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接上一篇:从入门到入土(三)RocketMQ 怎么保证的消息不丢失?
篇幅不是每一行代码都进行解析,没意义。冗余的文字你看着烦我写着也闹心,只剖析核心流程以及原理。
一、Demo
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; /** * Description: * * @author TongWei.Chen 2020-06-21 11:32:58 */ public class ProducerDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my-producer"); producer.setNamesrvAddr("124.57.180.156:9876"); producer.start(); Message msg = new Message("myTopic001", "hello world".getBytes()); SendResult result = producer.send(msg); System.out.println("发送消息成功!result is : " + result); } }
二、源码剖析
1、准备工作
1.1、new DefaultMQProducer()
public DefaultMQProducer(final String producerGroup) { this(null, producerGroup, null); } public DefaultMQProducer(final String namespace, final String producerGroup, RPCHook rpcHook) { // null this.namespace = namespace; // my-producer this.producerGroup = producerGroup; // new DefaultMQProducerImpl(this, null); defaultMQProducerImpl = new DefaultMQProducerImpl(this, rpcHook); }
/** * {@link org.apache.rocketmq.client.ClientConfig} */ public void setNamesrvAddr(String namesrvAddr) { this.namesrvAddr = namesrvAddr; }
@Override public void start() throws MQClientException { this.defaultMQProducerImpl.start(); }
再次重申:篇幅不是每一行代码都进行解析,没意义。冗余的文字你看着烦我写着也闹心,只剖析核心流程以及原理。所以删减了无用的垃圾。
2.1.1、defaultMQProducerImpl.start()
private ServiceState serviceState = ServiceState.CREATE_JUST; public void start(final boolean startFactory) throws MQClientException { switch (this.serviceState) { // 默认为CREATE_JUST状态 case CREATE_JUST: // 先默认成启动失败,等最后完全启动成功的时候再置为ServiceState.RUNNING this.serviceState = ServiceState.START_FAILED; /** * 检查配置,比如group有没有写,是不是默认的那个名字,长度是不是超出限制了,等等一系列验证。 */ this.checkConfig(); /* * 单例模式,获取MQClientInstance对象,客户端实例。也就是Producer所部署的机器实例对象,负责操作的主要对象。 */ this.mQClientFactory = MQClientManager.getInstance().getOrCreateMQClientInstance(this.defaultMQProducer, rpcHook); /** * 注册producer,其实就是往producerTable map里仍key-value * private final ConcurrentMap<String, MQProducerInner> producerTable = * new ConcurrentHashMap<String, MQProducerInner>(); * producerTable.putIfAbsent("my-producer", DefaultMQProducerImpl); */ boolean registerOK = mQClientFactory.registerProducer(this.defaultMQProducer.getProducerGroup(), this); if (!registerOK) { this.serviceState = ServiceState.CREATE_JUST; throw new MQClientException("The producer group[" + this.defaultMQProducer.getProducerGroup() + "] has been created before, specify another name please." + FAQUrl.suggestTodo(FAQUrl.GROUP_NAME_DUPLICATE_URL), null); } // 将topic信息存到topicPublishInfoTable这个map里 this.topicPublishInfoTable.put(this.defaultMQProducer.getCreateTopicKey(), new TopicPublishInfo()); if (startFactory) { // 真正的启动核心类 mQClientFactory.start(); } // 都启动完成,没报错的话,就将状态改为运行中 this.serviceState = ServiceState.RUNNING; break; case RUNNING: case START_FAILED: case SHUTDOWN_ALREADY: throw new MQClientException("The producer service state not OK, maybe started once, " + this.serviceState + FAQUrl.suggestTodo(FAQUrl.CLIENT_SERVICE_NOT_OK), null); default: break; } this.mQClientFactory.sendHeartbeatToAllBrokerWithLock(); this.timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() { @Override public void run() { try { // 每隔1s扫描过期的请求 RequestFutureTable.scanExpiredRequest(); } catch (Throwable e) { log.error("scan RequestFutureTable exception", e); } } }, 1000 * 3, 1000); }
2.1.2、mQClientFactory.start()
