milliseconds value
  

• string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算；
• redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发
  带来的数据影响；
• 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
  9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）；
• redis用于控制数据库表主键id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
• 此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群；
• redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作；
• redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速。

• string 类型数据操作的注意事项
  数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异。
  • string 类型数据操作的注意事项
    ① 表示运行结果是否成功
     (integer) 0 → false 失败
     (integer) 1 → true 成功
    ② 表示运行结果值
     (integer) 3 → 3 3个
     (integer) 1 → 1 1个
  • 数据未获取到
    （nil）等同于null
  • 数据最大存储量
     512MB
  • 数值计算最大范围（java中的long的最大值）
    9223372036854775807

2.3 hash

• hash类型

  • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息；
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据；
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。
    

• hash 类型数据的基本操作

  • 添加/修改数据（添加/修改多个数据）

  #添加/修改数据
  hset key field value
  #添加/修改多个数据
  hmset key field1 value1 field2 value2 … 
  

  • 获取数据（获取多个数据）

  #获取数据
  hget key field
  hgetall key
  #获取多个数据
  hmget key field1 field2 … 
  

  • 删除数据

  #删除数据
  hdel key field1 [field2]
  

  • 获取哈希表中字段的数量

  # 获取哈希表中字段的数量
  hlen key
  

  • 获取哈希表中是否存在指定的字段

  #获取哈希表中是否存在指定的字段
  hexists key field
  

  • hash 类型数据扩展操作
    • 获取哈希表中所有的字段名或字段值

    hkeys key
    hvals key
    

    • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

    hincrby key field increment
    hincrbyfloat key field increment
    

  • hash 类型数据操作的注意事项
    • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，
      对应的值为（nil）
      hash 类型数据操作的注意事项
    • 每个 hash 可以存储 2
      32 - 1 个键值对
    • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存
      储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
    • hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问
      瓶颈

2.4 list

• list 类型

  • 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分；
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序；
  • list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现。
    
    

• list 类型数据基本操作

  • 添加/修改数据

  lpush key value1 [value2] ……
  rpush key value1 [value2] ……
  

  • 获取数据

  lrange key start stop
  lindex key index
  llen key 
  

  • 获取并移除数据

  lpop key
  rpop key
  

• list 类型数据扩展操作

  • 规定时间内获取并移除数据

  blpop key1 [key2] timeout
  brpop key1 [key2] timeout
  brpoplpush source destination timeout
  

  • 移除指定数据

  lrem key count value
  

小贴士：
redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制。

• list 类型数据操作注意事项
  • list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2；
    32- 1 个元素 (4294967295)。
  • list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作；
  • 获取全部数据操作结束索引设置为-1；
  • list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载。

2.5 set

• set 类型

  • 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率；
  • 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询；
  • set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的。
    

• set 类型数据的基本操作

  • 添加数据

  sadd key member1 [member2]
  

  • 获取全部数据

  smembers key 
  

  • 删除数据

  srem key member1 [member2]
  

  • 获取集合数据总量

  scard key
  

  • 判断集合中是否包含指定数据

  sismember key member
  

• set 类型数据的扩展操作

  • 随机获取集合中指定数量的数据

  srandmember key [count]
  

  • 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

  spop key [count]
  

  • 求两个集合的交、并、差集

  sinter key1 [key2]
  sunion key1 [key2]
  sdiff key1 [key2]
  

  • 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

  sinterstore destination key1 [key2]
  sunionstore destination key1 [key2]
  sdiffstore destination key1 [key2] 
  

  • 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

  smove source destination member 
  

  

• set 类型数据操作的注意事项

  • set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份；
  • set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间。

2.6 sorted_set

• sorted_set 类型

  • 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式；
  • 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据；
  • sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段。
    

• sorted_set 类型数据的基本操作

  • 添加数据

  zadd key score1 member1 [score2 member2]
  

  • 获取全部数据

  zrange key start stop [WITHSCORES]
  zrevrange key start stop [WITHSCORES]
  

  • 删除数据

  zrem key member [member ...]
  

  • 按条件获取数据

  zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
  zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]
  

  • 条件删除数据

  zremrangebyrank key start stop
  zremrangebyscore key min max
  

  • 获取集合数据总量

  zcard key
  zcount key min max
  

  • 集合交、并操作

  zinterstore destination numkeys key [key ...]
  zunionstore destination numkeys key [key ...]
  

小贴士：
 min与max用于限定搜索查询的条件；
 start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引；
 offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量。

• sorted_set 类型数据的扩展操作
  • 获取数据对应的索引（排名）

  zrank key member
  zrevrank key member
  

  • score值获取与修改

  zscore key member
  zincrby key increment member
  

redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。

• sorted_set 类型数据操作的注意事项
  • score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992；
  • score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时
    候要慎重；
  • sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反
    复覆盖，保留最后一次修改的结果。