public void start() throws MQClientException { synchronized (this) { // 默认为CREATE_JUST状态 switch (this.serviceState) { case CREATE_JUST: // 先默认成启动失败,等最后完全启动成功的时候再置为ServiceState.RUNNING this.serviceState = ServiceState.START_FAILED; // 启动请求响应通道,核心netty this.mQClientAPIImpl.start(); /** * 启动各种定时任务 * 1.每隔2分钟去检测namesrv的变化 * 2.每隔30s从nameserver获取topic的路由信息有没有发生变化,或者说有没有新的topic路由信息 * 3.每隔30s清除下线的broker * 4.每隔5s持久化所有的消费进度 * 5.每隔1分钟检测线程池大小是否需要调整 */ this.startScheduledTask(); // 启动拉取消息服务 this.pullMessageService.start(); // 启动Rebalance负载均衡服务 this.rebalanceService.start(); /** * 这里再次调用了DefaultMQProducerImpl().start()方法,这TM不死循环了吗? * 不会的,因为他传递了false,false再DefaultMQProducerImpl().start()方法里不会再次调用mQClientFactory.start(); * 但是这也重复执行了两次DefaultMQProducerImpl().start()方法里的其他逻辑,不知道为啥这么搞,没看懂。 */ this.defaultMQProducer.getDefaultMQProducerImpl().start(false); // 都启动完成,没报错的话,就将状态改为运行中 this.serviceState = ServiceState.RUNNING; break; case START_FAILED: throw new MQClientException("The Factory object[" + this.getClientId() + "] has been created before, and failed.", null); default: break; } } }
2.2、总结
启动实例MQClientAPIImpl,这里封装了客户端与Broker进行通信的方法。
启动各种定时任务,与Broker之间的心跳等等。
启动消息拉取服务。
启动负载均衡服务。
启动默认的Producer服务(重复启动了,因为客户端一开始就启动了这个)。
3、发送消息
3.1、new Message
public Message(String topic, byte[] body) { this(topic, "", "", 0, body, true); } public Message(String topic, String tags, String keys, int flag, byte[] body, boolean waitStoreMsgOK) { this.topic = topic; this.flag = flag; this.body = body; if (tags != null && tags.length() > 0) this.setTags(tags); if (keys != null && keys.length() > 0) this.setKeys(keys); this.setWaitStoreMsgOK(waitStoreMsgOK); }
拼凑消息体:消息内容、tag、keys、topic等。
3.2、producer.send(msg)
public SendResult send( Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException { // 参数校验 Validators.checkMessage(msg, this); // 设置topic msg.setTopic(withNamespace(msg.getTopic())); // 发送消息 return this.defaultMQProducerImpl.send(msg); }
3.2.1、sendDefaultImpl
private SendResult sendDefaultImpl( Message msg, final CommunicationMode communicationMode, final SendCallback sendCallback, final long timeout ) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException { // 检查Producer上是否是RUNNING状态 this.makeSureStateOK(); // 消息格式的校验 Validators.checkMessage(msg, this.defaultMQProducer); // 尝试获取topic的路由信息 TopicPublishInfo topicPublishInfo = this.tryToFindTopicPublishInfo(msg.getTopic()); if (topicPublishInfo != null && topicPublishInfo.ok()) { // 选择消息要发送的队列 MessageQueue mq = null; // 发送结果 SendResult sendResult = null; // 自动重试次数,this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed()默认为2,如果是同步发送,默认重试3,否则重试1次 int timesTotal = communicationMode == CommunicationMode.SYNC ? 1 + this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed() : 1; int times = 0; for (; times < timesTotal; times++) { // 选择topic的一个queue,然后往这个queue里发消息。 MessageQueue mqSelected = this.selectOneMessageQueue(topicPublishInfo, lastBrokerName); if (mqSelected != null) { mq = mqSelected; try { // 真正的发消息方法 sendResult = this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, topicPublishInfo, timeout - costTime); this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, false); switch (communicationMode) { case ASYNC: return null; case ONEWAY: return null; // 同步的,将返回的结果返回,如果返回结果状态不是成功的,则continue,进入下一次循环进行重试。 case SYNC: if (sendResult.getSendStatus() != SendStatus.SEND_OK) { if (this.defaultMQProducer.isRetryAnotherBrokerWhenNotStoreOK()) { continue; } } return sendResult; default: break; } } catch (RemotingException e) { continue; } catch (MQClientException e) { continue; } catch (...) {...} } else { break; } } if (sendResult != null) { return sendResult; } } }
4、面试题
面试官:RocketMQ是如何发消息的?
回答者:首先需要配置好生产者组名、namesrv地址和topic以及要发送的消息内容,然后启动Producer的start()方法,启动完成后调用send()方法进行发送。
start()方法内部会进行检查namesrv、生产者组名等参数验证,然后内部会获取一个mQClientFactory对象,此对象内包含了所有与Broker进行通信的api,然后通过mQClientFactory启动请求响应通道,主要是netty,接下来启动一些定时任务,比如与broker的心跳等,还会启动负载均衡服务等,最后都启动成功的话将服务的状态标记为RUNNING。
启动完成后调用send()方法发消息,有三种发送方式,同步、异步、oneWay,都大同小异,唯一的区别的就是异步的多个线程池去异步调用发送请求,而同步则是当前请求线程直接同步调用的,核心流程都是:
先选择一个合适的queue来存储消息,选择完后拼凑一个header参数对象,通过netty的形式发送给broker。
这里值得注意的是:如果发送失败的话他会自动重试,默认同步发送的次数是3次,也就是失败后会自动重试2次。
怎么选择的queue,怎么做的负载均衡算法,broker收到后怎么持久化存储的等等等等后续陆续出。篇幅过长的话谁看着都脑壳痛!!!
5、设计模式
5.1、单例模式
2.1.1、defaultMQProducerImpl.start()这部分已经提到了,如下代码
3.
/* * 单例模式,获取MQClientInstance对象,客户端实例。也就是Producer所部署的机器实例对象,负责操作的主要对象。 */ this.mQClientFactory = MQClientManager.getInstance().getOrCreateMQClientInstance(this.defaultMQProducer, rpcHook); 深究下看看是哪种单例: public class MQClientManager { // 直接new private static MQClientManager instance = new MQClientManager(); // 私有构造器 private MQClientManager() { } // getInstance public static MQClientManager getInstance() { return instance; } }
嗯...好吧,是个简单粗暴的饿汉式。
5.2、状态模式
2.1.1、defaultMQProducerImpl.start()还是这个,这里面大量的switch..case,其实这是个不规范的状态模式。先看下状态模式的定义:
状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为,对象看起来就像是改变了它的类。
再去分析上段代码,不就是使用一个成员变量 serviceState 来记录和管理自身的服务状态吗?只是与标准的状态模式不同的是它没有使用状态子类,而是使用switch-case来实现不同状态下的不同行为的。
5.3、门面模式
先来看下门面模式定义:
门面模式主要的作用是给客户端提供了一个可以访问系统的接口,隐藏系统内部的复杂性。
再来看RocketMQ的Producer,典型的是这种:提供了一个可以访问系统的接口,隐藏系统内部的复杂性的特性。
代码层面的话很明显,我们new的是DefaultMQProducer对象,但内部实际操作的确都是DefaultMQProducerImpl对象。比如源码中的start和send方法都是
/** * {@link org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer} */ public void start() throws MQClientException { // DefaultMQProducerImpl的start this.defaultMQProducerImpl.start(); } /** * {@link org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer} */ public SendResult send(Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException { // DefaultMQProducerImpl的send return this.defaultMQProducerImpl.send(msg); }
5.4、总结
吸取大牛写代码的经验,这种模式再开发需求中都能用到。学源码为了什么?
1:面试吹牛逼
2:学习优秀的代码设计思想
6、时序图